人工智能机器学习和物联网在2019年数字化转型中的作用

    在很短的时间内，AI和ML已经可以通过开源框架，模型和基于云的库快速访问。相反，尽管传感器和嵌入式系统早已商品化，但由于与数量，速度，安全性和远程智能相关的若干应用和连接挑战，其效用受到限制。AI和ML代表了人造世界的思想，而物联网代表了感官和演员。
    这些数据（信息）载体（事物）通过从现实世界发送数据以及向现实世界提供行动，有助于增强对这些人工智能的理解和对世界的感知。数据和运营商有可能将AI和ML提升到更高的有用性和智能水平。
    随着边缘计算，以物联网为重点的平台，通信协议（低成本和低功耗）以及轻量级网络安全的出现，2019年随着连接的障碍继续崩溃，准备利用二人组。
    此外，2019年，AI和ML的技术二重奏以及IoT将在数字化转型之旅中发挥转变作用，具体取决于组织的数字成熟度和创新商数。
    已经在云中利用物联网和数据基础设施的组织将更加智能地利用其资源实现更好的运营，同时提高EQ以获得更好的客户服务。
    借助物联网，企业可以更加充分和智能地利用其供应链和服务交付中的关键点，并主动检测瓶颈并使用本地化（实时）检测的组合解决这些问题，例如 － 确定潜在的故障运输卡车和中央（大规模离线）或使用云中集中数据中更广泛的可用数据点准确预测客户需求 － 利用结构化数据和非结构化数据（如音频，视频和文本）来推导客户等维度情绪，时尚趋势，合规失败等等。
    因此，组织将通过实时更好的细分（个性化）来预测客户期望，从而展示更多的EQ。这包括 － 通过语音和NLP处理提供的聊天机器人为他们（客户）提供更精确的产品推荐，以及更智能，更快速的查询和问题解决方案。所有这些将有助于释放企业的支持服务，以满足更高级的客户服务需求。这些企业将通过互联智能为其员工提供分散，优化和一致的决策。
    刚刚开始数字化转型之旅或正在响应竞争对手的举措和客户需求的组织预计将通过客户情绪分析，流失分析，物联网支持跟踪解决方案和数据管理解决方案等独立项目实现低成果。准备他们的数字2．0转型，以利用二人组在未来做出更好的决策和执行。
    同时，正在向现代基础设施转型的组织将寻求机会通过投资来攻击关键决策领域／预测瓶颈或问题流程的问题，以便开展项目更好的客户定位和定价相关领域。
    过去几年中首席数字官（CDO）角色的引入使得业务，营销和技术职能之间的整合更加紧密，更加关注现有基础设施背后的基于结果的小胜利与地球移动数字化转型。
    它还影响了企业的合作伙伴关系和供应商格局。初创企业和专业供应商很有可能在预测，规范，深度学习，物联网设备和物联网就绪平台和服务领域，与大型基础架构和技术提供商一起出现在企业合作伙伴列表中。
    在2019年，许多组织在实现AI，ML和IoT的好处之后将开始他们的数字化转型之旅。吸收了这些好处的组织大多是那些已经引入CDO角色的组织，而这正是CEO们将开始在建立长期转型目标方面发挥更大作用的地方。
    在业务功能中接受AI和ML需要人们的支持。这就是凝聚力和清晰沟通，为决策者提供平台以及尝试和失败想法的整体文化变得重要的地方。对于达到这种成熟水平的组织，AI和ML的使用变得更加重要；首席执行官将开始在数字化转型中发挥更大更深的作用。众所周知，CDO可能成为CEO的继任计划必须比预期更快。