蓝凌夏敬华：当知识遇上人工智能，会有怎样的火花？
ENI经济和信息化网
“JOK＋移动化、平台化、社会化还有智慧化”的核心发展模式。
对于人工智能要有客观的认识，核心就是不能为了智能而智能，要以企业问题为导向。
未来，企业更多的是要了解自己的业务问题，拥有自身的企业数据，然后利用人工智能的基础服务，创造更多价值。
蓝凌叮当狐：聚焦场景，解决职场“问知识”
What？“JQK＋四化”！
蓝凌成立于2001年，至今已有16年了，期间一直聚焦知识管理和协同办公领域，主要服务国内的大中型企业，国内500强企业、细分行业前三是蓝凌的重点目标客户群体，涉及行业包括制造、地产、金融、科研院所等。发展至今，基于移动化、大数据、云计算等概念的发展，蓝凌提出了“JQK＋四化”的核心理念。
“J”是移动化，代指蓝凌的KK，提供移动化的入口，类似微信的企业级通讯工具，就像一个钩子把用户钩进来。
“Q”是平台化和社会化，将用户钩进来之后，就要把用户圈住，即如何让用户在平台上完成日常工作。所以第二个关键词叫平台化，把内部的员工圈住叫内圈平台化，蓝凌提供的不是最基本的办公软件，而是平台化的软件产品EKP，可以实现与ERP系统的整合，形成一体化的工作平台，为企业建立统一的工作门户。在圈住内部用户之后，如何向企业外部进行延展，叫社会化也就是外圈，比如通过EKP可以连接互联网上的视频会议、商旅出行等云端应用，比如通过EKP外向发展形成连接上下游的供应商、经销商门户，都属于社会化的范畴。
“K”是智能化，即把员工圈住后，如何帮助员工更有动力更有激情的把工作做好，蓝凌通过多年发展的、国内领先的知识管理平台KMS，助力企业赋能员工、支撑业务。
蓝凌基于“JQK＋移动化、平台化、社会化、智慧化”的发展思路，推出了三大核心产品EKP、KMS和KK，更加聚焦行业和业务场景，做更深化的应用。在行业方面，除了地产、金融和科研院所等这种天生需要做知识和协同管理的信息、知识密集型单位之外，蓝凌还发力军民融合——军工企业。在国家推进军民融合的大势下，蓝凌基于以往在军工单位的实践经验积累，会进行更深层次的推进和拓展。
企业要发展，首先要找准自身的核心能力，明确核心的业务模式。例如面向中小企业做标准产品的规模化营销，这是一种模式。蓝凌具有多年的大客户合作经验，这方面的基因很强，会针对重点行业结合业务场景进行深化，在这个过程中也会面临一些挑战。行业深化，并不意味着简单的单点突破，是从市场营销、产品方案、到项目交付的一个完整的端到端过程，当然这样行业纵深能力的构建，本身就会形成一种竞争壁垒。
我眼中的AI和智能办公
AI现在确实比较热。据夏博士透露，他最早接触知识管理，也是从人工智能这个角度了解的。十几年前，正在读博士的他，也做了智能相关的一些研究。但那时候的人工智能，更多处于学术层面，应用层面还不是很成熟。
大家都在谈人工智能，那人工智能到底是什么？他个人比较认同的一个说法是目前人工智能的发展分为四级：
第一级是最初级的人工智能，相当于控制程序。例如用一段代码，做一些特定程序要求的事情，类似日常生活中的智能扫地、智能空调、智能冰箱等；
第二级人工智能，具备推理、搜索和知识支持的功能，类似线上专家问诊，系统可以根据知识库的积累，进行一些推理诊断、自动问题回复等；
第三级人工智能的核心就是机器学习，会涉及到对大数据的应用分析，通过机器学习的方式，提供更高级的人工智能服务，类似今日头条的定向推荐等；
第四级也就是更高级别的人工智能，以当下较热的AlphaGo为代表，引入了深度学习技术，在语音、图像等识别问题上效果很多。这类人工智能的核心就是特征表示学习，在以往的学习中可能需要专家提前把特征表述好，而深度学习可以实现特征自发现、自学习。但深度学习对于人类的常识性知识问题并没有很好解决，未来人工智能的发展趋势可能是逻辑性知识表示能力（如知识图谱）和深度学习技术的集成化应用。
参考这个标准，夏博士认为当下的智能办公市场正处于二级到三级的阶段，还没有达到四级。而目前市场上最常见的智能办公产品都是以智能自助式服务——智能问答为主，也就是二级人工智能，通过在后台设置知识库、问题库，员工就可以进行自助搜索，不需要人工进行解答。
下一阶段的就是加入机器学习，运用大数据技术。因为在智能办公里面会积累许多的员工数据，例如请假、培训、出差等各种数据，如何利用这些数据，运用机器学习的方式，建立用户画像，从而实现对员工更深入的分析，进行智能化的推荐，清楚公正的了解每一位员工的价值与付出的努力，也就是智能办公的三级阶段。
所以，夏博士认为智能办公正处于二三级阶段，未来会逐步达到四级，实现更高级的功能——深度学习、知识图谱、知识挖掘等，而这也是他理解的办公智能。
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