人类注定被淘汰！百度世界大会
德高行知情郎知情郎·眼｜
侃透天下专利事儿
看完昨天百度世界大会上的各项AI应用成果。
知情郎就一个感触，AI要逆天了，人类要混不下去了！
不少黑科技场景应用令人目瞪口呆，如没方向盘的无人车、用AI修复传世名画等。
不少媒体还打出了“李彦宏赢了马斯克，百度率先推出无方向盘无人车Apollo RT6，中国赢了美国”的标语，给百度摇旗呐喊。
看的知情郎无语。
没有方向盘！
这些人真开过百度无人车Apollo RT6？
百度敢放出Apollo RT6在城市主干道自动驾驶的实时视频吗？
要是他敢坐Apollo RT6去闹市区转一圈，没出事儿，大家真服。
现实是，没呗。
另外，百度用AI修复中国十大传世名画之一《富春山居图》残卷这一幕，这是太打击画家的自信心了。
一个画师要天赋、毅力、沉淀缺一不可，积累几十年功力，才有资格给名画残卷做复原。
人家AI几分钟搞定，还能帮没任何绘画基础的普通人画名画，你让学画画的情何以堪！
AI无人性，迟早把人类干饭人都淘汰了
知情郎又想起了谷歌AI——alphago虐待围棋精英的往事，把中日韩围棋棋手整的人生不能自理，柯洁就是典型代表。
围棋作为棋手的信仰和荣耀，如今在ai统治力面前，变的非常可笑，AI模型一训练，普通人跟着AI决策下棋，简单粗暴虐职业棋手。
最损的是，百度还推出了数字AI人主播计划，说数字人主播能歌善舞、口才一流，关键任劳任怨不用休息，做客服水平一流，以后品牌直播间要聘请主持，找数字人当主播就好，还能帮公司省下一大笔雇佣人类主播的费用。
大家感慨，李彦宏这是要用AI赶尽杀绝人类搬砖屌丝啊。
以纯粹业务需求导向的AI，要虐人类权力导向了
01百度的AI秀
昨天大会主题就是“AI深耕，万物生长“，说白了，就是给大伙儿看百度在AI方面的商业进展，提振投资人信心。
毕竟，自从去年百度在港股二次上市后，掌舵人李彦宏就明确定性百度是一家AI人工智能公司，招牌是“AI生态型公司”，强调将抓住云服务、智能交通、智能驾驶及其他人工智能领域的市场机遇。
今年是转型的第一个完整关键年，大家也看着李彦宏如何圆AI的商业故事。
PPT写的再波澜壮阔，也得看落地产品接不接地气。
不能学波士顿动力的机械狗，光好玩会热舞，就是无法进工厂帮工人干活。
??反面典型 机械狗成了好看不好用的玩意儿
从昨天百度世界大会呈现的内容看，百度向外界展示了AI在自动驾驶、智慧交通、内容生成、工业制造、航天科研等方面的应用。
02无方向盘的无人车
无人驾驶服务，是最具颠覆式的创新。
因为人类将决定自身命运的权力交给机器人AI系统，放弃了人类本身掌舵的逻辑。
说的更直白点，原来的系统逻辑是机器辅助人，如今是机器独立运动，人从头到尾相信机器的判断。
据说，苹果迟迟造车不顺利的原因之一就是野心太大。
人家的野心是要造出无方向盘的电车来征服世界。
特斯拉CEO马斯克也天天鼓吹没有方向盘才是未来主流。
马斯克的戏路是，无人驾驶的车从来不需要方向盘和刹车器，人类司机无需学驾驶，全自动驾驶系统FSD接管驾驶。
马斯克还放话称，该车型明年面世，2024年实现量产，打车比坐公交车还便宜。
人类看书，机器开车
美国人甚至在法律层面认可了马斯克的逻辑。
今年3月份，美国国家公路交通安全局（NHTSA）修改规定，取消了自动驾驶汽车制造公司，为满足过去安全标准而标配的“手动控制装置”的要求。
所以在法律上，特斯拉生产专门的无踏板、无方向盘的RoboTaxi车辆，已经没有了障碍。
不过马斯克牛皮吹的震天飞，但始终没见真车落地。
而且FSD全自动驾驶系统还HOLD不住无人驾驶，路况一复杂，车祸如影随形。
网友打趣道，要是来中国的羊肠小道开FSD，估计马斯克会有一头撞死的心。
李彦宏倒是直接放了大招，在百度世界大会上，率先发布了没有方向盘的自动驾驶汽车Apollo RT6。
李彦宏的措施是：“百度把自动驾驶汽车的成本，降低至业界的十分之一，相当于一辆普通新能源汽车的价格。无人驾驶汽车成本的大幅下降，以至于我们可以部署上万辆这样的车（Apollo RT6）在全国各地了。未来打无人车，要比现在打车便宜一半。”
按计划，百度明年将在萝卜快跑平台使用RT6，未来可以在全国部署上万辆。
网上一群司机师傅吐糟道，李彦宏这摆明要抢的士接送人的活儿，说要比打车便宜一半！
03Apollo RT6的内部结构？
从官方公布的宣传资料看，Apollo RT6算是最接地气的一款。
毕竟，百度Apollo深耕自动驾驶九年，共推出了六代无人车，前面的五代车怎么说呢，中看不中用，只能在固定的场景做些简单的驾驶服务。
百度也心虚，一直没有光明正大的强推。
这次，兴师动众先声夺人，都抢了特斯拉的风头， 总要有点干货。
从外观看，Apollo RT6采用了贯穿一体的空间飞梭车身及银河腰线；
龙骨天窗，将车顶传感器与天窗结构高度集成融为一体，革新了自动驾驶改装车的造型；
车辆还配置了具有识别和提示功能的灵犀交互灯语、智能电动侧滑门等人性化功能。
从内部智能座舱看，Apollo RT6支持有方向盘、无方向盘两种模式，前排可根据不同出行场景配置座椅、售卖机、办公桌、游戏机等，满足乘客办公、娱乐等多元需求。
百度方面强调，Apollo RT6既是一辆车，也是一位好司机，它自带的自动驾驶技术，相当于拥有20年驾龄的司机，可应对城市各类复杂道路和场景。
Apollo RT6配备的车规级高算力主冗双计算单元，算力可达1200Tops。全车38个传感器深度融合，实现远中近三重检测能力全覆盖，具有更精准感知能力。
据说，为了测试车辆，百度Apollo测试车队规模已达500辆级别，获得专利数3700余项，位居中国第一，在世界范围内的近30个城市开放道路测试，测试总里程超过3200万公里，百度已获得中国自动驾驶测试牌照超600张。
04AI修复传世名画
百度昨天还发布了“航天－百度·文心大模型”，专门帮助中国航天探索更多深空探测AI的应用。
此前，百度文心已经发布了10多个大模型，并且在业界首发了两个行业大模型。
一个是百度联合国家电网发布的能源电力大模型，一个是联合浦发银行发布的金融行业大模型。
这些应用，在大伙儿眼里毫不意外，百度在数据采集、数据捕捉、数据清洗、数据建模、数据管理、数据挖掘、数据可视化等领域经验丰富。
当年靠搜索引擎、竞价排名发家致富的公司，最拿手的的活儿就是爬数据、整数据。
不过最让人意外的是，百度在现场用AI复原了中国十大传世名画之一《富春山居图》的残卷。
完成绘画后，AI还为此题诗一首：“一峰一状百树迎，天水合璧两岸情。”
不仅如此，每个人，都可以根据自己的想法，用AI去补全《富春山居图》缺失的这部分。
大家惊叹，AI在智能创作上已经那么牛了吗？
机器人绘画，还是做最难的古卷残画修复。
要知道，一个画师要天赋、毅力、沉淀缺一不可，积累几十年功力，才有资格给名画残卷做复原。
AI告诉你，人家大数据模型训练分析，几分钟内就搞定！还能帮不会画画的去画！
你这让那些美院毕业的画师情何以堪，人家要集体失业了。
05李彦宏对AIGC的判断
用AI复原古画残卷，在百度眼里是小事。
在百度的视角里，AIGC（AI Generated Content，人工智能自主生成内容）才是大事。
百度的AIGC技术这些年日益成熟。
背后支撑这项技术的是百度文心大模型，通过大数据的训练，AI已经具备了很强的理解和生成能力，能够实现创意作品的自动生成，包括AI作画、AI写歌、AI剪辑等。
李彦宏说，c是PGC、UGC之后全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。
李彦宏判断，AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。
在李彦宏看来，未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式，“可以实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。百度AI创造的数字人度晓晓、希加加等已经具备世界领先的理解和生成能力，能够自动生成创意作品”。
百度世界大会上，百度的龚俊数字人空降现场，携手百度客服数字人度晓晓带来AIGC单曲《每分 每秒 每天》。
基于百度的AI技术，度晓晓可以40秒完成40篇高考作文，几十秒完成一幅美术作品，24小时不间断情感互动，还能创作脱口秀、直播带货等。
看的大家目瞪口呆，数字人＋AI，在很多领域，已经碾压了传统人类的工作效率，尤其像直播卖货这种应用场景，人类主播无非也是不厌其烦的推销商品，这工作，数字人完全可以替代。
大家判断，未来基于大模型的AIGC有望成为内容生产的主流模式。
06百度的内容生成AI技术如何了？
知情郎作为专业写稿子的码字达人，少说也有五百万字以上的积累。
也真怕以后百度搞个AI写稿机器人出来，把吃码字饭、内容饭的我们集体淘汰了。
AI，迟早灭绝人类胜负欲
其实，现在市面上有很多自动写财经资讯稿、自动写热点话题评论的机器人，甚至部分论文让机器人撰写都没问题。
只要提前设计好文章核心关键词，机器自动检索、分类、整合，一篇不伦不类的论文就出炉了，然后，再让人精修、调整架构、删除修改错误的地方，就好交差了。
所以才有当下给人代写本硕论文的地下黑产如此泛滥，因为枪手写文太容易，整个流程也是流水线，大数据AI检索整合行业资料锁定关键词形成模板，依样画葫芦速度出模块论文，再改下就做齐活了。
大家感叹，人类在机器人面前，毫无胜算！
知情郎专门查了下百度有关内容生成、文章制作方面的专利，看看百度的AI码字水平进展到了哪个阶段。
分析下，机器人码字何时能全面替代人类码字。
在德高行全球专利数据库中，以文章生成、内容生成为关键，百度拥有中国专利114件，包括发明公开79件、发明授权35件。
最新公开的7件专利，如下：
序号
标题
摘要
公开号
1
用于生成文章模板的方法、装置、设备和存储介质
根据本公开的示例实施例，提供了用于生成文章模板的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。用于生成文章模板的方法包括获取属于预定类别的目标文章。该方法还包括确定目标文章中的第一对象的属性信息，属性信息包括用于描述第一对象的属性和与属性相关联的属性值。该方法进一步包括至少基于第一对象的属性信息和目标文章，生成针对预定类别的文章模板，以用于构建预定类别的文章。以此方式，可以高效、自动地生成文章模板，以供后续文章生成使用。
CN109635260B
2
用于计算机学习的系统和方法
本文中呈现了用于自动地且精确地生成内容的亮点或总结视频的系统、方法和数据集。例如，在一个或多个实施例中，可以将体育赛事的视频提炼或浓缩成亮点，就成本降低、快速且大量的生成以及节省繁琐的工程时间而言，这使体育媒体、广播员、视频创作者或评论员或者其他短视频创作者极大地受益。该框架的实施例还可以被用于或被适配成用于更好地宣传体运动队、球员和／或比赛，并且制作用于颂扬体育或其球员的精神的故事。当在体育的上下文中呈现时，应注意，该方法可以用于包括其他内容和事件的视频。
CN114691923A
3
新闻栏目的生成方法、装置和计算机设备
本申请提出一种新闻栏目的生成方法、装置和计算机设备，上述新闻栏目的生成方法包括：获得用户输入的关键词，根据所述关键词获取与所述关键词匹配的文章；获得所述用户从策略库中选择的筛选策略；根据所述筛选策略对与所述关键词匹配的文章进行筛选并排序；根据排序结果生成新闻栏目的内容列表。本申请可以显著降低创建一个新的新闻栏目所需的时间，进而可以在发生一些热点事件需要紧急创建热点栏目时，实现快速验证上线。
CN108334626B
4
文章生成方法、装置及存储介质
本发明实施例提出一种文章生成方法、装置及计算机可读存储介质。其中文章生成方法包括：获取与指定内容相关的视频；对所述视频进行转换，得到视频关键信息；获取所述指定内容的评论数据；利用所述视频关键信息和所述评论数据，生成所述指定内容的文章。本发明实施例通过对视频进行转换以及获取评论数据，将视频关键信息与评论数据相结合，使得用于生成文章的数据更丰富、多样，数据来源更广泛，从而使生成的文章具有更广的内容覆盖度；同时该方法具有更高的时效性，节省了人力成本和时间成本。
CN109582945B
5
评论生成及评论生成模型训练方法、装置及存储介质
本发明公开了评论生成及评述生成模型训练方法、装置及存储介质，其中评论生成方法可包括：获取待处理的文章中的关键词；分别获取各关键词的主题信息；利用预先训练得到的评论生成模型，基于所述主题信息生成文章的评论。应用本发明所述方案，能够提高生成的评论质量等。
CN110377750B
6
文章生成方法和装置
本发明实施例提出一种文章生成方法和装置。该方法包括：监测交互数据中是否包括关注账户信息，所述交互数据包括与交互行为相关的账户信息以及与交互行为相关的网页信息的对应关系；如果监测到所述交互数据中所述与交互行为有关的账户信息中包括所述关注账户信息，则根据所述关注账户信息对应的网页信息获取原网页；从原网页获取第一素材和第二素材；以及根据所述第一素材和所述第二素材生成文章。本发明实施例能够从互联网的海量数据中自动搜索交互数据中是否包括关注账户信息，根据关注账户信息对应的网页信息找到原网页，从原网页中获取生成文章所需的素材以生成与关注账户信息相关的文章，可以提高文章生成速度和数量多，成本低，时效性高。
CN110619070B
7
文章生成方法、装置、电子设备以及存储介质
本公开提供了一种文章生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和知识图谱技术领域。具体实现方案为：根据目标事件，得到目标关联事件集，其中，目标关联事件集包括至少一个目标关联事件，目标关联事件的发生时刻与目标事件的发生时刻处于同一预定时段内；确定候选素材集，其中，候选素材集包括与目标事件对应的至少一个候选素材和与目标关联事件对应的至少一个候选素材；对候选素材集进行处理，得到与至少一个候选素材对应的主体信息和概要信息；根据预定文章模板以及与至少一个候选素材对应的主体信息和概要信息，生成目标文章。
CN114417808A
简单看了下百度的这些专利，只能感慨，一个人的阅读、检索习惯如果让机器识别、归纳、分析，是易如反掌的事，一群人的阅读、检索、写作习惯，依旧如此。
AI只要足够熟悉人类的行为轨迹，化繁为简，又能调动足够庞大的数据库来支撑决策行为，AI分分钟就能做到人努力几十年的成果。
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