人工智能与场景结合给我们带来了什么

    
    在刚刚过去的 2017 年里，被无数关键词围绕的营销行业各种花式打法，热的出奇。短视频、信息流、AI 人工智能、场景营销、营销云，不断吸引着营销人的眼球。在揭幕2018年营销趋势之时，温故继而知新，只有充分洞悉营销界所发生的趋势变化，更好的为2018年品牌营销的新商机做足蓄势。
    定制原生短视频，匹配品牌共振营销
    火了一年的短视频逐渐从野生转为原生内容精耕细作，作为在建构一种新的媒介关系，这种新的媒介关系是从过去的单向传播转向了一种更深入的互动。同时，短视频一定是具有原生性，适应短视频平台的内容调性。抖音之前一阵超级火爆的哈啤、迈锐宝、Airbnb的广告，因其具备的抖音属性和带有魔性的内容，得到了非常广泛的传播。原生内容之所以可以打造出魔性内容，是因为它既是一种用户的心理表达，也是内心情感的宣泄，同时还表达出一种生活态度，容易产生共鸣的原生内容更具传播性。
    各大品牌已经逐势加入短视频营销大军，品牌在原生视频中讲好品牌故事，向往的品牌生活方式，从情怀层面运用年轻化的腔调，包括自嘲等方式，与消费者玩成一片。占据轻量化内容营销的重要入口，就是占据了潮流，从而成就潮流顶尖的品牌营销。
    内容广告撬开视频营销掘金大门
    随着视频网站掀起网生内容热潮后，基于互联网内容，品牌营销也有了更多新颖的玩法，而这之中内生广告成为撬动品牌营销市场的新利器，所谓内生广告是指“广告即内容，内容即广告，广告基于内容而存在，内容成为广告最优质的载体”。前锋平台推出的创意中插、前情提要、弹幕提示等“内生型”广告产品，为内容营销创造了新的思路，使广告与内容融为一体，从而进一步进入到观众的观赏习惯中，提高观众对于品牌信息的接受度，既好看又好玩。作为内生广告新方式的创意中插，在剧集中通过既有故事剧情的延展，深化品牌与剧情的结合，使品牌可以寓情于景更加充分立体的展现，同时，创意中插既能够跳戏挑逗用户，也能融入到剧情当中，作为剧情的延展，在增强用户对于剧作的关注度的同时，也增强对于品牌原生广告的认知和认可。
    AI赋能营销占领用户心智
    在人工智能时代，物联网将连接一切，并将有着持续的互动和参与，所有的媒体也会相互产生关联，信息流将不会受到时间和空间的限制，未来的一切营销都将成为买家与卖家的一种互动形式，并且是无缝、流畅、不断更新的互动过程。
    AI能够更全面的去理解消费者的购买过程，去发掘更为宽广的、长期的消费者需求，还能够根据这些需求行为，进一步预测消费者下一步需求点，这些都是AI所赋予的新的商机点。各路营销中视频营销不断吸睛，视频营销被品牌应用到越来越多的场景中，包括线上线下。线上则是通过视频创意形式打通整个营销传播渠道，对于视频广告的投放是猜你所想，只有用户标签一个维度。不同的视频场景会影响消费着对广告的关注度，新的视频营销也在AI的支持下进入情景时代。Video++AI广告投放系统ASMP正在积累海量结构化视频数据库，并结合用户行为反馈衍生出多维度标签分类，在品牌的诉求中寻找匹配的情节点，自动筛选投放点位，选取最佳互动形式完成展示，成就此情此景下的情感沟通，完成对用户心理更好的理解与营销。AI系统可以对消费者消费行为及需求，进而形成整个营销形成闭环。
    VR营销对品牌创建沉浸式体验场
    VR营销正在打开创意人的脑洞，而越来越多用户对于VR充满的好奇感也让VR营销有了生长的土壤。VR技术为品牌与消费者建立了一个新的连接界面，VR的沉浸式体验让消费者不仅可以“身临其境”，还可以“实时体验”，更重要的是为品牌能够通过创意和技术进行新的场景重塑，为品牌价值的提升塑造了新的空间，这种空间的缔造可以实现品牌超越现实的体验，让消费者对于品牌可以产生更多的探索与发现，在传播过程中使品牌不仅完成了信息的展现与公示，还重塑了品牌的故事性与情感。
    生活场景媒体的价值凸现
    传统媒体遭受冲击并在寻求自我革新的机会，新媒体的内涵和外延在不断的迭代与突破，尽管移动互联网占据人们更多碎片时间，那些深入人们工作和娱乐休闲生活场景类的媒体依然保持高速增长。尤其像生活场景媒体的价值更是凸现。把品牌渗透到城市主流人群必经的生活场景例如公寓楼办公楼的电梯媒体，电影院映前广告，机场广告等从而实现对用户的强制到达，在媒体碎片化的时代越来越成为品牌引爆的首选方式。相较于互联网上线上媒体的主动去寻找目标用户群体的形式，线下利用用户每天最日常的生活环境下的媒体消费空隙，实现植入广告的高频传播和有效到达，这种生活场景媒体长期稳定的存在于主流人群的生活工作场景之中，最能够实现主流人群的集中影响。
    与影像相关的一切都在以更科技的方式，完成对营销更深层次的诠释与应用。营销形式的创新与技术给予的支持，对真正有效的营销效果给予更多能量的支持，成就未来营销变革的方向，通过人工智能的深度学习，将各种内容的价值最大化，提升机器的自学习、反应迅速等能力，实时创建最佳的营销解决方案。