Python开发者必备的6个库,你知道哪些?

python猿

    无论你现在是否从事Python开发,以后想从事Python,你最好了解一下几个库,它能让你无论是学习,还是职业进阶都有很大帮助。
    
    Python 凭借其易用的特点,已经被工业界和学术界广泛采用。另一方面,Python 丰富的第三方项目——库、附加组件,和辅助的开发成果——使得 Python 语言的应用范围被不断扩大。
    其中一些项目,比如 PyInstaller 和 WxPython ,为那些制作桌面应用和终端应用的 Python 开发者提供了便利。其他的项目, 比如 PyPy , 则是用来给服务器端 Python 应用提供额外的动力。还有一些,像 PBR 、CFFI 和 MyPy , 适用于差不多所有五花八门的 Python 应用,无论在什么地方运行。
    如果你是一个 Python 开发者,所有这六个项目都值得你来熟悉一下。而且所有这些项目都发布了新的主要版本。
    
    Python 必备之 PyPy
    PyPy 主要用于何处?
    如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。
    PyPy 5.9 的功能
    数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。为了解决这个问题,PyPy 5.9 对 CFFI 库(见下文)和 PyPy 的 Python C API 兼容性层进行了改进。
    此外,在 5.9 发布版本中,PyPy 的 JSON 解析器在处理多种 JSON 对象,尤其是那些重复使用的相同的词典键值时,明显更快。
    何处下载 PyPy 5.9
    你可以直接从 PyPy 的网站下载二进制版本。官方二进制文件包括 Windows、Mac OS 和 Linux 的不同 CPU 架构。请注意,为了兼容 Python 2.7 和 Python 3.5 ,存在不同的二进制文件,因此请确保你正在获取与你将要运行的脚本所匹配的版本。
    BitBucket 上有源代码和错误跟踪记录。
    
    Python 必备之 CFFI
    CFFI 主要用于何处?
    C 外部函数接口库(CFFI)为 Python 应用程序与独立 C 库的交互提供了一种机制。虽然 Python 的 stock 版本,CPython,也拥有自己的库来完成此类功能,称为 Ctypes ,但对 Python 用户来说,比起 Ctypes ,CFFI 使得与 C 库的交互更容易、更简便。
    CFFI 1.11 的功能
    与 PyPy 一起更新的 CFFI v1.11 增加了很小但很有用的改动。现在可以在即将发布的 Python 3.7 上使用betas了,在 Windows 上更好地支持外部错误处理,并支持 C 语言中更多的现代标准类型,例如 float/double _Complex 和 char16_t和char_32t 类型。最后两个也是最重要的,在 C 库中默认使用 Unicode 编码。
    何处下载 CFFI 1.11 ?
    CFFI 在 Python Package Index 上可以单独下载,或通过 Python 的 pip 工具安装:pip install cffi 。源码和问题跟踪可以在 BitBucket 上找到。
    
    
    
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