对话阿里云数据中台王赛

    
    阿里云数据中台负责人 王赛
    新眸企业服务组作品
    撰文|桑明强
    20年前,在阿里做软件开发岗,有两个重要工作:
    “一个是画数据流程图,另一个是画业务流程图。”2015年诞生于阿里内部的“中台”,也与它密不可分,业务数据化、数据业务化一时蔚然成风。后来的故事,大家都知道了,在市场+资本的驱动下,中台赛道被按下了加速键,中台的理念不断被各类厂商重新定义或夸大,市场也被搅得鱼龙混杂。
    针对这个现象,阿里云数据中台负责人王赛告诉新眸,“很多玩家习惯性市场先行,忽略了产品和场景,就数字化浪潮而言,中台+云将是一个很好的工具组合。”王赛在2009年加入阿里巴巴,最早在B2B业务的数据仓库项目团队开始干起,是一个典型的“技术工匠”,与老技术人所不同的是,王赛更注重趋势的洞察和理解。
    张建锋(行癫)曾在去年的阿里云峰会重谈中台定义:“中台其实是一个新型的操作系统。信息系统不再局限简单的业务流问题,还要面对数据流、移动化等,它是超越原来以windows为代表的处理系统,针对不同行业、不同特点可以完成敏捷开发。”比如,钉钉就是业务中台的一种重要形态。
    在阿里内部,中台的价值也不局限于提高业务效率,还在四个方面发挥着关键作用:数据治理、业务智能、组织提效和成本控制。
    “阿里云推出中台,并不是卖产品卖概念,而是真正对外输出阿里10多年来的经验。”对于王赛来说,这种挑战不亚于架构师搭建一个新的产品框架:一方面,要充分理解+结合阿里内部实践经验;另一方面,针对市场所需,适时推出可以商业化的产品体系,持续优化迭代。为此,我们和王赛具体讨论了3个问题:
    阿里数据中台产品体系搭建逻辑;
    如何理解云智能时代下的数字化交付逻辑;
    检验B端产品成功与否的机制是什么?
    01数据中台的新角逐点
    Dataphin+Quick BI+Quick Audience,是目前阿里数据中台搭建的一套数字化解决方案。
    Dataphin是智能数据构建及管理平台,核心优势在于数据可被标准化规范定义、全域连接及主题式服务;Quick BI是高效数据分析及展现工具,专为云上用户提供大数据智能化、可视化的分析服务,它能接入90%以上的市场主流数据源、100%覆盖阿里云数据源;Quick Audience是智能用户增长平台,专注于解决业务增长问题,它可以支持亿级用户群体的细分、管理,提供多维消费者洞察分析。
    “一直以来,我们一直倡导用C端的互联网产品思维去看待B端产品的建设,以这三者为例,这三者在阿里内部诞生是有一个先后逻辑的,数据构建和管理是一切的基础,所以我们首先对外推出了Dataphin,紧接着我们发现,BI和消费者运营也是高频刚需,所以在Dataphin基础上先后推出了Quick BI和Quick Audience。”
    在王赛看来,这三者是有一定共通性的。“就是最近行业常提到的‘全链路数字化’概念,谁能把更好的治理方法和体系植入到企业运转过程当中,并且完成效率高,同时这也是未来数智服务商的角逐点。”但这并不意味着,服务商要大包大揽地把所有客户数字化项目都承接下来,而是要做难而擅长的事,否则很容易导致客户预期管理失衡。
    王赛以数禾科技客户场景举例:在数字化战略1．0阶段,数禾科技构建了符合当时发展的底层数据系统和业务应用系统(传统数仓思路),但随着业务版块增多及数据体量几何式增长,原先的数据需求提出及解决模式响应速度变得滞后,甚至影响到业务发展,数据孤岛弊端也愈加显现。
    Dataphin的存在,就很巧妙地解决了这个问题。
    由于自带统一数据接口服务,与之前数禾科技自研数据平台面向线上业务提供数据接口又长、又复杂的链路不同,自带多种数据开发集成通道的Dataphin能够将数据输入输出链路布置得通畅迅速,带来了基于数据中台统一模型、统一数据服务构建智能风控模型,效果也立竿见影,以其中的中介模拟功能为例,对申请用户进行疑似金融中介监测,准确率可达80%以上。
    据王赛介绍,目前阿里数据中台已经在云上全面输出,而中台+云计算在商业的底层逻辑上是相通的:降低复用成本。可以预见的是,未来的中台角逐点已经发生偏移,即谁能提供更好的服务组合,谁就构筑了核心护城河。
    02“趋势”+“效益”+“创新”
    在和王赛的交流过程中,让我记忆深刻的是他一直在强调趋势、效益、创新。
    和想象中所不一样的是,王赛并没有泛泛而谈,而是有条不紊地植根于工作和生活场景。以趋势为例,王赛先和我讲解了有关碳中和、数字化升级的宏观背景,然后以Quick BI这款产品为例,“如果你关注招聘的话,你会明显地感知到,BI分析师这个岗位正在慢慢消失,背后的原因很简单,工具智能的升级正在慢慢取代人工,变得普惠化。”
    关于效益+创新,王赛则以在云上的软件SaaS化部署举例,“你能明显观察到,过去我们软件版本的迭代速度和周期,要远远快于线下部署,基本上我们每两周就会迭代一次自己的产品,这在过去的项目制中是很难想象的。”与此同时,据王赛介绍,在阿里内部,其实还设有客户成功经理岗位,这一最早源于Salesforce内部的先进经验,也被阿里内部所消化、实践。
    “一般来说,客户在真正选择你之前,会将你提供的服务和他当下所需做匹配性的评估,如果你能提供到,客户未来所需要的,或者可能将面临的,那你就领先一步。”这是王赛所总结的阿里中台经验,但这往往很难,所以一些特殊的岗位设置,和必要的产品体系,就变得弥足珍贵。
    这一点,在麦当劳客户场景上就有所体现。
    截至今年5月,Quick Audience部署方案已经通过4轮测试。“因为还处于尝试阶段,且餐饮行业具有特殊性,现阶段并不适合用一个绝对数值来衡量这个方案的价值,我觉得这次与阿里云数据中台的合作,更像是为我们后期朝这方面的进一步动作,制定了一个标准。让我们能够明确地知道,当成本在这个范围区间内,那就是一个可接受的数值。”麦当劳中国数字化业务副总裁文迪如是说。
    03“我最近在思考的”
    数字化时代,商业活动更加强调“以客户为中心”。
    在一切都变得越来越难以确定的情况下,客户需求相对而言是企业更抓得住的东西。但我们往往会忽略的是,中台本身属于To B圈,并不性感,当下仍属于利基市场(新眸注:利基市场是指具有相似兴趣或需求的一小群顾客所占的市场空间),是一个长期且持续演进的过程。
    Gartner曾在90年代总结了一套“技术循环曲线”,在该模型中,一项新技术所需要经历的周期大致有5个阶段:诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质的生产期,就目前来看,绝大多数玩家仍处于第四阶段,距离第5阶段仍有一定距离。
    换句话说,对于眼下的中台玩家们来说,如何找到这些特定群体,并帮助他们梳理业务、架构后,找到中台构建的可行性路径;对于需求方来说,又该如何权衡组织、业务中台化的范围和验证中台化后的增益。
    这,恰恰也是王赛在思考的:
    “我可以比较明确告诉你,我们的工具和产品能力,不会做大量的横向产品矩阵发展,我们会跟生态做更好地共存和结合,这些生态伙伴们有自己的优势和特长。我最近思考比较多的是隐藏在冰山下面的事,比如关于数字化的人才和体系培养。”
    在他看来,淘宝和天猫,过去解决了营销和市场的问题,优化了交易链条。某种程度上,To B其实也是这个思路,“我们如何帮助客户,厘清组织和业务上的问题,优化企业运转效率,唯一所不同的是,这个周期会比To C要来得缓慢,需要你耐得住寂寞,并且把产品做扎实。”