【高考特辑】AI如此火热，填报志愿是否也要跟潮流？

    从去年开始，人工智能的热度持续升高，已不仅仅是科技圈内人士关注的焦点，就连在《非诚勿扰》此类相亲节目中，男女嘉宾也会不时聊起AI相关话题（单身的小编表示：现在相亲的门槛如此之高么）。
    由于人工智能在世界范围内都变得非常火，国内很多高校开始成立人工智能学院和本科生项目，近一周时间内，正是各省考生填报志愿的高峰期，估计很多考生和家长也想报考这个“爆款专业”。
    人类社会将逐步走向智能化，人工智能技术确实是未来科技发展的趋势，报考人工智能专业是富有前瞻性的选择。但是在报考之前，需要对人工智能的发展历程、行业现状、国内学科建设情况、学习难度以及未来的就业前景作一个全面深入的了解，再决定是否选择报考，毕竟热门专业不是适合每个人。
    AI发展的三次浪潮
    人工智能，英文简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
    人工智能其实不是新兴科学，它的发展经历了三次浪潮，只不过近两年恰逢第三次浪潮的高峰期。第一次浪潮出现在1956年—1974年，符号主义流派的专家系统占主导地位，科学家造出了一台叫STUDENT（1964）的机器，能证明应用题；还有一台叫做ELIZA（1966）的机器，可以实现简单人机对话。
    第二次浪潮是在20世纪80年代，统计主义流派占主导地位。卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统（1980）；日本、美国再投巨资开发所谓第5代计算机（1982），当时叫人工智能计算机；出现能与人类下象棋的高度智能机器（1989）。
    第三次浪潮从20世纪90年代至今，深度学习＋大数据是主流。现代AI的曙光产生在这个阶段，出现了新的数学工具、新的理论和摩尔定律；1997年IBM深蓝诞生，并战胜国际象棋大师；人工智能原理应用在机器狗设计上；无人驾驶汽车等出现。
    AI产业发展现状及趋势
    据相关行业研究数据显示，2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，2017年达到135.2亿元，预计到2022年，我国人工智能产业规模将达到335．6亿元。
    出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷战略进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。而科大讯飞则以语音技术为核心，通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业，也是当之无愧的行业巨头。此外，我国人工智能领域的创业公司也是层出不穷，已有寒武纪、旷视科技、优必选、云知声、SenseTime、中科汇联、NEXTEV蔚来汽车等数百家公司，形成百舸争流的大势。
    目前，我国人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1：10。国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，AI平均年薪约33万，稳超互联网人才平均年薪。从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中，AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪，且AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4．79万元。在未来很长的一段时间内，人工智能专业的优秀人才都是企业争夺的重要资源。
    国内开设AI专业的院校及学科建设情况
    截至2017年12月，全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。在2018年认定的首批612个“新工科”研究与实践项目中，布局建设了57个人工智能类项目。
    就高校而言，北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等，这些高校很早就开始研究人工智能了，师资力量、学科体系相对到位可以作为第一选择。
    近两年也有多所高校新成立了人工智能学院或人工智能研究院，据不完全统计，2017年先后有：中国科学院大学、西安电子科技大学、苏州大学、南宁学院；2018年先后有：湖南工业大学、上海交通大学、重庆邮电大学、南京大学、长春理工大学、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、辽宁工程技术大学、杭州电子科技大学、吉林大学。
    对于新开设人工智能专业的学校，这些学校是否请到了优秀的老师资源？人工智能技术迭代速度快，课程体系的设置是否合理？本科生和本科教材能否适应这种速度？是否细分了研究方向？这些都是考生和家长需要认真考察和考虑的问题。
    AI的学习难度及就业前景
    首先，选择人工智能专业的学生，数学基础要过硬，因为无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都需要依赖良好的数学基础，而人工智能的核心领域——机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。
    其次，人工智能作为一门新兴的前沿学科，有着大量前置课程需要学习，很多研究生都需要在导师或者前辈的指导下进行入门。而且，其研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等；应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。因此，相较于大学的其他专业来看，想要学好人工智能需要更多的努力和汗水。
    最后，根据《AI人才竞争力报告》显示，AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高，对本科学历的需求整体呈下降趋势。像BAT这个级别的公司的招聘要求都是硕士起步，博士优先，未来是否会降低门槛都还未知，因此，以后的毕业生极有可能面临必须考研的选择。
    即便如此，在毕业之后，也并非就有很高的年薪，高薪是给在人工智能领域少数的优秀人才准备的，比如能在ccf－b上发论文，或者有acm金牌的人准备的。
    所以说，从就业的角度来讲，人工智能专业与传统的专业不太一样，大多数传统的专业从低端到高端都能找到适合自己的位置。而人工智能领域不太一样，社会上可供就业的“坑”没有那么多，而且要求极高，有兴趣的人却有很多，到时很有可能面临僧多粥少的情况。