医疗AI须结合医生经验

    医疗AI ，拥有无限的想象空间。腾讯医疗AI实验室推出的AI心电图智能分析系统，未来可应用于心血管疾病从预防到诊断、监测的医疗全流程；医疗人员利用AI视频分析技术进行帕金森病运动功能智能评估；香港玛丽医院顾问医生杜启峻副教授则通过AI技术，实现发现病人早期脊柱侧弯的情况。
    医疗AI目前发展情况如何？未来发展方向在哪里？近日，在2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目启动会上，复旦大学附属华山医院外科教授、主任医师张群华表示，医疗AI肯定不像无人驾驶汽车般纯数字化，而是需要文化、医生的经验。它的关键在于解决临床上的痛点，临床医生和人工智能的技术人员需要融合。
    “目前全国心肌梗死病例已经超过250万，农村发病率呈明显上升趋势。由于它的发病早期有隐匿性，我们需要借助心电图等技术辅助手段来诊断。” 北京大学人民医院心脏中心副主任孙宁玲说。
    她将医院一些诊断为心律失常的数据与腾讯的AI心电图比较识别，看到阳性准确率和敏感度都高于医院设备及人工的诊断率。“这说明AI技术可以提高诊断率。如果AI可以对异常心电进行早期诊断，则可大大提高临床对于病人的诊断，特别是基层。”她说，我们希望得到一个及时、便捷、准确的评估病情方法，AI技术恰恰可以实现，且可贯穿诊疗过程连续的动态评估，这也是人工智能临床辅助项目的研发初衷。
    是否有了AI，就不需要医生了？“并不是。”孙宁玲强调，人本身是一个整体，如果仅仅根据心电图的图像来判断，可能会误导一些疾病的诊断。医疗AI可为临床诊断提供帮助，但绝不能替代医生。
    “作为一名AI研发人员，我意识到自己缺乏医生的思维，缺乏对行业行规的理解，包括跟医生的沟通都非常有限。”腾讯医疗AI实验室负责人范伟坦言，“传统IT公司先在办公室闭门造车，然后再去卖的方式，在医疗领域里是行不通的。我经常和团队讲，你做的东西一定要安全、有效，要敢给你妈用，如果没有这种勇气最好就不要碰。”
    孙宁玲认为，医疗AI应解决如何将人工智能技术和医疗衔接在一起的问题。“医院首先要提供临床数据，人工智能才能深度学习，从而为病人服务，这种衔接有利于提高诊断和早期预警。”
    中国人寿国寿嘉园公司健康管理和资源整合部总经理何铁强认为，应考虑到把AI设计成一款为监管服务的产品。“这个监管包括政府所强调的‘最多跑一次’等‘放管服’改革，加强事中、事后监管，患者的安全，甚至对医疗质量和医院运行的监控、评价等。医疗AI在此方面应发挥作用。”
    “医疗AI真正落地需要与医疗机构、医生合作，还要作为医疗产品来做，因为医疗产品有严格的准入制度和法规。”在解放军总医院医疗器械研发与临床评价中心主任王卫东看来，未来的医疗AI，应该是使用AI技术将现有的医疗设备产品智能化，让医生更加得心应手的使用机器人等器械，而这不仅仅是数据的问题。