1.7亿农民工返城,AI无感测温让出行更安心
sunny梓筱我国共有近2.9亿农民工,其中1.7亿多要外出务工。在新冠肺炎疫情防控关键期,即将到来的务工人员返城高峰又将增加更多考验。
伴随复工潮的来临,新型冠状病毒肺炎疫情的防控也进入了关键时期,无论是高速ETC通道的自动检测口,还是机场、火车站、地铁、社区等场景,如何进行高速、有效的检测显得尤为重要。
为此,商汤科技推出了“AI无感测温”—— 商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块。
据了解,该产品采用非接触的方式,提升大客流场所通行效率,也降低工作人员的感染风险。同时,通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合,体温检测精度达到±0.3℃,满足疑似患者初筛标准。除了测温功能,产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示。同时,每秒可检测10人次,不影响现有地铁、车站、机场等大客流场所的旅客通行效率。
目前,商汤“AI无感测温”已经率先在北京、上海、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署,积极参与到各地防疫工作中。
北京首都机场作为全球最繁忙的机场之一,2019年全年接待旅客超亿人次,位于3号航站楼的地铁站也因此经常面临巨大的旅客流量压力。如何对大流量人群进行高精度的体温检测,又不影响旅客的正常通行呢?
应用商汤AI智慧防疫解决方案区域通行模块后,当旅客在首都机场3号航站楼站安检机前走过,无需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上,方便工作人员查看。如果检测到旅客体温超过37.3°C,系统还会产生声光和弹窗提示。随后工作人员可以使用医用体温计做二次测量,并在智能测温筛查系统中记录确认。此外,如果旅客在进入地铁安检通道时未佩戴口罩,系统也会自动识别并提醒。
除了机场、地铁站等交通枢纽,校园也是此次疫情防控的重点区域之一。在上海,商汤“AI智慧防疫解决方案”的区域通行模块已经在上海交大徐汇食堂完成部署。
走进食堂可以看到商汤科技的智能终端和热成像摄像机等装置,替代了原来需要人工操作的体温检测仪。当发现体温偏高或未戴口罩的人员进入食堂,系统将实时发出提醒,并由学校安排的专人进行管理。
未来,这一系统还将部署到上海交大各校区门口,真正实现7*24小时持续对进出校区的人员进行无感测温。
与此同时,在深圳市南山区登良社区党群服务中心内,商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块也已顺利完成部署。应用该解决方案后,社区工作人员可及时发现体温偏高者,保障社区居民的健康安全。此外,系统还可自动检测人员是否佩戴口罩并提醒。