与AI、区块链结合后，AR如何变革供应链？

    几乎所有我们吃的、穿的、和购买的东西，从草莓到草帽，都是通过供应链而来的。而帮助所有这些商品在供应链中进行流动的业务，在美国GDP中的占比达到了惊人的7.5％。
    由于将商品从A处移动到B处总是会花费很高的成本，因此大公司在提升服务的同时，总是想方设法的来节省资金。而采用新兴的科技或许是一个好方法。
    多亏AI方面的创新，以及分布式账本技术（如区块链），AR现在能够改变软件的形式，从而更好的管理供应链。AR能够将信息叠加在现实世界之中，有助于让卡车司机、仓库工人和管理人员从商品离开工厂的第一秒就开始进行追踪，直到它们到达你的门口。
    
    通过打包时的传感器，公司管理人员能够提前对公司产品的情况进行分析。基于对数千个零售地点每日销售情况的分析，工厂能够实时增加或者减少产能。专注于数字供应链的数据分析人员能够从产品中产生新的洞见，无论商品是在运货卡车中还是在分销商的仓库货架上。如果销售情况和预测的一样良好的话，制造商们就可以通过生产更少的商品、或者将商品调配至需求更强的地方，来减少损失。
    在已经有了10亿台能够实现AR效果的智能手机和平板电脑的情况下，企业不需要等待平价AR眼镜普及开来。以下就是5种AR将供应链转换成为全球分销的智能工具的方法。
    1．分拣包装服务
    越来越多的仓库开始使用AR来更加高效率的定位产品和进行分装。在传统的分拣包装流程中，成本最高的一部分就是培训新员工在巨大的仓库中找到那样正确的物品。AR眼镜可以在员工眼前描绘出一条虚拟的道路，简化寻找和培训的流程。在假期季的购物高峰时刻，兼职员工需要很快上手。AR能够降低他们的学习成本，通过眼镜持续性给他们提供工作情况的反馈，指出可以提升的地方。分拣和包装越来越像一场“吃豆人”的游戏，工人们必须在规定的时间内找到正确的商品。根据分析，使用AR来分拣能够减少40％的出错率。一些AR眼镜还能够用来将图像覆盖至货架上的商品包装上，更进一步降低了寻找和识别所需商品的时间。在对商品进行包装之后，AR软件可以马上给运输人员提供处理的指令，以及发货的预计时间。
    
    
    
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