从今天到自动驾驶的未来，消费者和车企还有多少的路要走？
有观君研究员：温礼辉
现如今随着智能驾驶技术的不断升级，所带来的层出不穷的问题也困扰着每个人。大众对智能驾驶技术的接受态度到底如何？大众会出于何种原因接受或拒绝自动驾驶技术？哪些企业正在提供解决用户所关心的技术问题？除了技术问题，企业还应该在自动驾驶的发展道路关心什么？今天就带大家来解决这些灵魂拷问。现阶段用户更接受辅助驾驶
笔者设计了一份关于“自动驾驶和辅助驾驶接受程度的问卷”，在汽车专业受众中进行了问卷发放，回收了140＋个有效问卷，有效问卷的样本用户平均年龄为29岁。
问卷调查结果发现，在关于用户对于智能驾驶功能汽车意愿程度的问题上，非常愿意和比较愿意的用户比例占到了总用户的72．14％（如图1）。可见用户对智能驾驶技术的接受程度还是很高的，符合现阶段车企竞相追逐推出高等级自动驾驶汽车的市场动向。
图1用户购买具有智能驾驶功能汽车的意愿程度
但是用户明显对智能驾驶技术的应用也出现了非常多的担忧。在“智能驾驶技术的普及过程中用户担心的主要因素”这一问题上，有70．71％的用户担忧自己购买的智能驾驶汽车后在交通事故时的定责问题，其次有68．57％的用户担忧智能驾驶技术会存在故障和安全隐患（如图2）。
有趣的是，还有47．86％的用户担心技术的介入会降低驾驶乐趣，说明汽车用户不仅仅只追求汽车的智能程度的提高，更看重汽车控制权的归属问题。当然这也可能与笔者的问卷对象是汽车行业专业人士为主有关。
图2对智能驾驶汽车技术的普及用户担心的主要因素是哪些
另外，从“用户对于智能驾驶汽车的功能诉求点”的问题上，我们发现，有64．29％的用户希望智能驾驶汽车可以帮助驾驶员监控未注意到的危险点，减少驾驶过程重注意力的投入程度；而28．57％的用户对智能驾驶汽车期待只是来源于好奇（如图3）。
图3用户对智能驾驶汽车的主要功能诉求是什么
通过以上的数据分析我们发现，现阶段用户其实还没做好心理建设去接受完全由人工智能操控的汽车，但是反而用户对于辅助驾驶系统的接受程度是比较高的。
为什么用户心目中特斯拉辅助驾驶更靠谱？
此外根据笔者的问卷调查，在关于用户对于自动驾驶技术品牌的认知程度的问题上，用户的答案是这样的。在具备辅助驾驶技术能力的企业中，让中国用户印象最深刻的当属特斯拉，占比高达58．84％，其对推动智能驾驶的概念在华普及功不可没。其次是蔚来、理想、小鹏等国内造车新势力，占比35．2％。
那么，作为中国用户印象最深刻的科技企业特斯拉，它在专利申请方面的策略是什么样的？从专利层面来看，在智慧芽全球专利数据库中检索发现，特斯拉仅有2303件专利申请；其中44．55％的专利是在美国市场申请的；10．33％的专利是在英国市场申请的；与蔚小理相比，特斯拉的专利申请量未免也太少了，难道说特斯拉是不重视专利壁垒的构建吗？
其实不然，我们从专利申请趋势和授权比可以看出，虽然年均申请量与其他造车新势力相比不高，但整体授权比却很高；而且特斯拉申请专利的类型中87．62％的专利都是发明专利，10．81％的专利是外观设计专利；可见特斯拉在专利申请上更注重质量的把控。（如图4）
图4特斯拉专利申请趋势（数据来源：智慧芽全球专利数据库）
特斯拉这种宁缺毋滥的观念也反映到其ADAS技术路线上。特斯拉所代表的技术路线是往视觉感知方向发展的技术极客，在专业人士看来似乎有些过于极端。因为摄像头硬件性能、算法的局限以及计算机视觉对动态物体的四维数据的获取在现阶段来说存在非常大的困难。
不过从智慧芽专利数据中发现，今年5月份特斯拉获得了“使用视觉图像数据估计物体属性”专利，这一专利可以有效的降低当前以特斯拉为代表的自动驾驶汽车在视觉传感器方面的设备数量和成本。
该项专利主要使用两个神经网络，仅使用图像数据，就可以测量与物体之间的距离。其中一个神经网络可确定物体与车载摄像头捕捉到的图像之间的距离。另一个神经网络以标注图像的形式，为前者创建训练材料。（如图5）
图5Estimating object properties using visual image data专利附图
基于此技术方向，特斯拉未来的新车型将完全依赖摄像头。特斯拉所追求的不是简单的堆砌硬件设备暂时性地解决现智能汽车“不够智能的问题”，而是追求在核心技术上有所突破，克服硬件和软件本身的缺陷。这种技术极客的精神值得每一个车企去学习。
看来，对于车企来说不仅要紧跟市场需求，重视加大在自动驾驶技术层面的研发投入，也要关注用户对自动驾驶技术应用的各方面顾虑。毕竟从传统价值到未来的自动价值，这不是简单的技术问题。一个伟大的公司公司，最大的价值，莫过于站在每一次的浪潮之巅。
