旷视携超画质技术亮相泰尔论坛 开启AI终端新时代
6月12日，由人工智能产业发展联盟（AIIA）、电信终端产业协会（TAF）联合主办，中国信息通信研究院泰尔终端实验室承办的“泰尔论坛2019——人工智能开启终端新时代”专题论坛在北京举办，并正式对外发布《手机人工智能技术与应用白皮书（2019）》（以下简称《白皮书》）。该《白皮书》指出，基于人工智能研发的AI拍照、人像美颜等应用，正在极大地丰富智能手机应用场景，繁荣AI应用生态。在本次论坛上，旷视展示了当前AI手机智能拍摄的代表性成果——基于AI自主研发的超画质技术，受到与会嘉宾及行业代表的广泛关注。结合《白皮书》内容可以推断，在助推AI开启智慧终端的过程中，旷视超画质技术将起到不容忽视的作用。
当前，随着AI技术的不断发展，越来越多的手机融入了人工智能元素，成为连接物理世界与数字世界的个人设备大脑。在终端领域，AI技术其中一个重大运用就是通过计算机视觉技术丰富智能手机的应用场景。而较为成熟的手机AI应用场景则聚焦于智能拍照、人像美颜和语音搜索等方面。因此，旷视超画质技术可以说是AI技术推进智能拍照领域的里程碑。在论坛上，旷视产品总监林曦向与会嘉宾详细介绍了超画质技术的核心功能，以及在终端领域中的具体运用。
旷视产品总监林曦在“泰尔论坛2019”上介绍旷视超画质技术
具体来看，旷视超画质技术是基于神经网络和人工智能研发，应用于终端领域的新型技术。它通过对手机拍摄的原始图像进行检测、分析、降噪和融合等处理，能够解决用户在夜晚和低光照环境下拍摄照片时产生的画面亮度偏暗、噪点过多、动态范围不佳等画质问题，提升用户的夜拍体验。
林曦表示，超画质技术的复合多帧降噪和HDR技术两项核心功能，能够让手机相机具备优秀的抗“鬼影”能力。此外，依托在RAW域进行算法处理技术的创新突破，超画质技术在智能降噪的同时，还能够更好地保留画面质感，大幅度节省拍摄和影像处理的时间，显著提升手机在夜晚和低光照环境下的拍摄能力。
旷视超画质技术夜摄效果实拍
除了智能拍照外，《白皮书》还分析指出，人像美颜也是繁荣AI应用生态的另一大应用场景。人像美颜是对人像进行美化的一种技术，包括面部分析、全局处理、局部精细化处理和美型等，从人种、性别、年龄、肤色、肤质等维度为用户提供个性化美颜。旷视AI微整形技术，能够根据海量真实人脸数据训练，结合雕塑学、人体美学、医学整形方向专家的真实体验，将对“美”的理解注入算法模型，从而实现“逆龄冻颜”和私人定制美妆，大幅度优化用户在人像拍摄方面的感受。
此外，《白皮书》也推断，未来3D传感将成为手机零部件的发展热点。因此，与之相配套的人脸解锁及支付技术将大有可为。相较于传统2D人脸识别而言，3D人脸识别可以解决在光线较差的场景下人脸进行识别及解锁困难的问题。而旷视自主研发的，以3D人脸解锁支付技术和3D人像光效能力为代表的数字化解决方案，既能保证人脸解锁的安全性，也大大提升了人脸解锁的速度，为用户带来了颠覆性的人机交互体验。目前，该数字化解决方案已用于OPPO Find X，使其具备了毫秒极速解锁和百万分之一精度的安全支付功能，并在影像环节上可基于3D面部信息进行智能打光。
当前，我国人工智能的底层技术创新也面临诸多问题和挑战。《白皮书》对此指出，从产业布局来看，我国在平台建设和芯片研发方面仍受制于美国，“尤其是平台层，人工智能的常见开发框架包括谷歌的Tensorflow、Facebook的Torch、Microsoft的CNTK以及IBM的SystemML，均来自于美国。”旷视认为，人工智能的重要推动力是以深度学习为核心的人工智能算法，而中国在进行人工智能关键技术攻关时，首先应当攻破人工智能算法壁垒，构建自主可控的AI算法引擎，这也是未来的必然趋势。对此，旷视自主研发了人工智能框架Brain＋＋，对标谷歌TensorFlow的深度学习引擎和解决方案，能够对算法模型起到支撑训练与实现推理的重大作用，通过 MegDL 深度学习堆栈体系，构成一套高效完备的深度学习系统，可实现多卡并行和多机并行训练。经实验，通过自主研发的全栈深度学习，旷视Brain＋＋ Engine的运行速度和资源消耗显著优于TensorFlow。这为终端领域的算法生产提供了一种可靠的“中国方案”。除旷视以外，三星和vivo也加速了自身在人工智能平台方面的布局，并在论坛上进行了相应展示。
根据《白皮书》内容显示，我国机器视觉算法企业研发和产业化能力快速提升，诸多代表性企业已经开发了一批业内领先的机器视觉算法、产品及解决方案，行业内多家企业也已经开始了“算法＋芯片”的尝试，如百度与英伟达达成战略合作，结合百度算法和英伟达GPU芯片，共同研发无人驾驶技术。当前，旷视作为Qualcomm AI生态系统的重要合作伙伴，也正在将自身成熟的数字化解决方案结合Qualcomm人工智能引擎和移动平台，推动数字化时代下的智能物联终端创新。在终端侧的应用层和算法层，旷视借助高通骁龙移动平台的强大芯片，可以最终达到毫秒人脸解锁、影棚级人像光效处理、超画质背景虚化等出色的效果，给消费者带来体验革命。除Qualcomm以外，旷视还与MTK等芯片公司深度合作，推动双方在移动端AI领域的协同创新。
当天，与会嘉宾们还就人工智能产品安全评估、智能机器人和智能终端语音交互体验等方面进行了交流。来自中国信通院的专家表示，人工智能对终端行业的赋能，或成为引发终端产业下一轮技术和创新变革的源动力。作为全球领先的人工智能企业，未来旷视将继续秉承着“以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值”的企业使命和“构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统”的宏伟愿景，深入研发针对人工智能终端领域的新技术，与业内广大合作伙伴携手，共同推动人工智能开启终端新时代。
