看联想如何推动AI驱动的智能变革

    联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧在大会开场就表示，联想的使命是在人工智能驱动的新时代成为“由AI驱动的智能变革”的推动者和赋能者。
    
    具体来说，联想有两大战略，即“设备＋云”、“基础设施＋云”，为人工智能提供从前端到后端的全面支持。尤其在后端的“基础设施＋云”战略中，联想将通过打造软件定义数据中心，实现IT基础设施的智能化并提供垂直行业解决方案，助力客户智慧化转型。
    伴随着计算性能的提升和大数据应用的发展，越来越多的应用开始向智能化的方向发展，除了我们手中的手机、平板电脑等设备之外，例如音箱、冰箱等许多设备都已经凭借物联网形成了智能化，而在后端的数据中心中，也有更多的基础设备借助于虚拟化、容器等技术实现了更高的计算密度与应用，这也正是联想提出这两大战略的现实基础。
    毋庸置疑，AI是未来很长一段时间内全球最大的一个商机，同时这也将成为联想高性能计算优势体现和施展的舞台。
    在本次大会上，记者也有幸见证了联想交付的北京大学的超算集群。据悉，这批超算设备应用于北京大学高性能计算校级公共平台，为北京大学的科研创新提供了智慧技术支持。在细节方面，该集群采用了联想首创的45℃温水水冷技术，PUE值仅为1．1，在节能方面堪称业界领先，也为其他高校与同类型行业的应用开创了先河。
    联想数据中心业务集团中国区副总裁李国庆在会后接受媒体采访时表示，联想的数据中心业务有专门的研发中心、实验室，及大量研发人员，这些是联想数据中心业务坚强的后盾。
    谈到此次交付北大的超算集群，李国庆强调达到了1．1，而这并不是联想PUE值的极限，这得益于联想一直强调的水冷技术。
    
    联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监 李炜
    联想数据中心业务集团中国区企业级营销产品营销总监李炜表示，相比风冷，水冷的PUE值非常低，联想能做到1．1之内，在一个大型项目里甚至做到了1．04，这对于风冷来说，是不可能实现的。
    此外，水冷的应用也使得数据中心的噪音数值被控制在50分贝之内。
    李炜强调，由于水冷良好的散热能力，联想能够让Intel的CPU长期运行于超频状态，这使得客户能获取额外30％的CPU能力。
    最后再谈到集群的管理层面，北大的集群管理采用联想LiCO集群监控管理套件。通常，这组套件可以如同Windows操作系统一样，直观地监控每个节点的效率，轻松分成多个计算流，从而分别承担不同的功能，这非常符合一些客户的高性能计算的需求。
    此次北大超算集群的落地，仅仅是联想推动AI驱动的智能变革的一次实践，联想针对不同行业的智慧化解决方案已经一一就绪，各行业客户正在通过联想的全维度的智慧化转型框架，驱动自身的智慧变革！