一文了解AI独角兽隐疾

    距离AlphaGo的世纪之战过去5年,AI的商业模式主要是还是靠脸;IBM的败局早就说明白了,To B业务的土壤当中,难以产生真正的巨头
    中国最为知名的几家AI创业公司,均开始了独立上市的计划:商汤科技、旷视科技、依图科技、第四范式等等……
    提醒分析人士与观察者们注意这些公司的数据:来自于股东方、政府层面的关联交易、应收账款账期……
    除了希望推动公司估值的股东,以及产业引进目的的所在地政府,AI独角兽们究竟能找到几家真正意义上的客户。另外,非常让人期待的是,除了一个人脸识别,无所不能的人工智能,究竟还能不能有点真正意义上的业务创新?
    智能汽车业务会消耗全世界最大的AI能力
    人脸识别不是AI。不久前,媒体将人脸识别背后的人脸黑产业链,激起业界的广泛关注。
    人脸识别合法性的主要区别在于,是否是官方授权或者消费者授权,前一个方面不用多谈,后一个领域当中,主要在于各类硬件,比如手机、汽车、智能家居等等。
    除了苹果,有哪家企业只是将人脸数据存在于本地,而不上传企业数据服务器?最令人发指的是谷歌,扫描所有用户的图片数据、用户邮箱数据,图片和文字。
    国内应该没有哪家AI公司没有从人脸黑产业链当中买过脸……
    《华尔街日报》专栏作家几年前的一篇文章当中提议,善待这种创新,让用户适应这一局面:在uber诞生之前,很难想象深更半夜去搭陌生人的车,AirBNB之前,很难想象身处异乡敢去住陌生人的房间……
    AI时代的代价,让机器知道你,服务你,让渡隐私是必然的代价。苹果、华为以及其他手机大厂,天然具有最强的AI算法,有数据、有算力。
    除了脸还能做什么?华为轮值董事长徐直军曾经在一场公开演讲中提到过,AI的终极应用应该是智能驾驶。
    基本上所有的自动驾驶公司和汽车公司,最后都应该是超级AI公司。特斯拉绝对不会用其他AI独角兽们的人脸识别系统,特斯拉的图形识别算法和能力应该是全世界最强的公司之一。
    在软件和硬件、服务结合的时代里,还会有纯算法公司的空间吗?逻辑上似乎没有,市场上似乎不应该有这么多AI独角兽,离开手机、汽车、医疗这些具体的业务范畴,纯粹的AI显得累赘,而且合法性也没有依托。
    距离AlphaGO的世纪之战过去5年了,距离谷歌图像识别算法一飞冲天过去近10年,距离NEC在美国洛杉矶机场投入人脸识别项目也已经过去近10年,人脸识别还几乎是AI领域唯一看得见的应用。
    难怪谷歌会和Deepmind在AI应用方面产生巨大的矛盾和冲突,一心做算法的DeepMind,和一心想将AI应用于硬件领域的谷歌,天然不可调和。
    不久前,最早转型AI的IBM甩卖其AI医疗系统已经说明了一个问题:在ToB的应用领域,容不下一个超级AI巨头。
    传统互联网广告、行业领域的应用,或许又一些机会。
    江湖传闻,多年前某位AI大牛,硕士毕业就已经获得国内外学术界的关注。一位北京的大佬居然亲自飞去上海,发出邀请,成功将其俘获。此君也果然不负众望,主导开发了某套有一个不同凡鸟的系统——终于可以抛弃诟病不已的竞价排名系统了。
    大佬喜形于色,但是马上提出了另外一个话题,如果AI加上竞价排名,世界将会怎样?
    如今,大佬的AI公司已经上市了,大牛的AI独角兽也有上市的想法了。