打卡智能中国（六）：村里出了“飞行员”

提起返乡青年，你的第一印象是什么？失败、躺平、卷不动了？
    我们在浙江、福建、青海等地，参观一些农业智能化项目时，陪同参观的“飞手”，高兴地跟我们分享自己的心路历程：
    在家门口做农业无人机操控员，不用背井离乡，比进城打工的生活开心多了；
    村里的老人都听说过哪里用飞机（其实就是无人机）打药了，但用不来这些高科技，就找信得过的年轻人，回乡不用担心被说在城里混不下去，不会没面子；
    想操控无人机洒药也不简单的，有人自己改装，给电池打孔帮助散热，视频发到网上成了圈子里的红人；
    有的飞手不仅给自己的田里洒药，还帮别人的田洒药，成了“企业家”，开的都是奔驰宝马……
    
    如果把智能中国比喻为一个有机体，那么返乡青年们的飞行故事，就是其中一个组织切片。要说能从中提取出什么中国发展智能化的方法论，或许不那么让人信服。但是，我们能从微观扫描出，一种由智能技术带来的快乐。
    这一个个具体的人，就是智能中国的DNA，就是我们想记录的故事。
    村里出了“飞行员”
    农业无人机操控员，在老乡们眼中，格外有出息——“XX都当上飞行员了”。无人机也算飞机，没毛病。
    那么，这份返乡青年的光鲜职业，具体是干啥的呢？
    专业术语，叫无人机植保。
    农作物需要精准施药，以前是靠人背着喷壶去地里打药，劳动强度很大，喷施容易不均匀，人员还容易吸入药物而中毒。
    后来有了拖拉机，人跟在旁边看着机器打药就行，但大型机械难以进入一些复杂地块，加上农作物株高和密度的限制，容易出现喷施不够精准，给农作物造成一定面积的损伤，进而到影响产量。
    而且，农业收入的利润本就微薄，如果农药用量大、机械租用费用高、人员投入多等，一项项支出加起来，忙活一年也赚不到什么钱。
    
    所以，变量喷雾技术+农业无人机，就成了农业植保的最新选项。
    一方面，变量喷雾技术，通过智能喷洒系统进行控制，根据农作物的病虫草害、形态、密度等信息，进行精准施药。
    同时，农业无人机的高空作业+远距离遥控，可以避免作业人员吸入农药，让药肥雾流在旋翼气流的推动下穿透作物，从而减少人力成本、农药用量，提高喷施效率。
    有数据显示，一台起飞载重14kg的无人机，一天可以喷施300-500亩农田，是人工喷施的30倍以上。特别是种植咖啡豆、果树等高价值的高杆型经济作物，靠人工来打药并不现实，对无人机植保的需求是非常刚性的。
    农业无人机能否普及，关键就在于，是不是有一批当飞手的新农人。
    服务从哪里来？
    无人机做植保由来已久，中国又有领先的无人机企业，按理说早就应该普及了，怎么这几年才等到返乡青年来一展身手呢？
    很长一段时间内，无人机植保都不是由个人农户来操作的，而是以服务外包的形式在进行。就是由植保服务商，组建专业的无人机打药队，配备变量喷雾设备、无人机、地面设备等新型农机，提供飞播、打药等全套服务。
    我们知道，消费级无人机会直接卖给航拍/泛科技爱好者，是一门B2C的生意。这个商业模式，在农业场景下怎么就行不通了呢？
    要知道，我国平原少、土地细碎化的地理环境，农业以土地分散种植的小农家庭经营为主，更依赖熟人关系，不放心把自家的地和庄稼，外包给商业化的植保队或飞手团队。
    在老乡们眼里，无人机植保，得靠“自己人”。所以，个人农户应该更有动力自己购买和使用农业无人机才对。
    但是，想把农业无人机直接卖给个人农户，是非常困难的。
    首先就是价格，有农民痛快表示，十几万元一台的无人机是肯定不会购买的，只买得起服务。
    其次是门槛高，传统的工业级植保无人机，为了控制成本，会采用半自动控制系统，也就是起降、增稳等调节可以自动化，但航线规划、维护改装等工作，还是要人工完成，操作使用存在一定技术难度。而很多务农群体的年龄比较大，即使有培训，也很难快速上手、准确操作。
    而且，无人机还需要配套的服务，比如新的农田要进行好几次飞行之后，学习到特定参数的数据，形成稳定的路线和作业，这个过程中可能会出现一系列问题，比如坠机、农药堵住喷嘴、部件损坏、电量不足等等，这些都需要相关配套服务，包括金融保险等的配套，是个体农户很难独自解决的。
    做一个“飞手”有多难，植保队可能最有发言权。既然如此，原本进城打工的返乡青年，凭什么能跟专业植保队掰手腕了呢？就因为跟乡亲们混个脸熟？
    
    越来越多的个人农户，转行成为一名农业无人机操作员，几个条件的从无到有，是十分重要的变量：
    有网。无人机植保最怕的是遇到障碍物，就坠机、失联，要把它找回来很麻烦，对操作手的能力要求很高，不能出现失误。如今，5G网络在农村地区的广覆盖、低时延、下行大带宽等特点，可以让无人机的智能系统实时分析、快速决策、及时响应，也就减少了故障风险。
    有AI。从半自动驾驶到全自主飞行，减少人工参与，AI扮演了“副驾”的角色，可以利用深度学习自动分析路线，做出最优飞行决策，实现“傻瓜式”喷药，让操作农业无人机的门槛大大降低，机不离手的年轻人很快就能学会。
    有课。成为一名农业无人机的操作员，需要专业的培训服务，这类教育资源是个人以前很难接触到的。但越来越多无人机厂商意识到，打开行业ToB市场必须为农户赋能，大疆、极飞、零度智控等都推出了农业植保的飞行课程。
    农业无人机操作的就业岗位需求有缺口，农民工从发达地区回流到家乡的情况变多。这劳动力供需，不就正好对接上了吗？
    这些返乡青年成了“飞手”，一些只有几亩地的小农户找不到专业植保队，也可以找他们购买服务，双方都很高兴。
    可以说，在植保服务的推动下，农业无人机实现了飞跃式的发展，从起步较晚的后进生，用十几年时间，成为全球农业无人机应用面积最大的国家之一。
    而新农人成为“飞手”，一定会将农业无人机市场再推进一步。
    To厂商：农村有人，你有机吗？
    遗憾的是，农村和农人都准备好了，无人机可能还没有。
    2016年左右，就曾出现过“无人机2.0”的说法，意思是从C端消费级市场，转向B端工业级市场，深入农林植保、消防、救援等行业场景。相比城市环境对无人机的严苛限制，广阔的农村天地，无人机可以更有作为。但2.0阶段爆发式增长的拐点，一直没有到来。
    青年愿意出力，农户愿意出钱，政策愿意出利好，问题究竟出在哪里？答案是产品。
    压力来到了无人机厂商。
    一个无人机厂商发现，有一个客户只采购他们的飞行控制系统，就是不买他们的飞机。出于好奇，跑到当地考察，才发现客户买回系统后重新组装，自己做给农作物撒药的无人机。
    为什么客户看不上成品，非要自己改装？
    国家农业智能装备工程技术研究中心的王研究员，指出了关窍：
    “如果不了解行业需求的话，可能会觉得农业对智能农机的精度要求没那么高，甚至我们在硅谷做报告，他们也不了解，觉得农业就是半米、一米这样的精度，其实，我们农机导航要在很复杂的场景里，达到正负2.5厘米这样的高精度。”
    无人机产品和植保需求的巨大沟壑，就在于大量这样的行业know-how。
    很多需求，是需要极高的软硬件集成和工程化能力，深入农业场景，才能穿透的。
    比如挂载需求。
    
    消费级无人机的体型都很小，一般不会悬挂太重的设备，送个药送个饭绰绰有余。而农业无人机需要挂载大量喷施的肥料、农药、种子，有的还会搭载智能摄像头和许多传感器，重量一下子就飙到了几十公斤。以这样大的自重，连续飞行作业一天下来，对农业无人机的电池性能、续航、散热等，都提出了非常高的要求。
    一些“飞手”买不到合适的产品，就自己改装，给电池打孔来帮助无人机散热，这又带来了损伤、保险等问题，影响用户满意度。
    另外，农业无人机挂载的肥药有一定的腐蚀性，日常飞行会遇到潮湿、降雨、高温、强日照等各种自然条件，这些都会对无人机的零部件、关节轴承等耐用性，造成一定的影响。作业过程中，挂载重量减少所带来的变化，会产生晃动、重心偏移等情况，影响无人机的稳定性，需要供应链制造、工程设计、智能算法研发等多个环节来协同解决。
    除了深入，无人机的供应链非常广，其中有些环节其实也和智能手机一样，存在被卡的风险。
    举个例子，农业无人机在巡航时，需要远距离无线图传，将高清画质的图像传输到“飞手”的手机上，不仅需要大带宽的通信网络，还需要芯片厂商的支持，才能实现较高的传输速率。目前，我们已经看到国产芯片在突破壁垒，也有工业级无人机利用鸿蒙系统的分布式能力，从系统层面让远距离跨终端传输成为现实。
    所以，无人机厂商也要建立全链路的国产化。
    另一个缺口，就是人。
    上游研发，缺人。
    农业无人机的一个需求，就是易用，全自动驾驶，必须拥有很高的环境感知能力，对农作物航线、沿途障碍物、农田边界等，有非常清晰准确的感知。这些AI算法不是从天上掉下来的，是需要人来开发的。而且，很多技术细节，只有走到农田里才能发现。
    王研究员提到，农业无人机要在卫星导航系统失效的情况下，依然可以完成巡线的作业。怎么办呢？他们团队探索出，在辅助导航系统的基础上，增加了视觉、激光雷达和毫米波雷达传感器，加上目标检测、识别以及语义分割等等AI模型，研发出适用于农田环境的障碍物避障系统。后期农机在作业过程中，安全和效率都有了保障。
    那问题来了，这样既懂AI、又懂农业、还懂工业机械，进得了实验室、下得了田间地头的复合型人才，又有多少呢？数字化人才缺口，很大程度上制约了农业无人机的产品研发。
    
    下游应用，还是缺人。
    返乡回流的农民工群体，大多拥有现代工人的技能经验，能够适应农业现代化、工业化的需要，可以说是智慧农业的“人才蓄水池”。
    但农业无人机和消费级无人机的差异，就在于消费只需娱乐，社群是为了让大家玩起来，而农用是严肃的场景，社群需要帮助农人学会技能、致富。
    后者其实有点像IT领域的工程师培训，获得XX认证的人掌握了专业技能，更容易获得一份高薪工作，同时也对该厂商的产品/系统更为熟悉，在职业生涯中更倾向于引入该产品。而想要达到这种效果，就需要极高的培训含金量了。
    总的来说，无人机厂商既要深入，了解大量的农业know-how；又要能力广泛，把自己打造成一个软硬件和服务的综合商超。
    这极高的产品壁垒，阻碍了农业无人机的爆发式增长，也避免了头部厂商利用既往优势形成垄断，为创新者、后来者留下了抢占市场的机会和时间窗口。
    产业的创新土壤
    说到这里，可以发现，目前农业无人机还没有像消费级市场一样，出现一家独大的局面，不少科技厂商和创业公司仍然能看到机会，愿意进来试试身手。
    农业无人机，需要与多种行业、技术体系的深度融合，进行系统化集成，而目前为止很多配套软硬件的研发才刚刚起步，没有成熟的供应商，只能靠自己来一一补上短板。
    目前比较知名的无人机厂商，比如大疆创新、极飞科技、高科新农、珠海羽人等，背后其实有一个智能产业带，作为支撑，来降低创新风险和试错成本。
    智能农机的研发，最重要的一个环节，就是对行业的问题进行梳理、量化，明确需求。
    因为农业场景很复杂，AI技术的能力边界在哪里，哪些环节可以靠人工，哪些环节系统不可靠，这些都需要在算法研究和模型构建之前，就明确出来。
    背靠大湾区的高校、科研院所、行业专家，无人机厂商就有了“智库”。
    开发环节，涉及到大量的工程细节，比如模型的参数怎么调，模型训练的算力集群怎么搭，硬件零部件的定制开发，整机测试验证和下游应用开发谁来做？
    这些都需要一个综合产业链生态系统，来减少厂商的落地成本。
    推广环节，将农业无人机纳入农机补贴，可以分担农户的风险，加速厂商产品的落地。这就需要政府和农业部门有相应的惠农政策。
    
    一些农户觉得无人机洒药很好用，慢慢地接受了农业无人车，又通过农机自驾仪来解决播种时拖拉机开得不够直的问题。这样空地一体，有了全方位的数据和信息，进一步提高农业效率，智慧农业的更多可能，就是这样孕育的。
    大量返乡青年，可以转型成为“飞手”“车手”，短期内解决了农民工回流带来的劳动力错配、就业不饱和、收入增长放缓等问题。长期看，农人、农村和农业的面貌，也在不知不觉间，发生前所未有的改变。
    很多“飞手”的孩子，从小的娱乐就是刷手机、打游戏、玩无人机，在他们眼里，农业天生就是这么酷。
    斯蒂芬·茨威格形容蒙田：谁描述了自己的一生，谁就是为所有的人而活着；谁把他自己所处的时代表现出来，谁就是为了所有的时代。
    田埂上多了一群快乐的新农人，智能中国的宏大篇章，也就具体化、真实化为一个个鲜活的生命体验。这是我们能想象到的，技术最好的去处。