产业数字化浪潮下，百度地图数据如何达成产业服务？

    【深几度·产业数字化】
    撰稿｜吴俊宇
    「摘要：对行业而言，百度地图在当下的角色转变具备代表性意义。这是产业数字化浪潮下的一次成功转型。在过去移动生态下诞生的产品，在今天都值得深入挖掘其中的数据价值，这些价值可以延展至国民经济、产业客户的实际诉求之中。」
    2020年是技术渗入生活和产业的一年。
    新冠疫情催化了企业对AI产品解决方案的诉求。“新基建”政策倡导加速了这一进程。诸多移动时代产品在疫情下展现了平台化能力。这些能力对社会、产业起到了支撑作用。
    百度地图是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技术能力测算人口迁徙、复工复产数据，对政府、企业疫情相关决定起到了一定的影响。
    这些能力得以发掘后，百度地图进一步强化了在ToB、ToG市场的解决方案构建，成为了移动互联网到产业数字化的一款代表性产品。
    从工具产品战场的角逐，到生活服务赛道的博弈，再到服务行业数字化，能够实现这三个阶段的进化其原因与诸多因素有关。
    国民级用户基数，形成了国民信息分析的能力；
    长期地图数据采集，这为百度地图后续服务行业数字化积累了数据资产；
    百度AI技术的长期储备，这是百度地图服务行业数字化的充分条件；
    这个过程既有必然也有偶然，其中经历了诸多曲折与试错。三个因素相互影响最终形成了百度地图在今天的角色定位——智能化位置服务平台。
    在海外，地图甚至被视为是“最具扩展性的数据机器”。原因在于，地图天然能与自动驾驶、智能汽车产业做结合，还可以服务更多对位置服务有需要的企业。
    百度地图如今的生态规模也在实现扩张。和2019年相比，其核心能力正在延展。
    
    轨迹服务、人口迁徙相关能力使其服务ToG客户的能力得以加强。百度地图目前在ToB领域与部分客户也有合作，应用领域拓展到了房产、安防、金融、工业等行业。
    用百度集团首席信息官（CIO）李莹在百度地图生态大会上的话来说，“作为AI技术典型落地场景的百度地图，实现了从国民出行工具到新基建数字底座的重要跃迁。”
    作为智能化位置服务平台，百度地图的数据、AI服务还将帮助ToB、ToG客户实现更多场景的科学决策。
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     数据的来源
    数据是一种资产，这种资产需要积累和沉淀。
    作为“位置服务平台”，地理信息的精准、丰富极为关键，这需要多方数据来源。
    目前地图市场数据来源包含几块：用户数据积累、图商数据采买，以及最核心的自采数据。
    不管是百度地图、高德地图甚至是Google Map都在强调自家数据自采能力。原因在于，数据采集，尤其是数据自采对地图产品而言具有基础战略价值。
    在现实世界中，街道等地理位置信息变化速度快，要确保覆盖广度、准确性以及更新速度，自采团队具有较强优势。数据自采在很大程度上可以保证数据的内容统一，避免后期数据使用过程中出现融合难题。
    对百度和谷歌这样的企业而言，数据自采还有更长远的打算。因为实时路况、高精地图等智能、精细化功能的实现，乃至辅助自动驾驶，都需要拥有强大的数据自采能力。
    比如，谷歌便会通过卫星图像、地质调查、市政地图、第三方调查等方式进行数据采集，确保地理信息准确性。还通过专业技术将不同数据源组合，以生成最精确的地图。除此之外，还雇佣了部分人力手动更正不同来源收集的信息。
    
    
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