用智能称量现实：华为云EI的第一年

    让我们把时间倒回一年多之前。
    当时，我们曾经在一篇稿件中结合英国的AI产业报告，提出中国AI产业的目前结构有巨大的可升级空间，企业＋AI很可能变成未来的中坚力量。当时有位媒体同行跟我争论，认为B端市场的AI根本立不住，证据是中国互联网十几年，什么时候有过B端市场成为主流的时候？
    而今一年多过去，产业AI开始成为共识，互联网企业也纷纷转战产业市场，似乎常识并不一定总是靠得住的。
    这个故事不是想要证明我们的眼光，而是想与大家回味这样一个话题：一年多前，我们只是抛出一个说法尚且遇到不少质疑，如果真正要硬桥硬马来做企业AI这件事呢？
    让AI从实验室走到城市乡村；从虚拟机上的数据集和跑分，走到车间里的机器轰鸣中，走到某路口的红绿灯里，走到一家企业的账面台前，又将经历怎样的纷扰？
    恰好有个故事，可以作为参照系描画这段在我们身边不经然溜走，却可能被中国技术史铭记的岁月——在时空坐标里，这个项目恰好记录了AI作为一种通用目的技术，在中国这片土地从创生到觉醒。
    2017年9月，华为云相当有气魄地提出了企业智能（EI），其实就是“行业＋AI”。这个朴实但又独树一帜的命题，在整个2018经历了多线并进的奔跑。
    让我们来回顾一下EI诞生之后的第一年，回看一下AI由实验室到产业空间，从线上模拟到线下经济体的一段故事。
    如果说一千个人面对突然起来、名叫AI的技术，必然是一千张面孔，而这千张面孔，就构成了EI的味道与灼见——是所谓“用得起、用得好、用得放心”的“普惠AI”。
    究竟如何让AI深入真实的物理空间，与万千产业线索开始融合？总结一下逻辑，我们觉得华为云EI一年中主线在干四件事：
    一、做通产业案例，证明AI面向企业市场的价值；
    二、使能开发者，构筑平台生态底座；
    三、技术能力补完，达成相对全面的企业智能服务栈；
    四、找到AI与经济融合的核心方向与价值逻辑，确定行业长线发展策略。
    让我们一件件说来。
    从理论到万物：AI攻入产业现实的首轮战役
    在一年之前，每天上下班经过上地三街的北京白领们，大概还无法想象自己每天的通勤，会跟AI有什么关系。
    虽然今天他们可能还是不知道AI已经悄然走进了自己的生活，但至少大家都能体会到，这条街确实没有那么堵了。
    2018年4月，华为云与北京市交管局合作，在海淀区上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用。简单说来，就是给红绿灯安装上会思考的AI识别与决策装置。
    在部署了EI交通智能体解决方案之后，据第三方公司（北京世纪高通科技有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一，如今平均延误下降了15．2％，平均车速提升了15％。
    显然，AI是否有价值，可以听听早十分钟到家的老百姓怎么说。
    EI初入江湖，需要做的第一件事，就是要快速尝试行业探索，打出行之有效的案例。证明AI与行业结合确实有其价值，逐渐推动AI“移风易俗”。通过新技术给企业带来核心价值的效果，让AI从过去的纸上谈兵变成实际的案例与价值。
    目前来看，这个目标已经在EI的初步发展周期里完成的较为全面。一年中，EI尝试了8大行业超过200个项目中的智能探索；从6月到10月，先后发布了交通、工业、城市三大EI智能体，并在相应领域进行了案例探索。
    比如说在工业领域，北京三联虹普公司是一家化工材料企业，通过EI工业智能体，进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力，从而让企业更好应对下游的个性化需求。并且整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类，经过前期测试，有效提升下游需求匹配率28．5％。
    在民众最关心的医疗领域，今年华为云EI与金域医学合作，在宫颈癌病理检测领域取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过99％，特异度（真阴性率）超过80％。
    200＋案例的探索与实践，直接证明了AI进入产业存在市场合理性。并且通过这些探索，为交通、工业、互联网、医疗等几个主要产业赛道确立了入口样本。
    使能开发者，是AI的最佳引擎
    我曾经采访过一位AI开发者，他想要开发一种盲人专用的导航设备，能够在行走场景帮助盲人识别车流和红绿灯，以及过街天桥、地铁入口等等。这个方案显然价值连城，然而他跟我说，在实际开发中遇到了很大的困难，因为机器视觉模型的训练需要大量数据，而高昂的算力成本和漫长的训练时间，真的让一位普通AI开发者无所适从。
    从底层技术逻辑上看，AI不是一对多的单向技术输出，而是多对多的“集市”型技术体系。这就让一个身份在AI世界中格外重要：开发者。
    而在今天，开发者们进入AI世界依旧要面临高耸的壁垒：算力、数据、开发平台、兼容与部署问题，种种考验都摆在开发者和预备开发者面前。然而莫欺少年穷，随着产业AI的拓张与AI深入各行各业，对开发者的需求不断增长，AI开发者正在默默等待着登场机会。
    由此看，对开发者的使能与帮助，是保证产业AI源头开放，保持持续生命力的唯一解决方案。而让更多开发者融入自身生态，在产业AI中寻找机会，也是一家平台型企业今天搭建的最优质护城河。
    华为启动沃土AI开发者使能计划
    华为云EI今年的另一个主线任务，就是完成对开发者的生态开放和技术使能。在今年HC大会上，华为发布了基于昇腾芯片的全栈、全场景AI解决方案，面向开发者的底层逻辑给出了新的解答。随后，华为云EI作为主角，面向开发者发布了一系列平台工具——更快的普惠的AI开发平台ModelArts 、着眼于现实开发需求的视觉AI应用开发平台HiLens——继而打破了开发者进入AI世界的首座门槛。同时发布了AI沃土开发者使能计划、生态伙伴计划等开发者扶持方案。
    斯坦福大学DAWNBenchmark最新成绩
    今年11月，斯坦福大学发布DAWNBenchmark最新成绩，在图像识别领域，华为云ModelArts的总训练时间排名第一，证明了在构建开发者能力的领域中，华为云的实际进度。
    调试了技术与生态水压之后，让开发者洪流融入产业AI的真实市场，可以看作EI在2019年的一个关键词。
    
    
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