获得小米大笔投资，这家人工智能企业是如何做到的？

    天眼查数据显示，近日，苏州深浅优视智能科技有限公司发生一系列工商变更，投资人新增湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）和上海璟焱商务咨询合伙企业（有限合伙）。此外，注册资本由此前的约216．9万，增加至约258．2万，增幅达19．05％。
    
    图片来源：OFweek维科网
    以深度学习为核心的科技型创业公司
    据资料显示，苏州深浅优视智能科技有限公司（以下简称“深浅优视”）成立于2019年1月，法定代表人为创始人周剑，持股比例为42．61％。其股东中，还包含了耀途资本、舜宇v基金等。
    深浅优视是一家以光学测量与深度学习融合技术为核心的科技型创业公司，经营范围包括人工智能科技、视觉技术、计算机信息技术领域内的的技术开发等。
    凭借独特的光学设计、全新的算法模型、深度融合的机器学习和快速量产的能力，公司致力于打造成本可控、微米精度、实时检测的工业标准3D视觉产品，成为中国智能制造的智慧之眼。
    一个工科男的创业之路
    周剑是一个典型的工科男，在国防科大博士毕业之后，周剑便去了上海交大，打算从事科研工作。由于一次机缘巧合，周剑得到了一个运营企业的机会，也正是这次运营企业的机会让周剑认识到自己似乎更适合走这条道路，于是便开始了自己的创业之旅。
    2015年开始，周剑便开始自己创业，那时候的他感觉有太多东西值得去拓展和学习。
    由于是精密光学测量出身，并且十多年来一直在这个领域深耕。而工业是光学测量应用最广泛的场景之一，通过这些年的发展，机器视觉解决二次元测量等问题已经比较完善。
    但是周剑却发现了一个问题，三维物体通过光学系统降维成了二维图像，信息损失不言而喻，如果在未来工业转型升级过程中，能够利用三维数据采集、分析、识别的问题，使三维物体通过光学系统能够高效率、高保真地还原成三维点云，通过分析和识别三维数据的“深”与“浅”，提取到二维图像中难以获得的敏感信息，便可以极大提高深度学习与机器视觉在工业生产中的应用，于是，“深浅优视”便诞生了。
    三维光学测量成为大趋势
    目前，3D光学测量主流技术包括：双目视觉、结构光与TOF（time of flight）。 双目视觉与结构光主要基于三角定位原理测距，TOF主要基于光的飞行时间测距。
    三维光学测量系统是采用光束进行测量的系统，具有非接触式的优点。这种系统也称三维激光扫描仪，根据传感方法不同，分三维激光扫描仪，照相式三维扫描仪，和CT断层扫描仪等。随着计算机机器视觉这一新兴学科的兴起和发展，用非接触的光电方法对曲面的三维形貌进行快速测量已成为大趋势。
    采用非接触式三维扫描仪因其接触性，对物体表面不会有损伤，同时相比接触式的具有速度快，容易操作等特征，三维激光扫描仪可以达到5000－10000点／秒的速度，而照相式三维扫描仪则采用面光，速度更是达到几秒钟百万个测量点，应用与实时扫描，工业检测具有很好的优势。
    
    
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