VR市场开始下探、亏损大幅增加，Meta还有机会？

    文/VR陀螺 元桥
    

6月2日，扎克伯格突然宣布发布Quest 3，相较于之前的预估的发布时间大幅提前，出乎很多人意料之外，大多数人都没想到Meta会选择抢跑苹果的发布会，不过现在怎么看此次抢跑的操作多少都显得有点仓促了。 
    

不出意外的是，几乎全球的目光都转向了Vision Pro，Quest 3并没有迎来多大的关注度，甚至一度被遗忘。商业竞争环境是残酷的，Meta自宣布All In元宇宙以来，处处充满了坎坷。 
    

一方面市场环境不够成熟，其元宇宙部门的业务持续亏损严重，VR的销量也开始出现下滑；另一方面迎来最大竞争对手，Meta多年积累的元宇宙市场地位或将被撼动。 
    

不难看出Meta已经意识到了风险，内部开始进行业务调整。一是研发AR产品，二是大力进军AI，试图再度垒高自身的护城河，只是能否逆转局势，还有待观望。 
    

     VR市场下探：持续亏损，销量下滑  
    

    

7月份，Meta发布了2023年二季度报告，据报告显示Meta的元宇宙业务依然处于亏损状态。 
    

按季度看，Reality Labs部门在2023年Q2季度的亏损金额为37.39亿美元，亏损同比去年扩大33.3%，2023年Q1+Q2的累计亏损已经达到了77.31亿美元。
    

    
    

Reality Labs按年度盈利/亏损（美元） 
    

但值得一提的是，Meta的传统广告业务成绩出现了反弹，二季度营收约为320亿美元，同比增长11%，已超过之前分析师预测的310.6亿美元。虽然元宇宙业务亏损严重，但整体上Meta的资产负债仍是健康的。 
    

不过据Meta表示，公司在AR/VR领域会坚持持续研发工作，以及为进一步扩大生态系统规模而进行投资，运营亏损仍会大幅增加。即便目前Meta的财务营收还可以承担其元宇宙业务的布局，但市场已经出现了危险的信号。 
    

据陀螺研究院统计，2022年全球VR头显出货量1014万台，较2021年下滑了8.65%。2023年二季度全球VR销量也出现了下滑，同比下降37%。全球VR设备下降的主要原因还是在Meta系列头显的销量不佳，Meta作为全球VR市场老大，近两年明显能够感觉到有点力不从心。 
    

一方面，Quest 2产品老旧，面临退化；另一方面，Quest pro性价比也不高，Quest 3虽做了全新升级，但面临苹果的Vision Pro，一部分VR头显的留存用户可能会倒向苹果，Quest 3能带来多大的销量仍存在一些不确定性。 
    
    

Meta Quest 3 
    

其实从VR的发展历程来看，VR设备销量增长最快的是疫情居家的那几年，2020年Quest2发布，Q4单季度的销量就达到了250万台，2021年销量超800万台，实现了翻倍增长，2022年头显出货量开始出现小幅度下滑的迹象，预计2023年VR头显下滑幅度会进一步增大。 
    

走出疫情，人们对VR的青睐幅度越来越小，VR设备也没有出现让人们强依赖的场景。虽然近几年能看到VR设备在技术上的进步很大，从传统的菲涅尔透镜到pancake，再从4K到8K；而内容上各大厂商也是十分努力，推出各种VR游戏、健身、钓鱼、赛车等等，但仅有高清晰的画面和一些VR游戏仍很难为VR市场续命。 
    

对于普通用户来说，戴上VR去打游戏还存在很大的不方便。以陀螺君的体验为例，戴上VR，画面确实让人震撼，你能感受到未来虚拟世界的样子。可是在使用的过程中，也能直观的感受到「麻烦」。 
    

如佩戴之前你需要调试瞳距、松紧舒适度、空间环境、再打开游戏；如果是海外设备，还需要调试网络；如果是PC VR则还需要调试电脑；也就是说为了打一场游戏可能需要前期准备少则10分钟，多则半小时。 
    

除此之外，如果在体验的过程中手机响了，需要摘下头显再去接电话。VR设备存在很明显地使用上的割裂和麻烦，更为重要的是游戏、电影这些应用场景，使用频次很难提高，往往使用完一次就会被丢到一边，如果体验过程并不是很舒适，终究逃不掉落灰的局面。 
    

再加上疫情结束，人与人之间的连接密度在不断加强，各大线下影院、娱乐都开始复苏。VR的吸引力很难展现出来，想赢得市场的难度加大。 
    

在这样的环境下，VR设备很容易成为用户初次尝鲜之后不再碰的产品，这几年VR头显的尝鲜量几乎达到了顶峰，VR下探的情绪开始浓厚。Meta作为VR头显市场的老大，自然很难逃不过这波市场下滑带来的负面影响。 
    

     Vision Pro登场，Quest 3遭忽视  
    

     
    

目前，各大AR/VR厂商都在寻找杀手级应用场景，尝试游戏、办公、培训、教育、导航、车载等等，试图将AR/VR推向消费级市场。但找到一个场景既适用所有人同时又存在颠覆性体验很难，由此业内都把目光投向了苹果。 
    

6月份苹果发布Vision Pro确实带来很多亮眼的成绩，让AR/VR的交互方式更加符合了虚拟世界。更为重要的是全彩透视的设计站在了以人为导向的视角出发，解决了VR设备与现实割裂的问题，苹果将其称为空间计算产品，业内将其称为MR。 
    

本来预计秋季发布新品的Meta，据VR陀螺了解赶上苹果这波热潮，Meta内部临时决定在苹果开发者大会之前推出新品。或许是扎克伯格想趁着这波热度推高Quest 3的关注度，亦或是其担心苹果推出新品之后，Quest 3的关注度会更低，便主动出击。 
    

但毫无疑问业内几乎把目光都转向了苹果，对于Quest 3的关注少之又少。不仅如此，在苹果推出Vision Pro之后，Meta在业内人士心中的地位也开始下降，不再是当初大家提及度或认可度很高的企业。很明显Vision Pro和Quest 3并不在一个竞争维度，从硬件与软件两方面来看，Meta都很难与苹果匹敌。 
    

但考虑到苹果和Meta的战略完全不同，苹果是希望推出首款MR能够改变大众对XR设备的认知，就如同初代iPhone改变手机市场一般。据VR陀螺观察，此次苹果开发者大会邀请了诸多圈外人士参与以及一些B站的博主，有意思的是很多圈内人士并不在邀请的范围。足以看出，苹果目的就是走向大众。 
    

所以苹果采用了最高端的显示设备与双芯片的设计，直观地让人感受到虚拟世界的魅力，而交互环节亦是给了所有人很大的惊喜。与此同时，苹果内部也已经在开发一个更低配、更便宜的版本，留给Meta的空间则进一步被压缩。 
    

而Meta推出Quest 3相对来说则显得很务实，只是在Quest 2的基础上做优化与改进，目的还是重点服务自己原有的市场客户。由此来看，Quest 3也不一定会面临销量惨谈的局面，毕竟除了苹果发布的新品，目前Meta的头显算是市场做的相对较好的。 
    

其实，Meta也不是没有曾尝试过苹果的策略，曾推出高端版本的Quest Pro。只是市场并没有买账，Quest Pro从上市仅4个月价格就一路下滑，从1499美元到999美元。更为重要的是，Quest Pro并没有带来多少让人惊喜的体验，甚至在分辨率上并不比Quest 2高多少。 
    

对于很多人来说，相对于华丽的技术大家更在意的是体验感，往往也是体验感能够真正留存用户。也是自苹果发布新品以来，业内开始注意到MR才是虚拟设备的未来产品形态，更加注重考虑以人为本的设计概念。 
    

     转型AI：起了大早，赶了晚集  
    

    

2023年被Meta称为其「效率之年」，大手笔裁员数万人、节约成本、重新调整公司业务以及不断扩张AI团队。 
    

AI几乎被Meta视为重回舞台中央的关键钥匙，在今年4月Meta财报电话会议上，扎克伯格在一小时内至少提到了「27次人工智能」，并分享了一系列详细的计划，涉及如何将AI更深入地集成到Facebook、WhatsApp、Instagram以及AR/VR应用程序中。 
    

但其实Meta早在2013就开始布局人工智能领域方面的研究，当时扎克伯格还特意聘请了「AI教父」、纽约大学教授杨立昆担任该部门的首席人工智能科学家。 
    

为了将杨立昆纳入麾下，扎克伯格答应了他许多苛刻甚至任性的要求，如AI实验室设立在纽约，实验室与产品团队完全划清界限，研究成果必须开源等等。 
    
    

Facebook早期的AI团队 
    

在杨立昆的带领下，Meta的AI实验室迅速声名鹊起，论文一篇接着一篇，成为了谷歌最难缠的对手。很快2016年1月扎克伯格便预告了「围棋AI」，只是两个月后，谷歌的AlphaGo横空出世，以4-1战胜韩国棋手李世石。 
    

AlphaGo一战成名，扎克伯格的AI则没有迎来太多的关注。今年ChatGPT大热，Meta的AI产品则好像又进入了边缘地带。 
    

3月份Meta发布了AI抠图模型SAM「Segment Anything」，虽然智能抠图并不是一个新鲜事物，但对于相关从业者来说，照片抠的快、准又自然是一件费时又费力的事情。 
    

Meta所发布的这个大模型，一定程度上来说已经相当厉害了。对于任何一张照片都可以快速识别照片中的所有物体，并能够将其分割成不同形状和板块，工作者便可以点击图中的任意物品进行单独处理。 
     
    

发布SAM大模型之后，Meta在博客中兴奋地表示：可以预计，未来在任何需要在图像中查找和分割对象的应用中，都有SAM的用武之地。如AR/VR领域、内容创作方面。这像是在表明Meta终于要有一款现象级的AI产品了，也进一步展示了公司的AI实力。 
    

只是Meta缺少了OpenAI的运气，虽然SAM大模型更显实用，但并没有迎来像ChatGpt那样的高关注度。 
    

甚至有意思的是，5月份美国副总统卡马拉·哈里斯和几位高级政府官员主持了一场「白宫人工智能峰会」，OpenAI、谷歌与微软的CEO均出席了这次会议，但是Meta却被排除在外。有媒体表示，Meta被排除在外的首要原因是「并不是该领域领先的公司」。 
    
    

拜登也出席了会议 
    

在杨立昆看来这对于Meta来说着实有点冤，Meta的AI产品只是缺少太多的关注并不是没有那个实力，毕竟Meta的AI早已在其各个社交平台中展现了能力。 
    

此外，2018年Meta在ChatGPT之前曾推出过两个对话机器人，BlenderBot 3与Galactica。然而Galactica上线后因为出现一些错误以及带有偏见的回答，遭受到了严厉批评与质疑。Meta最后选择下线了Galactica。 
    

杨立昆称，“ChatGPT与Galactica一样会胡说八道，可是大众却选择了宽容ChatGPT。像Meta这样大型的社交媒体公司，会面临更多社会舆论的压力，这些压力便会使得Meta内部的AI战略蒙上阴影。” 
    

但并没有影响Meta进军AI的脚步，今年Meta在AI方面的动作更是接连不断。在发布完SAM大模型之后，Meta又出了重拳发布免费可商用版本的开源大模型Llama 2，一夜之间打破了大模型的竞争格局，也让Meta赢得了一波好评。 
    

HuggingFace机器学习科学家内森·兰伯特表示，“Llama 2 看起来非常强大「超越 GPT-3」，而对开源来说是一个巨大的飞跃，但对闭源的大模型公司是一个巨大打击，Llama 2将满足大多数公司对更低成本和个性化的需求”。 
    

同时，据兰伯特估算Llama 2的训练成本可能已经超过2500万美元，有充足的迹象表明，Meta还在继续训练更强的Llama。 
    
    

Meta的Llama 2在多个数据集上表现好过其他开源模型
    

AI作为底层技术已经渗透到XR行业发展的方方面面，尤其体现在追踪交互、内容生产、环境理解、应用体验等层面。
    

    

例如，在环境理解方面，戴上AR/VR再结合AI技术，每个人都或许能成为「超级个体」。用户只需要把想法告知AI，并用设备对准物体，就能够快速了解到物体背后的数字信息，可以说AI基本上能够确定AR/VR设备性能的高低。 
    

Meta若干年前对AI的布局此次在XR的生态方面也慢慢显现出了其应用的实力，如Meta基于AI已经完成了一种新的3D虚拟化身模型，可以在虚拟现实中实现流畅的人体全身运动，无需额外的传感器硬件辅助。 
    
    同时Meta并没有死盯VR，还计划到2027年推出AR眼镜。AI技术将会成为AR眼镜重要的组成部分，毕竟真正进入消费市场时，AR的功能和交互体验上至关重要。AI可以有效提高AR的实用性，如在导航、识别环境信息、搜索出行信息等方面。
    Meta完全可以将AI作为AR眼镜的一大卖点，毕竟Meta在AI上多年的布局，完成这一点并不难。只是考虑到AR市场成熟最起码还要3-5年，届时AR市场的发展格局必然充满了变数，Meta在元宇宙生态的道路上仍然有很长的路要走。
    

    

     结语  
    

    

众所周知，苹果的最终目的是AR，Meta虽然以VR头显起家，但内部对AR眼镜的研发也早已开始。 
    

至于未来格局会如何发展，从竞争形态上来看，苹果已确定入局，而Meta对比苹果有很大的差距。但考虑市场足够大，又是全新的产业，苹果虽有雄厚的基础，但是否能在未来保持强大的创新力，仍值得思考。 
    

Meta作为较早布局产业中的一员，内部对市场发展的认知很清楚。从公开数据来看，也做好了打长期战的准备；同时从开源大模型来看，Meta也有自己的魄力，只是道阻且长。 
    

参考资料
    

[1]https://www.vox.com/technology/2023/5/9/23715798/meta-ai-facebook-instagram-whatsapp
    

[2]https://www.cnet.com/tech/computing/metas-arvr-business-lost-7-7-billion-in-the-past-6-months/
    

[3]https://spie.org/conferences-and-exhibitions/ar-vr-mr/program/monthly-webinars?SSO=1&videoId=6330198079112
    

[4]差一步称霸AI：历史进程中的扎克伯格