国外人工智能产业的发展及应用
人工智能大健康21世纪以来，人工智能的迅猛发展使其再次进入公共视野，例如，人工智能的“深度学习”，能够做出类似于人脑神经系统的反应，进行学习、分析问题，并就事物发展做出自己的推测与布局。金融风波平息后，西方发达国家加大了对人工智能领域的投资力度，该领域内的3D智能打印、人脑研究等项目的发展都取得了显著成就。
目前人工智能研究的关注点主要集中在云机器人技术以及人脑仿生计算技术两方面。包括日本、美国在内的多个国家都十分关注云机器人的研究与开发，并通过发展相关技术，如机器人网络系统的计算方法、图像分析及处理技术、机器人控制系统的开放体系结构等，促进该领域的发展。
对于人脑仿生计算技术的发展，多建立在“深度学习”的基础上，该技术的应用能够使电脑在某些方面像人类大脑那样去工作，完成知识学习与总结。目前，IBM公司正专注于仿生芯片的开发，如果发展顺利，2019年就能推出在各方面与人类大脑工作原理相一致的高端技术产品。如今，很多国家都已加入研究队伍，想要率先把握发展先机。
目前，以微软、谷歌、Facebook、IBM为代表的实力型科技企业都已经进军人工智能行业，不少公司还建设了独立的人工智能实验室。
近年来，很多实力型企业出于为研究人员提供平台支持的目的，不再将研究资源平台的使用仅限于公司内部。举例来说，谷歌于2015年推出新型机器学习平台—TensorFlow（谷歌张量流图），用来分析数据资源并实现价值挖掘，世界范围内所有国家和地区的研究者及科技人士都有使用权。
Facebook的专业研究机构利用机器学习技术开发出与人工神经网络系统配套的平台，并向外界研究者提供平台接口。与此同时，该公司还将与神经网络研究相关的服务器接口提供给广大研究者。另外，IBM公司为了方便研究者使用专业算法解决有关矩阵分解、描述性分析等相关问题，向外界提供机器学习平台SystemML（开源机器学习系统）的接口。还有一个典型代表是亚马逊，它为研究者提供机器学习服务Amazon Machine Learning（亚马逊机器学习），供研究人员查找以往的数据信息，据此推断事物未来的发展趋势。
人工智能的蓬勃发展既能使人类从中受益，也能使人类遭遇潜在危机。斯蒂芬·威廉·霍金认为，等到人工智能具备独立意识后，很可能实现自身系统构造的升级与完善，届时，这些机器系统的能力将超越人类。霍金与美国电脑工程师史蒂夫·沃兹尼亚克、埃隆·马斯克等精英人士联名发表公开信，希望相关部门停止开发人工智能武器，防止出现大规模军备竞赛，导致整个世界陷入危机。知名企业家及学者雷·库茨维尔认为，在21世纪中期以前，人工智能就有可能赶超人类，如今，雷·库茨维尔担任“奇点大学”的校长，探索能够解决未来全人类危机的完善方案。
另外，人工智能的普遍应用，可能给人们的就业带来巨大压力。伴随着人工智能的发展，将有大批劳动力密集型岗位被机器人代替，若技术水平达到一定程度，很多偏向服务甚至知识类的工作任务也将交给机器人。根据美国美林银行的推测，伴随着人工智能的普遍应用，英国会有35％的人力工作转换为机器操作，而美国的此数据指标将比英国高出12个百分点。
不过，也有相当一部分人更看重人工智能带来的益处。在他们看来，不管人工智能的应用范围多么广泛，人类所富有的同情心、理性分析能力、创新思维等，都是机器人无法替代的，而且根据华盛顿皮尤研究中心的统计，超过一半的专家认为，因人工智能的发展催生的新岗位，将超出由人工转化为机器操作的岗位数量。
随着以美国、日本、德国为代表的发达国家掀起新一轮制造业升级革命，人工智能硬件平台将迎来爆发式增长期。人工智能产品可以分为智能硬件平台及软件集成平台两种类型。2015年全球人工智能市场销售的产品中智能硬件平台产品占据的市场份额为62．6％。
为了抢滩登陆人工智能市场，欧盟推出“人脑工程”，美国提出“国家机器人计划”，日本公布“新产业结构蓝图”。从企业角度来看，美国的谷歌、微软、英特尔等互联网巨头，日本的发那科、德国库卡等工业机器人生产商都在积极进军人工智能领域。
以美国人工智能产业的发展为例，IT领域的巨头企业在人工智能方面不断增加投入，主要表现之一就是人才投入的增加。目前，各巨头企业在搜罗人工智能领域人才方面可谓是费尽心机。
2013年，谷歌收购DNNresearch，聘请深度学习技术的发明者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）教授；Facebook成立人工智能实验室，聘请Yann LeCun教授（卷积神经网络研究者）为负责人；百度重金邀请Andrew Ng（吴恩达）加盟担任首席科学家，领导百度研究院的各项工作，全权负责“百度计划”。
除了人才投入之外，人工智能领域的资金投入也呈现出了前所未有的增长之势。据调查发现，从2009年开始，人工智能领域的投资就有了大幅增长，吸引的投资总额超过170亿美元；2013年以来，雅虎、领英等企业都加入了收购人工智能公司的行列；仅2015年全年，获投资的涉及人工智能技术的企业就有322家，其融资总额达到了20亿美元。据统计，2011—2015年，人工智能领域的融资速率以每年62％的速度增长，未来，这一增长速率只会加快，不会变缓。
从整体来看，美国与日本，无论是在人工智能技术，还是在投资力度上都领先于其他国家，在这场以人工智能为核心的产业革命中，二者已经抢占先机。
