中国AI产业的变与不变
Ai芯天下前言：
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。
预计未来几年，中国AI产业将继续保持快速增长，为中国经济的发展注入新的动力。
作者 | 方文三
图片来源 | 网 络
人工智能的发展提供了换道超车的历史机遇
从国外的布局重点来看，美国提出了未来产业的四大方向，包括人工智能、先进制造、量子信息和新一代无线通信。
欧盟则提出要提高在自动驾驶汽车、氢技术、智能健康、工业互联网、低碳产业和网络安全等六大未来产业的全球竞争力和领导力。
从国内的布局重点来看，“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出在类脑智能、量子信息、基因技术、氢能与储能等前沿科技和产业变革领域，组织实施未来产业孵化与加速计划，谋划布局一批未来产业。
地方层面，上海、深圳、南京等地都在各自的政策文件中提出了未来产业发展的细分新赛道。
全球主要国家和区域的未来产业布局集中在数字智能、绿色低碳、生命健康等前沿领域。
由于前沿技术发展的不确定性和难以预知，未来产业所涵盖的具体产业也是动态变化的。
因此，把握产业演进主要趋势，应势而谋，顺势而为，是未来产业谋篇布局的重要原则。
随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，人工智能在21世纪的第二个10年里迎来质的飞跃。
国内AI产业规模与布局情况
中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
2022年，中国人工智能市场相关支出将达到130.3亿美元，预计到2026年会达到267亿美元。
到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元，人工智能芯片的搭载率也在不断上升。
截止到2021年，中国人工智能企业数量达4975家，占全球的比重为24.9%，位列全球第二。
截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。
目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。
我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。
百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
国内人工智能普惠化与基建化方向
《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》指出：人工智能算力正在为国家创造力的发展带来实质性推进，为企业带来切实的创新成效，加速驱动新业态形成。
最新IDC发布全球计算力指数评估报告指出：5年来，AI产业有变，也有不变。
不变的是整个国家层面对于AI产业的政策支持和连续投入以及用户对于AI技术领域的热衷；
而显著的变化则在于AI变得越来越普惠化，越来越基建化。
目前，国家大力推动新基建和数字经济，加上持续的利好政策，现在，国家8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，协调区域平衡化发展。
一方面有国家政策、新基建、数字经济等对AI的推动；另一方面行业自身的热度，都让中国人工智能计算力快速发展。
人工智能作为基础技术赋能实体经济，实现降本增效已成为共识，所以国家大力支持人工智能产业发展，积极推动新基建和产业的数字化转型升级。
产业AI化的趋势愈加显著
2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。
与2021年相比，行业AI渗透度明显提升。
一方面金融、电信有比较大的增长，未来实际上是智能制造、智慧医疗，都是新的可发展方向。
例如在智能制造方面，设备管理、预检测、维修预测、质量监控等等在制造业越来越普遍的应用。
人工智能在互联网应用，仍旧远远超过其他行业。虽然去年互联网行业投资有所放缓，但是相应的人工智能方面都是互联网行业发展的。
从场景应用维度看，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。
目前人工智能在智慧科研、智能制造、自动驾驶、AIGC、智慧医疗、智慧电信、智慧能源、智慧交通、生物识别等场景均有应用。
除了应用数量上的提升，AI产生的商业价值也不断增长，企业部署AI的动力显著。
未来三变
①技术的不断进步。随着技术的不断革新，人工智能的发展也在不断加速。新技术的出现将会推动人工智能产业的发展，也意味着企业需要不断更新技术和产品，以适应市场的需求。
例如，近年来随着深度学习、自然语言处理和机器视觉技术的不断提升，人工智能在语音识别、图像识别、自动驾驶等领域的应用得到了广泛的推广。
②产业融合的深化。人工智能的发展需要多个产业的协同合作，比如互联网、电子商务、智能物流等。
随着产业融合的深化，人工智能产业将更加多元化和细分化。例如，人工智能在医疗、金融、制造等领域的应用将会越来越广泛，这也意味着不同产业之间的交叉合作将会更加频繁。
③政策环境的变动。政府在人工智能领域的支持政策不断加强，但同时也会出现相关政策的调整和变动，企业需要不断关注政策环境的变化，及时调整战略。
例如，2017年中国国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出了到2020年建设一批世界一流的人工智能企业和创新中心的目标，这也为企业在人工智能领域的发展提供了重要的政策支持。
未来三不变
①人才的重要性。人工智能产业是一个高度技术密集型的行业，对人才的需求十分迫切。在未来的发展中，企业需要不断吸引和培养高素质的人才，以保持核心竞争力。
例如，人工智能领域需要专业的算法工程师、数据科学家和机器学习专家等人才，而这些人才的培养需要长期的投入和积累。
②创新的驱动力。创新是人工智能产业发展的重要推动力量。对于企业来说，必须保持持续的创新能力，不断推陈出新，以适应市场的需求和变化。
例如，人工智能领域的竞争异常激烈，只有不断创新才能在市场中立于不败之地。
③用户需求的导向。人工智能产业的发展必须以用户需求为导向，企业需要不断了解用户的需求和反馈，以提供更好的产品和服务。
例如，人工智能在金融领域的应用需要考虑用户的隐私和安全问题，只有满足用户的需求和要求，才能获得用户的信任和支持。
结尾：
预计未来几年，中国AI产业将继续保持快速增长，为中国经济的发展注入新的动力。
从产业演进规律看，无论是传统产业的转型升级还是未来产业的培育发展都离不开产业基础能力提升。
产业变革的逻辑不变，未来产业依然是由科技革命驱动的产业变革，是基于前沿重大科技创新形成的产业。
