马斯克和OpenAI的“笼中斗”开始了吗？

    关注AIGC发展的朋友都知道马斯克对OpenAI颇有微词，多次“硬杠”ChatGPT存在着这样那样的问题，甚至发动了上千名科技工作者“要求”OpenAI对高智能的人工智能训练应该暂停。不过，从另一个方面，特斯拉却在悄悄地囤积英伟达的高性能芯片，为自己的人工智能项目做战略储备。
    1.特斯拉紧随市场热点开始布局人工智能市场
    经历了一段时间的布局之后，特斯拉也正式切入到人工智能市场。而最近马斯克的推特对普通用户的“限流”，对每天的浏览量给出限制，马斯克找了很多理由，先是鼓励人们外出社交，多陪陪家人；又说是为了限制一些“机器人”的抓取数据等等。而背后还隐藏着一个更加深刻的原因，或许是马斯克应对AIGC抓取数据进行训练的反击。
    
    其实，在人工智能、机器人领域，特斯拉还是非常热衷的。特斯拉在社交媒体上的“Tesla AI”账号密集发布了人工智能、机器人相关的多条内容。该账号的签名是“在车辆、机器人等领域进行大规模开发和自动化部署”。其中，蕴藏在其间的一条推文称，特斯拉正在制造自主机器人的基础模型，其多模态神经网络已经应用于客户车辆，这些网络接受任意模态，如摄像视频、地图、导航、IMU（惯性测量单元）、GPS等。同时，该账号还向那些有意加入特斯拉人工智能团队的人发出了邀请：“加入特斯拉AI团队，打造机器人的未来。”
    在构筑自己AI阵地的同时，特斯拉也不忘趁机网络人才。据“Tesla AI”介绍，Dojo超级计算机将于7月份正式投入生产，特斯拉预计到2024年初，Dojo将成为全球最先进的5台超级计算机之一。Dojo是特斯拉在2021年人工智能日上推出的一款专门用于人工智能机器学习的超级计算机。据悉，Dojo有能力处理大量的AI任务，加速特斯拉的Autopilot（自动驾驶系统）和完全自动驾驶（FSD）系统的迭代，同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus（擎天柱）提供算力支持。
    
    2.马斯克限制推特用户访问量的根源是为了防止AI爬取数据？
    近期关于推特限流的问题，也被市场解读为马斯克应对人工智能的一种有效手段。众所周知，为了训练模型，人工智能企业需要大量数据作为“喂养的饲料”，需要海量的数据训练“机器”的识别能力和计算能力，而推特本身是拥有海量数据的。为了防止这种机器抓取数据的蔓延，马斯克开始给推特“断奶”，掐断机器抓取数据的机会。早在去年12月，马斯克就切断了与OpenAI的数据联系，今年4月又指责微软非法使用推特的数据。
    马斯克曾表示，流量激增，推特不得不启用备用服务器：“在紧急情况下启用大量在线服务器，仅仅是为了给某些AI初创公司高得离谱的估值帮忙，这太令人恼火了。”“数百个（甚至更多）阻止正在极其激进地爬取推特数据，到了影响用户体验的地步。我们应该怎么做？我对所有想法都保持开放。”
    
    和马斯克抱有类似想法的是大有人在，尤其是对ChatGPT对现有市场的冲击，以及对隐私和人工就职等方面的潜在影响，都开始被逐渐放大，对于OpenAI来说，也面临着不小的压力。马斯克巧妙地借助这些市场反应，开始把推特的数据固守在自己的AI阵地中，这个私心是明眼人都可以看出的。
    人工智能对职场的冲击也开始逐渐显现，有数据显示，仅在2023年，美国科技行业就有212294名员工被解雇。有的大学已经要求学生熟悉市场上的新一代生成式人工智能工具。因为这也可能会成为就业的一个敲门砖。因为，每个人都应该知道如何使用人工智能工具来提高他们所做事情的效率。
    3.特斯拉和OpenAI的竞争会增加？
    据天眼查显示，随着人工智能大模型的飞速发展，大模型开始快速渗透到各个行业应用场景中，大大增强了人机之间采用自然语言对话的能力。天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业近267.4万余家，其中，2023年一季度新增注册企业17万余家，与2022年同期相比，上涨6.8%；从地域分布来看，广东以39.9万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有22.4万余家以及21.8万余家；从成立时间来看，53.6%的相关企业成立于1-5年内，成立于1年以内的相关企业占比27.7%；另据天眼查不完全统计，人工智能产业自2023年1月以来，融资事件合计发生143起，融资金额超800亿元。
    此外，特斯拉在布局AI的层次是多方位的，包括机器人市场和芯片市场都有涉足。众所周知，特斯拉自2016年以来一直在为其汽车设计内部人工智能芯片，自2018年以来一直为数据中心应用设计。特斯拉第二代FSD芯片自2023年2月开始在汽车上发货，该芯片的设计与第一代芯片非常相似。在所有公司中，特斯拉拥有可用于训练其深度学习神经网络的最大数据集。路上的每辆车都使用传感器和图像来捕捉数据，并将其乘以路上的特斯拉电动汽车数量，得出一个庞大的数据集。
    
    近期，特斯拉更新其FSD算法至v11.4，此次升级实现FSD端到端的能力，即包含高速领航、城市道路领航和泊车三个域的智驾功能。特斯拉将改进车辆性能置于引入新功能之上，可以更快地针对环境做出反应，并在必要时调整车速，确保所有相关人员都能获得更安全的体验。特斯拉引领自动驾驶走向落地阶段，全球自动驾驶产业链推进加速，域控制器放量或将提速。
    而在通用人工智能方面，马斯克无疑会和OpenAI存在着一定的竞争关系，这也是为何马斯克一直怒怼OpenAI和ChatGPT的内在原因所在。随着特斯拉也切入到人工智能市场，双方的交集会更加多元，因此未来的较量也会更多频繁。