让服务机器人学会自动驾驶后落地还会远吗？

    2015年7月的“第三届外滩国际金融峰会”上，时任万科董事会主席王石给出了这样的预言：未来十年，万科要做到30％的物业服务用机器人替代。彼时人工智能的概念还未走俏，王石的预言没能引起太多人的注意。但短短三年之后的GTC China大会上，物流机器人、配送机器人、清洁机器人、安防机器人等已经到了争奇斗艳的地步，既包括京东、美团、菜鸟等巨头系玩家，也有优地科技、智行者等一大批创业者。
    相比于消费端的行业迷局，机器人在服务端似乎已经临近爆发期，至少在时间点上远远超出了王石的预期。
    指路人英伟达
    很多年以前的英伟达还是显卡的代名词，但在今年的GTC China上，主角早已不是“新核弹”，而是机器人和自动驾驶。剧透了两年多的Xavier芯片终于进入到了量产阶段，并即将通过车规级认证，沃尔沃、小鹏汽车、奇点汽车、SF等随即宣布加入英伟达自动驾驶大家庭。
    今年早些时候亮相的Jetson AGX Xavier，被定义成专门为机器人打造的处理器，除了每秒30万次运算的性能，英伟达还为开发者配备了一个工具箱，包含API工具包Isaac SDK、智能机器加速应用Isaac IMX以及高度逼真的虚拟仿真环境Isaac Sim。
    巨头谋局，创业者下棋
    人工智能在2018年最核心的关键词就是落地，毕竟概念已经被炒了一段日子，倘若没有产品落地，再华丽的梦想也会成为泡沫，机器人也不例外。
    不只是英伟达，英特尔也频频在中国举办人工智能大会，同样有一批机器人创业者站台。高通、AMD以及国内的芯片企业，也都在尝试给出机器人相关的解决方案。服务机器人领域的创业者已经可以分为两类，一类是在英伟达平台上推出产品的NV系，一类是采用英特尔解决方案的Intel帮，当然也不乏游走于两派之间的玩家。
    优地科技是典型的NV系代表。早在2014年的时候就基于英伟达Tegra 4设计了国内首款安卓游戏盒子，2015年基于英伟达最新的Tegra K1设计了机器人核心板，2016年开发了基于Jetson TX1室内机器人高性能导航定位系统，2017年基于Jetson TX2开发了机器人室外导航系统……
    另一家在机器人领域小有名气的Segway Robotics押注了英特尔，认为末端配送机器人属于机器人换人，况且不是干线物流，机器人的成本直接影响到投资回报率和商业价值。英特尔嵌入式处理器＋专用处理器＋立体视觉导航定位的方案，同时满足了室内低俗场景和低成本两个条件，Segway Robotics的决策同样不无道理。
    NV系和Intel帮的竞争仍在继续，也让服务机器人摆脱了消费机器人市场的同质化，在市场竞争走向白热化之前，差异化仍将继续。但从GTC China的动态来看，京东、美团、菜鸟等都开始采用Jetson AGX Xavier系列芯片，NV系在某种程度上成了服务机器人市场的最大公约数。
    商业化迎来拐点？
    无论是英伟达、英特尔等芯片巨头的布道，还是创业者在应用落地上的努力，服务机器人最为直接的衡量标准还是商业化。不管是To C、To B还是To G的机器人公司，最终的盈利模式都应该是商业利润，而非是一轮接一轮的融资。问题的症结在于，服务机器人是否已经具备了大规模商业化的基础，或可以从三个角度进行论证。
    其一，服务机器人不会凭空出现，本源在于机器人取代人的需求。在整个服务机器人行业中，物流配送相关的机器人无疑是最为抢镜的，单在GTC China大会上展出的就有智行者、优地科技、美团、长沙行深智能、京东、菜鸟等等。
    其二，一笔算得清的经济账，成本换算成机器人受宠的直接诱因。仅以清洁机器人为例，假设每小时可以清洁1500－2600平米的地面，单次充电可以工作6小时的话，清扫的总面积可以达到9000－16000平米，相当于3到5名清洁工的工作量。参照一线城市清洁工的薪资标准，企业每个月需要支付5000元左右的费用，从经济账上来看，当清洁机器人每年的分摊成本在10万元以下的时候，在成本换算上已经有着人力难以匹敌的优势。
    其三，找到服务机器人的核心痛点。竞争成败的关键可能并不是成本，最核心的痛点仍是让机器人学会自动驾驶，如此才是服务机器人落地的前提条件。