打造智能网联车，阿里巴巴三条腿走路

    9月20日的云栖大会上，杭州市政府向阿里巴巴颁发了杭州首张“智能网联汽车测试号牌”，并向外界展示了L4级别自动驾驶技术和车路协同理念，也是阿里在自动驾驶领域的又一里程碑事件。
    不同于百度对自动驾驶技术的“长驱直入”，也不同于腾讯在智能网联车市场的“踌躇不前”，阿里在汽车领域的布局有着典型的“阿里特色”，先打通传统汽车和互联网的连接，然后将人工智能逐步引入到汽车场景中，并依托车路协同的生态化理念实现自动驾驶。
    确切来说，在智能网联车的布局上，阿里选择了三条腿走路。
    第一条：基于AliOS的互联网汽车路线。
    早在2014年的时候，阿里就开始了汽车操作系统的研发，并在2016年连同上汽推出了首款互联网汽车——荣威RX5。回头来看，互联网汽车的理念并不复杂，给了汽车主动连接互联网的能力，并将一些特定场景引入到汽车上，却重新定义了车载系统。
    传统的车载系统提供的功能很简单，音乐、FM以及简单的车辆信息，“车载娱乐系统”一词似乎更为恰当；Android Auto、Carplay等在几年前成为一些车型的主打卖点，利用投屏的方式将手机的功能和体验搬到车上；AliOS让汽车摆脱了对手机的依赖，汽车本身就是独立的计算中心，成为万物互联的核心一环。
    直到荣威RX 5正式推出后，越来越多的人才意识到互联网汽车已经是一个新的品类。AliOS将语音作为主要的交互方式，采用场景地图桌面＋无缝连贯服务体验的架构，用户只需要对汽车说出语音指令就可以享受服务。比如说用户说出“太冷了”，互联网汽车会自动将空调调节到合适的温度；用户买了张电影票，互联网汽车会主动推荐合适的路线。
    用户的用脚投票决定了某件事物的正确性，荣威RX5上市一年的累计销量高达23万辆，成为名符其实的“年度销量王”，上汽也顺势推出了荣威i6、名爵ZS、名爵6、大通D90等多款互联网汽车。与此同时，阿里和上汽联合成立的斑马网络以独立公司的身份成为汽车市场的新宠儿，目前已经有神龙、福特、观致等车企达成合作，AliOS正逐渐出现在更多品牌、更多车型上。
    AliOS的这条路线不可谓不成功，即便一些车企仍然有些保守，但AliOS让汽车独立联网、语音交互、服务找人的理念几乎成为近两年新车型的标配。
    第二条：基于天猫精灵的“AI＋车”解决方案。
    AliOS是深入操作系统层面的重模式，对于刚刚拥抱互联网的车企而言，还有着不同程度的疑虑，AI解决方案是阿里的第二条路。
    今年4月份，阿里巴巴达摩院组成部门之一的人工智能实验室（AI labs）宣布与戴姆勒、奥迪、沃尔沃等达成战略合作，为车企输送“AI＋车”解决方案。简单来说，这些车企具备联网功能的量产车里，将与天猫精灵进行互通。
    人工智能是占领汽车场景的“捷径”，诸如戴姆勒、奥迪、沃尔沃等车企在海外市场也已接入Amazon Alexa、Google Home等提升驾驶体验，比如车辆启动预热，国内的百度也在DuerOS上进行着类似的合作。但天猫精灵似乎有着更大的野心，并给出了三个层面的“AI＋车”解决方案。
    1、家和车。借助天猫精灵将车内场景和家庭场景融合在一起，如此车主就可以在家和车“对话”，比如查看胎压、油耗、车辆位置，出门前提前打开车内空调等等，当然也可以在车内和家里的天猫精灵“对话”。从天猫精灵去年500万台的销量来看，对国内外的车企并不缺少吸引力。
    2、人和车。AliOS上的语音交互能力也可以通过天猫精灵出现在更多的汽车上，这一点已经得到阿里人工智能实验室负责人浅雪的确认，天猫精灵将会集成到车机中，或者是基于天猫精灵为车企定制语音助手。
    3、云和车。AI连接的是服务，AliOS的“服务找人”在天猫精灵上同样适用。在与车企的合作中，天猫精灵上丰富的内容和服务不失为额外的优势，包括适用于不同年龄层的内容，线上线下有关衣食住行的各种服务。
    “AI＋车”看起来像是较为轻量化的解决方案，打通车内外场景、连接内容和服务、增强与车企合作的信任感，价值同样不容小觑。
    第三条：布局车路协同式的自动驾驶。
    自动驾驶的前景已经毋庸置疑，可如何实现自动驾驶却出现了理念上的差异，百度、谷歌、Uber等追求的是自动驾驶技术，阿里给出的解决方案则是车路协同。
    “车路协同”的概念并不难理解，如何将道路智能化，让汽车拥有眼睛和大脑，可以和道路、车辆等进行信息交流，辅助自动驾驶车辆做出决策。与之相对应的概念是“单车智能”，试图让无人车本身更加智能，以此解决实际驾驶中的突发情况和安全问题。
    阿里为何要选择“车路协同”的方案？人工智能实验室首席科学家王刚举了这样一个例子：车上的传感器会受到车自身视角和高度的限制，比如大部分传感器的有效监测距离不超过80米，当车速超过60km／h，突然出现了障碍物时，车是来不及作出反应的；又比如，车上传感器只能看到相邻车道的情况，当相隔的车道被中间车道挡住，就难以识别。
    可以印证王刚担忧的是Uber无人车在亚利桑那州的撞人事故，根据事故报告显示，受害者正骑着自行车横穿马路，有可能处于嗑药后的迷幻状态，虽然Uber无人车的雷达发现了受害者，却没有将其识别为行人。
    另一个角度来看，为了让无人车尽可能掌握路况，研究者尽可能的堆传感器，导致无人车的成本普遍在20万美元以上，俨然不适合大规模商业化。阿里“车路协同”的思路是给道路加上智能设备，车辆不需要安装太多传感器，而是通过集约的模式共享来获取道路数据，进而实现自动驾驶。
    目前阿里的无人车已经应用了车路协同技术，并在杭州的开放路段进行了多次测试，设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在开启车路协同的情况下，紧急避让或停车全部成功。
    同时阿里联合交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等成立了“2038超级联盟”，协同产业力量共同落地“智能高速公路”。
    结语
    从互联网汽车到人工智能汽车，再到车路协同的自动驾驶，阿里在智能网联车领域的“三条腿走路”已经得到验证。
    “AI＋车”的轻配合AliOS的重，不断增加在汽车行业的话语权，撬开与传统车企合作的机会，在打破行业藩篱的同时，也在加速汽车的智能化和开放性。
    而自动驾驶大抵就是当前的“终极目标”，阿里的车路协同由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成。路测使用了达摩院的感知基站等技术，车的感知与协同计算由AliOS构建，云控平台扮演了云端大脑的角色，高德和千寻位置完成了高精地图，斑马网络打造了同车企的合作平台，支付宝等弥补了服务的最后一环。
    不难看出，阿里并不是最早布局智能驾驶的一家，但轻重结合、远近错落、全局协同的战略布局，正让阿里成为智能网联车领域的领头羊。