外媒称百度AI领跑全球，一场“战疫”告诉你为什么

    AI不应是某个国家、某个企业的专利，而是一种技术底座和通用资源。对于一家技术型公司而言，开放恰恰是奠定领导者地位的必经之路。
    3月18日，国际科技媒体Gigabit发表了一篇题为《百度如何悄然成为全球人工智能的领导者》的文章，讨论了百度在人工智能领域的战略布局，并特意引述了百度CTO王海峰的观点：
    “和以往几次工业革命的驱动技术一样，人工智能正在呈现出工业大生产的特征，例如标准化、自动化和模块化。”
    科技媒体PYMNTS也在3月18日报道了百度的AI技术，并在文章中指出：COVID-19的大流行让越来越多的用户寻求在线医疗服务，百度的计算机视觉、自然语言理解和语音识别技术有着不可小觑的潜在价值。
    再稍早一些的时候，《麻省理工科技评论》发表了题为“百度如何运用人工智能抗击疫情”的报道，系统盘点了百度AI在病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据分析等方面的应用成果，并指出AI的应用规模是传染病史上前所未有的。
    正如Gigabit在文章中所提到的，以往提到AI时往往会围绕亚马逊、谷歌等进行讨论。如今亲历了抗疫一线的海外科技媒体们，显然对中国的互联网巨头有了新的认知，百度等中国本土科技企业在抗疫中发挥的作用，中国企业在人工智能领域的成绩，正在以“中国抗疫经验”的方式在全世界传播。
    同时海外媒体关注焦点的转变，以及百度AI等在抗疫过程中的开创性探索和规模化应用，也为我们带来了新的思考：人工智能正在与物理世界建立紧密的连接，这将为世界带来怎么样的改变？我们将复盘百度AI的全面“战疫”。
    
    某种程度上说，麻省理工科技评论等海外媒体为我们提供了审视中国“科技抗疫”的新视角，毕竟人工智能的落地已经相当广泛，不少人对AI测体温、迁徙大数据等应用已经习以为常，外媒的感知不失为客观总结这场全面战疫的线索。
    沿循这样的逻辑来复盘百度AI的应用，可以梳理成四个维度，即病毒分析、疫情防范、医疗诊断和复工复产，几乎每个维度都给外界留下了深刻的印象。
    1、病毒结构分析的时间战。
    由于COVID-19新冠病毒有着难以预测、传染性强的特征，学术和医学界普遍认为分析病毒结构，并全力进行疫苗研发应当是抗疫的首要任务。
    但挑战在于，RNA序列有着丰富的空间结构，RNA 二级结构预测需要三次方时间复杂度的算法，如果序列长度翻一倍的话，就要付出8倍的计算时间。冠状病毒的基因组又是所有 RNA 病毒里最长的，即便是最快的经典算法完成3万个碱基的预测，也需要至少55分钟的等待时间。
    1月30日的时候，百度向从事抗疫工作的全球科研医疗团队免费开放了LinearFold 线性时间算法，以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，仅需27秒就能解出新型冠状病毒全基因组的 RNA 二级结构，节省了两个数量级的时间。
    为此麻省理工科技评论在报道中毫不吝啬的指出：“快速进行病毒结构分析可以大大缩短设计具有更高稳定性和更好效力的潜在mRNA疫苗所需的时间，从而为挽救千万人生命提供了机会。”
    2、疫情防范相关的速度战。
    防疫的关键在于阻止疫情的扩散，对于一个有14亿人口的国度而言，每天的流动人口动辄数亿人次，单凭人海战术已经很难应对这样的挑战，而AI的价值恰恰在于解放了人力并发动了一场速度战。
    令人印象深刻的是，百度地图在第一时间上线了迁徙大数据平台，客观地呈现了各个城市的迁徙、交通、人流等状况，为公众、媒体、政府提供了全面、立体的大数据服务，让疫情防控举措建立在科学的数据基础上。截止到3月15号的时候，百度地图迁徙大数据等平台已经提供了超过22.4亿次的服务。
    
    在社区成为防疫一线的局面下，针对社区居民逐个进行排查、快速摸清健康情况和流动情况可以说是控制疫情蔓延的有效手段。百度则在第一时间推出了智能外呼平台，为社区工作人员提供流动人员排查、本地居民排查/回访、特定人群通知等场景的外呼服务，比人工电话效率提高了数百倍。
    此外在火车站、地铁站等核心的交通枢纽，百度先后推出了AI测温系统、口罩人脸检测等解决方案，以非接触、无感知的方式进行体温检测，判断出行人员是否佩戴口罩，既规避了人员聚集造成的交叉感染风险，也最大程度提升了检测速度。
    3、深入医疗诊断的效率战。
    2月初的时候，肺部CT影像被正式纳入新冠肺炎的诊断标准，可同时也出现了一些棘手的难题：CT影像的量化评估主要依靠手工勾画ROI的方法，每个患者需要勾画三四百张的CT影像，往往需要五六个小时的时间才能完成。
    如何提高CT影像量化评估的效率？专注于医疗数据分析的连心医疗也基于百度飞桨平台开发上线了“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”，将CT影像的量化评估的时间压缩到了几十秒，同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段，大幅度提升了医生的诊断和评估效率。
    
    除此之外，鉴于“居家隔离”引发的问诊需求，百度健康在疫情发生后迅速上线了“问医生”免费服务通道，超过10万名来自公立医院的专业医生开始隔屏问诊，目前“问医生”的累计咨询量已经超过2800万次，最高单日咨询量高达85万次。
    当国外疫情持续爆发时，百度健康还推出了“海外抗疫公益计划”，免费为海外同胞们提供医疗咨询、心理咨询、专家直播、防御工具等服务，协助广大海外侨胞和留学生应对当地医疗咨询服务难、出门问诊易被感染等问题。
    4、快速复工复产的保卫战。
    当新冠肺炎疫情被基本控制，能否有效组织复工复产，可以说是摆在眼前的另一道难题。在前序几个环节中可圈可点的百度AI，也有条不紊的打出了一套组合拳。
    先是在疫情高发期时，《新闻联播》就报道了微亿智造不停工的案例，主角正是百度和微亿智造联合打造的智能自动化检测设备——“表面缺陷视觉检测设备”，用人工智能替代人眼进行复杂表面缺陷检测，1秒内可以对零部件6个面30多种缺陷进行准确的检测，同时也减少了车间里疫情传染的风险。
    在远程办公逐渐成为焦点时，百度及时推出了百度Hi企业智能远程办公平台，并免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业IM和应用中心平台等多项服务，满足疫情期间不断增长的远程办公需求。
    而在线下复工潮出现之际，百度又推出了企业AI入场解决方案，涵盖远多人、戴口罩、远距离的人脸检测，可以同步进行测温、身份识别及后台校验，整个过程只需短短几秒的时间，而且无需接触、无需停留，帮助企业快速、高效地完成入场检测，避免复杂检测流程导致的入场人群聚集。
    
    这些案例并非是百度AI抗疫的全部，却不难洞察出AI在防疫中应用的全貌：AI技术已经渗透到防疫的每一个环节，发挥了独特的技术价值，百度的智能抗疫模式，无疑为全球各地提供了数字抗疫的样板。
    正如百度CTO王海峰的观点：“中国科技界在从不同角度和领域为抗击疫情贡献力量。在这一过程中，百度一直发挥着自身在AI、大数据、搜索、信息服务方面的优势，驰援一线的防疫控疫工作，或帮助前线抗疫工作者提升效率、保障安全，或为政府和研究机构提供科学的数据参考，或为普通大众提供及时有效的服务。这是我们对’用科技让复杂的世界更简单’这一使命的践行，也是我们的责任和担当。”
    百度为何被外媒视为“全球AI领导者”
    需要指出的是，参与到这场智能战疫中的企业远不止百度一家，为何百度会成为外媒关注的焦点？
    或许可以在两个方面给出合理解释。
    一是百度AI的技术优势。
    2019年末的GLUE榜单上，百度的ERNIE预训练模型独占鳌头，不仅以9个任务平均得分突破90大关刷新了GLUE榜单的历史，还将微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一众国际顶级预训练模型甩在了身后。
    通用语言理解评估基准GLUE一直是自然语言处理领域最权威的排行榜之一，涵盖自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等9大任务，业已成为衡量自然语言处理研究进展的行业标准。GLUE排行榜，也在一定程度上成为衡量自然语言处理预训练技术水平的重要指标。
    在技术为王的互联网世界里，站在自然语言处理潮头的百度自然会吸引外界的关注，百度AI的应用方向、领域和规模，也就成了判断行业趋势的风向标之一。特别是在新冠肺炎疫情正在冲击全球人民正常的生活秩序时，百度的模式和经验预料之中的成了国外媒体和企业“抄作业”的对象。
    二是百度AI的开放姿态。
    并非是所有的国家都有谷歌、百度这样的科技巨头，也不是所有的科技大厂都能在AI领域占据一席之地，AI能否成为一种通用方案超越国界？一个直接的例子，百度AI战疫的诸多应用并非全部源于百度的一己之力。
    前面提到的“基于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”，属于连心医疗在百度飞桨平台上的开源项目，并且已经向外界免费开放；
    中国移动免费开放的“小One易统计”工具，采用了百度地图及百度大脑的OCR身份证智能识别技术，能够完成人员位置信息、健康情况统计工作，解决了小区、超市等场景流动人员信息统计难的问题；
    大连厚仁研发的 “出口成章”APP，为全国600万学生用户和20万语文教师用户提供体系化、个性化、自适应的在线课程和直播课堂服务的移动端应用，百度大脑同样扮演了幕后的角色，提供了免费算力资源、语音识别技术接口，以及专门的定向服务和对接通路，来保障中小学生流畅稳定地在线学习。
    类似的应用还有很多，几乎覆盖了自然语言处理、语音识别、计算机视觉、自动驾驶等所有热门的AI技术领域，也对外演示了人工智能的另一种可能：AI不是某个国家、某个企业的专利，而是一种技术底座和通用资源。同时对于一家技术型公司而言，开放恰恰是奠定领导者地位的必经之路。
    
    关于百度选择开放姿态的原因，王海峰曾多次向外界阐述这样一个观点：“工业大生产的技术有非常强的通用性，这些技术也呈现出一些显著的特征。所以，我认为一个技术同时拥有标准化、自动化和模块化的特征，可以影响各行各业，就具备进入工业大生产阶段的一些基本前提。”
    那么，也就不难理解百度频频被外媒点赞的原因：既是国外值得学习的中国抗疫经验，同时百度在抗疫过程中沉淀的AI应用经验，也给中国产业智能化和社会智能化积累下了的宝贵财富。
    对于前一点似乎已经没有太大的争议，第二点也可以看到种种趋势，比如人工智能、大数据中心和工业互联网已经被列入“新基建”的范畴，不啻是一次产业爆发性增长的良机；再比如百度新一轮的组织架构调整中，王海峰在内部信中表示“新基建”的号角已经吹响，百度将以扁平化管理提升组织效能，进一步推动“AI+云”战略。
    无论是外部的商业环境，还是百度内部战略调整，人工智能的赛道上的“领导者”身份绝不是一句谬赞。
    做一个总结的话：百度的智能抗疫模式与经验，让我们看到了一家科技巨头的担当精神和高效的执行力，却也只是百度AI的小试牛刀。在“新基建”的时代号角下，“AI工业化大生产”正在从“涓滴”加速成为“洪流”，不断夯实智能时代的基础设施，向世界输出撬动第四次工业革命的“中国经验”。