金融科技热度空前 联邦学习破解AI数据困境 | AFF回顾

    亚洲极具影响力的金融盛事亚洲金融论坛（AFF 2021）不久前落下帷幕，逾百位环球政界领袖、金融及投资专家、科技巨头、商界翘楚及经济学家等再次云集，一同剖析后疫情时代的新经济格局。创新及科技对金融发展影响深远，本届AFF特别推出全新“明日对话”环节，聚焦银行业、保险业、金融科技、医疗保健以及科技的未来发展，一系列与金融业息息相关的科技议题，包括央行电子货币、5G、区块链、联邦学习、投资科技与数据安全等同样备受热议。香港特别行政区长官林郑月娥作开幕演讲。
    科技与金融融合弥深
    乘着人工智能、区块链、云计算等技术蓬勃发展的东风，金融科技亦跑出了加速度。据零壹财经和零壹智库联合发布的《金融科技投融资分析报告》中披露，在2020年Q1疫情最为严重之际，全球金融科技投融资势头依然强劲：公开披露的融资事件合计218次，融资总额约为368．7亿元；在科技板块，大数据、人工智能等技术依然最受关注。金融与科技的加速融合，有力地扩展了金融服务边界，并赢得了市场的充分认可，金融科技正成为世界经济数字化转型的新动力。
    
    在本届论坛中“以企业创新及投资 共同缔造美好未来”为主题的圆桌会议上，香港科学园、致星科技（星云Clustar）、恒生银行、星展银行、香港上海汇丰银行、建峰资本、光大控股分别以科技创新和企业创投等角度，就银行界企业创新、金融科技投资策略以及人工智能对金融业的影响等进行了深入交流。
    联邦学习成AI金融落地风口
    自年初疫情“黑天鹅”爆发以来，催生出各式业务的线上化和数字化需求，也让社会各行业充分意识到数字化转型的迫切性和重要性。星展银行（香港）机构银行董事总经理张国林表示，包括金融业在内的任何行业，只有应用科技、商业模型的创新才可以在激烈的行业竞争中保持竞争力。作为一家银行机构负责人，他还表示，银行其实是时刻受到监管的，他希望与金融科技公司合作时不仅仅能得到机器学习解决方案，更需要金融科技的合规创新。
    光大控股董事总经理王毅喆表示，作为企业创投人来说，相对于布局领先、产品成熟的大型企业，他们更倾向于关注以独特的角度发力于相对垂直的领域，并对产品与市场有清晰认知的新创企业。这就意味着，精准的AI应用成了科技创新的“验金石”。
    数据是一家企业持续发展的生命力，尤其对于金融业来说，数据资产的价值更是不言而喻。随着国家与社会对隐私保护的意识增强，从GDPR到CCPA再到国内数据安全管理办法，让金融机构数字化转型之路如临“大考”。香港科技大学教授、致星科技（星云Clustar）创始人陈凯从技术创新角度谈到，在AI落地金融行业的过程中，传统机器学习架构难以保证数据安全，联邦学习技术有效帮助金融机构实现合规的数据价值共享，但同时也面临比传统机器学习高几十、上百倍的算力消耗。星云Clustar基于学术研究的最新成果，通过自研异构计算加速和高性能网络传输的算力解决方案，解决联邦学习算力瓶颈，构建数据安全连接的联邦学习底层架构，成为整个联邦学习发展生态圈中相对特殊的存在，也因此受到业界关注。
    近年来，不同金融科技参与者共同创造的协同效应，为传统金融服务带来了颠覆性变革。未来，相信联邦学习、人工智能、区块链等技术的捷报，会为金融行业服务构筑更多想象空间。