技术创新：苹果在闪存上存储大型语言模型（LLM）引领未来AI发展

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    2023年12月22日，据多家媒体报道，苹果正积极探索在闪存上存储大型语言模型（LLM）的技术创新，并计划将其引入iPhone、iPad和Mac等设备，以在资源有限的环境中提高人工智能（AI）的运行效率。这一突破性进展将有望让强大的Siri、实时语言翻译以及融入摄影和增强现实的AI功能成为未来iPhone的独特卖点。
    传统上，大型语言模型需要占用大量CPU和内存资源。为了解决这一问题，苹果的研究人员正在探索在有限内存设备上存储LLM的可能性。在一篇新发表的论文中，苹果详细介绍了他们利用闪存芯片存储AI模型数据的创新技术。由于iPhone和Mac计算机上闪存大量可用，这项技术使用了一种称为“Windowing”的方法，通过重复使用已处理的数据，减少了对连续内存获取的需求，从而提高了整个过程的速度。
    具体而言，两种关键技术被引入，分别是“窗口化（Windowing）”和“行列捆绑（Row-Column Bundling）”。前者实现了数据的有效分组，减少了对内存的频繁读取，而后者更有效地对数据进行捆绑，使得AI模型能够更快地从闪存中读取数据并提高其理解和生成语言的速度。
    根据研究人员的介绍，这两项技术的引入将使AI模型在iPhone可用RAM大小的两倍范围内运行，极大地提高了在标准处理器上的速度，最高可达5倍，在图形处理器上更是可达25倍。
    苹果对AI的重视不断显现，从自家聊天机器人Apple GPT的推出到计划中的iPhone 16系列搭载升级麦克风，以提升语音输入功能。此外，有传言称，iOS 18将在明年正式到来时引入某种形式的生成式AI，进一步将苹果推向人工智能技术的前沿。
    这一技术创新有望为未来iPhone带来更强大的AI功能，包括更智能的Siri、实时语言翻译以及在摄影和增强现实领域的复杂AI驱动功能。苹果的生成式AI模型，代号为“Ajax”，被认为将与OpenAI的GPT-3和GPT-4竞争，具有高度复杂性和强大的语言理解和生成能力，为苹果的生态系统带来更深层次的AI整合。
    

    

    

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