人机融合和混合智能的起源和新应用场景

    1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
    

    
    

    人机共融智能包括以下关键特性
    

    个体智能融合  机器的优势在于快速、低成本地对信息进行存储、比较、排序和检索，人脑的优势在于联想、推理、分析和归纳。针对复杂任务，巧妙利用人的识别、推理能力，实现人机协作增强感知与计算，发挥二者的互补优势。
    群体智能融合  除人脑智能外，人机共融智能重点强调群体智能，尤其是隐式智能，通过利用群体行为特征、结构特征及交互特征等在特征和决策层面与机器智能进行融合，实现智能增强。
    智能共同演进  未来我们不希望看到机器智能不断增长，而人类智能停滞不前乃至衰退，人机共融智能的目标是人类智能和机器智能互相适应，彼此支持，相互促进，实现智能的共同演进和优化。
    
    

    人机融合和混合智能的新应用场景
    

    人机融合，发展智能机器人，让机器人走进千家万厂，既是国家的发展目标也是大势所趋。 “人机融合，让机器人更 智能”共包含三个层面的意思：一是人机互动，现在可以做到的是语言互动，人机互动是人机融合的第一要点；二 是人机协同，即机器人和人可以共同工作；三是人机融合，不光有语言互动，还有情感互动，智慧交流，是简单协同 的一个提升，呈现“人机合家欢”的良好局面。
    决策科学中的人机融合决策智能系统，决策科学是一门横跨自然科学、社会科学以及人类思维科学的综合性大学科；是揭示决策本质，研究、探索和寻求作出正确决策的规律的科学。这里将人机融合决策智能系统看成是决策学的一项组成部分．分析系统在决策体系中地位、作用、理论基础等问题：并从当前的研究成果中，从决策问题的解决角度寻找人机结合点。
    随着汽车使用数量急剧增加，带来了一系列新的问题，例如交通事故频发。为了减少人为失误引起的交通事故，先进驾驶辅助系统成为近些年研究的热点，而横向辅助驾驶系统是ADAS的重要组成部分。目前，大部分横向辅助驾驶系统都是不考虑驾驶员在环基于线性车路模型实现转角闭环控制，如果该辅助系统对驾驶员产生不必要的干预，会严重影响驾驶员对该辅助系统的信任。因此，时变车路模型转角闭环控制、转向与制动系统保性能协调控制、转矩输入人车路闭环控制和识别驾驶员意图的人机共驾协同控制的横向驾驶辅助还有待进一步研究。
    
    

    智能技术发展
    

    美国快公司（Fast）提及的“人与机器人融合的阿凡达（avatar）风格”案例。通过其配置的头戴式显示器，操作者可以看到机器人捕捉到的场景，并且机器人将操作者执行动作产生的反馈继而传达回给操作者，从而形成人机融合的信息闭环。远程控制机器人传递了机器人对环境态势的感知，而由人处理理解与决策，这是初级阶段的人机融合智能。
    7月22日，上海证券交易所科创板首批25家公司正式挂牌交易，作为资本市场发展的里程碑事件，科创板个股整体表现强势。前五名企业均是研发半导体、AI芯片、智能终端企业。人机融合和混合智能发展需要的大部分终端器件由这类型企业提供。目前国产芯片跟半导体发展都需要突破国外巨头垄断，相信科创板上市这一强势表现将会激励人工智能再进步发展。
    
    

    结尾：
    

    尽管人机融合和混合智能的发展尚在初级阶段，但其概念中所传递出来的思考为人工智能注入了活力。在一些实际场景中初步取得成果，未来还会在医疗、军事、机械等更多领域继续取得进步。融合智能是主客观的结合，是灵活的意向性与精确地形式化的结合。