谈到“AI商业落地”，我们应当关注什么？

    2021年是中国人工智能初创企业数量连续下降的第四年,也是AI领域投融资频次连续下降的第三年,亿欧数据最新统计显示,中国有69%的人工智能企业成立于2014-2018年间。投融资与创业热潮告一段落时,谈到“AI商业落地”,我们应当关注什么?
    一级市场稍显冷清,并非意味着全社会对AI企业预期悲观,相反,当前人工智能在许多垂直领域正迎来新机遇:过去的2020年,疫情加速了传统行业变革以及人工智能商业化场景的落地,AI逐渐在医疗、城市治理、教育等众多领域迸发出强大的势能。麦肯锡的全球性调研结果显示,相较2019年,2020年以后对人工智能持乐观态度的受访公司数量占比从72%显著提高到92%。
    
    乐观的市场预期之外,我国人工智能投融资向二级市场衔接过渡的趋势已经显现:
    截至2020年底,C轮以后的AI投融资占比超过50%。2021年,在融资频次较低的情况下,平均单笔融资金额数却出现明显增长,从单笔1亿元左右跃升至3亿元以上,这说明部分AI企业已进入成熟阶段。
    在这样的趋势下,伴随着部分AI企业规模扩大,成长期与成熟期企业将会超过初创企业,逐步成为市场主流。市场对于AI的认知已经从“寻找投资风口”,转变为在行业、社会、技术中“寻求价值依托”。
    投资回归理性后,中国的AI企业进入优胜劣汰阶段,商业落地将成为其在市场竞争中脱颖而出的决定性因素。
    谁能跃过盈亏平衡点?
    亿欧智库在评估AI商业落地潜力时,从“价值、效率、安全和服务”四个衡量维度出发,对百余家国内AI企业进行调研。截至目前,已有超过50%的受访AI企业将价值维度视为最重要的评判视角,即能够将AI领域的新概念、新技术转化为商业与经济效益。
    
    由此可见,AI商业落地离不开对AI企业经营业绩的考量。对于人工智能公司来说,前期巨大的研发成本是不可回避的共性问题,不少AI企业都由于处于亏损状态中被降低了市场预期,乃至影响其融资和估值。
    事实上,一定时期内的亏损并不一定意味着在经济效益上的失败。针对人工智能企业的盈亏状况,亿欧智库提出了三种发展路线。
    1)A线:公司能够在短时间内跃过盈亏平衡点,并且此后收益增长明显;
    2)B线:公司在前期投入后,需要较长时间达到盈亏平衡点,此后收益增长平缓;
    3)C线:公司在长时间内始终未能达到盈亏平衡点,经历长时间亏损后被淘汰。
    
    在人工智能投融资火热的2016-2018年,创业者和投资人都更倾向于按照A线所描绘的故事进行融资和估值。然而在目前的优胜劣汰阶段,也许有不少公司最终走上C线,大部分公司也只能做到B线。
    亿欧智库认为,更有可能走上A线的AI企业具备如下特征:技术、方案或经验能够充分复用,形成通用性解决方案。由此一来,AI企业的客户拓展成本大幅下降,并且客户类型能迅速多样化,从而带来营收和利润的快速增长。
    例如,京东云的智能客服通过搭建培训机制+运营工具+数据监测及应用闭环体系,形成了成熟的解决方案,在零售、政务、金融、教育、医疗等多个场景落地,持续为各个行业输出全栈AI能力。
    相比之下,项目制的营收方式复用性则大大降低,如果收入难以覆盖庞大的研发成本和销售成本,就会造成企业处于长时间或持续亏损状态。
    一般而言,大公司和科技巨头由于资金实力雄厚,能够承担更长时间和更高金额的前期投入,被认为更容易在AI市场竞争中长久存活。其实,标准化和可复用的产品与服务才是AI企业实现全面、深入的商业落地的关键。因此,中小规模的AI企业如果能推广其通用性解决方案,同样有望在短时间内走上高效盈利之路。
    细分赛道落地潜力仍待挖掘
    BAT等科技巨头在AI上的布局由来已久,且覆盖领域全面。在科技行业“强者恒强”的大趋势下,对于中小规模企业而言,AI商业落地是否会逐步失去应用空间?它们的通用性解决方案还能在哪些领域推广落地?
    虽然当前政企服务、交通、安防、金融、零售等众多领域都已将AI应用作为数字化转型的重要依托,但在各领域的垂直细分赛道,AI落地的潜力尚未得到充分开发。
    以AI落地见效较快、发展较成熟的安防领域为例,大部分项目由政府主导,与公共安全息息相关,需求量大且资金充足,吸引了众多AI公司扎堆入驻。但是安防行业以项目制为主,并且售前、实施、售后的人力物力消耗较大,往往由规模更大、资金实力更强的企业占据了大部分市场份额。
    倘若关注到安防的细分领域,比如社区、楼宇、校园场景的通行、安全、信息管理等“小而分散”的场景的智能化升级,则新的AI商业落地空间由此显现。这类细分场景中的个体需求具有相似性,且规模不大,但整体市场空间广阔,为AI产品的连续复用提供了舞台。
    随着数字化变革在全国推进,针对AI应用的需求会在我们生活生产的各个角度全面铺开,类似的细分赛道将逐步被挖掘出来,AI商业化难题有望由此迎来破局。
    能够让产品和服务成为成熟的通用性解决方案,并在各个细分领域推广落地,我们可以称这样的AI企业为“行业专家”。现阶段,AI商业落地不只是由科技巨头引领,深耕各垂直领域的“行业专家们”才是推动AI商业落地更进一步的中坚力量。
    亿欧智库将重点关注AI企业的通用性解决方案和产品应用领域,对国内AI企业的商业落地潜力做出评估,寻找在这一轮市场洗牌中更有可能成长起来的“优胜者”。
    本文来源于亿欧,原创文章,作者:黄兆琦。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。