未来超现实世界AR泛滥之前，当代的技术泛滥无可避免
从通讯、物联网到人工智能,技术泛滥无可避免,世界终被算法左右
科技向善也能为恶,技术泛滥的世界,我们又该如何面对?
未来超现实世界AR泛滥之前,我们先聊聊当代的技术泛滥
全文约5700字, 建议先收藏再阅读
文/王吉伟
最近看了一部短片,名为《Hyper-Reality》(超现实)。这部短片,大家可以自行搜索,网上有很多资源。
它描述的是未来增强现实(AR)技术无处不在的超现实世界。但换个角度,你也可以将其理解为,这是AR技术泛滥后人们的生活。
在短片中,你能看到女主角对这个超现实世界中生活的非常的迷惘。以致,不断地询问网络“who AM I”以及“where am i going”。甚至,在最后惨遭坏人攻击时,本要奔赴医院急救的她,却因设备误导而选择去了教会。
在虚拟现实(VR)技术充斥的世界,人们并没有感到生活的惬意与舒适。反而被各种杂乱与过载的信息所侵扰,甚至会经常忘记自己是谁,分不清虚拟与现实。
未来的超现实世界与AR技术泛滥
看到这里,有人会问,这样的世界距离我们还很遥远吧?视频中的人,都不用带VR/AR头显的,这得需要多么先进的技术。
是的,没有佩戴AR头显,意味着人眼可以直接看到虚拟影像。这种交互场景,需要裸眼3D、全息投影、生物识别乃至人体芯片等一系列技术实现一定突破。这种AR应用,可以看作超现实世界的高级阶段。而现实中的我们,已经进入初级阶段。
超现实世界初级阶段,VR头显仍是连接现实与虚拟的主要终端设备。VR行业在经历了几年沉默期的低调发展后,今年又迎来新的朝气。
2020年3月,Valve 潜心开发四年的 VR游戏大作《半条命:Alyx》成为现象级游戏,同时也是名副其实的杀手级VR应用。这款游戏的高分体验,意味着VR行业的再次破冰。
很多机构认为,2020年是VR应用的拐点之年。毕竟,能做出高体验游戏,也就能实现高体验应用。只要VR在游戏、影音、娱乐三大领域的应用实现突破,在其他领域创新与体验的提升,也就指日可待。
同时,经过这几年的发展,随着VR应用的进一步落地,VR行业之前存在的内容匮乏、硬件萎靡、缺少投资等问题,也将被逐一破解。VR行业,即将迎来爆发式增长。同时,从技术周期来看,VR相关技术也正在迎来稳定发展的新阶段。
随着技术逐步成熟,材料成本下降,制造工艺稳定,产业链进一步完善,应用场景越来越多,用户体验越来越好,VR落地应用的渗透率也会越来越高。VR/AR是手机之后的新一代普及型工作、娱乐、生活的平台,会逐步取代手机成为不可或缺的工具。
IDC预计,至2023年,VR 和 AR 设备销量有望增长到 3620 和 3218 万台,复合年均增长率分别为 46%和 145%。2019年至2024年,全球AR/VR全球支出规模复合年增长率将达76．9%,至2024年将达1369亿美元规模。
赛迪智库则预测,未来4年中国 VR/AR 市场规模的增速将保持在 60%以上。至 2023 年,仅是国内 VR/AR 市场规模就能达到 4300 亿元。
VR/AR平台与手机平台之间,是取代与被取代的关系。VR出货量的增加,手机出货量势必会减少。Counterpoint数据显示,2019年全球智能手机总出货量为14．86 亿台。根据IDC数据,2024年全球VR/AR接近7000万台。
虽然这个量级只是当前手机出货量的零头,但不要忘了现在VR/AR的应用主要在生产端。一旦有了更成熟的应用场景与更低的价格,随着各大组织与企业的推动,VR/AR将会在消费端出现指数级的爆发式增长。至2030年,VR/AR的出货量定会超过手机。
届时,或许我们就会进入视频中所描绘的超级现实世界。王吉伟频道认为,而随着相关技术的进一步成熟,视频中所描绘的AR技术泛滥的生活场景,也将到来。
何谓技术泛滥?以通讯、物联网、人工智能为例
超现实世界,只是引题。本文主要跟大家探讨的,是当代技术泛滥。
技术泛滥,并不只是一个专有研讨课题,而是真实存在于社会发展的各个阶段。当某项技术足够成熟,应用成本足够低,使用比较简单的时候,就会出现技术泛滥。
这个社会发展的规律,或者说技术发展与应用的逻辑,永远不会改变。
通过技术实现增效降本,是企业经营的永恒追求。通过科技让生活环境持续改善,同样也是人们生存的需求信念。进一步讲,人性上对于便捷、高效的追求,商业上对利益持续、贪婪的角逐,使得每种技术都会经历从萌生到滥用的过程。
本文开头视频中描绘的,是AR技术泛滥的景象。现实中,各种技术的泛滥程度更甚。只是你没有发现,或者未意识到而已。翻看一些技术发展史,通讯技术,物联网技术,人工智能技术,俱是如此。
通讯技术从2G发展到4G,极大满足了生产发展及人们生活便捷所需,却也滋生了以通讯诈骗为主业的莆田村落。物联网技术将互联网推到一个新高度,IoT让万事万物实现了互联互通,却有那么多的酒店、宾馆与民宿的摄像头被不法分子控制,成为隐私泄露与敛财牟利的头号“凶器”。
人工智能技术也是如此,且更为盛行。这几年流行的fakeAPP等一系列图片与视频换脸软件,很大程度上推动了“人工智能应用”热。但现在换脸视频泛滥是无法忽视的事实,多少明星小姐姐的换脸视频,被上传到了的P站,还在闲鱼等平台上“公平”交易。
AI换脸后的沈腾版钢铁侠,是不是很像?
在知乎上,沈腾已经继当年的“万能的元首”成为新的万金油,频频出现于各大换脸视频中,播放量亦是高的出奇,这算不算是一种肖像权的侵犯?
人工智能,正在成为技术泛滥重灾区
技术泛滥不是技术的错,也不是技术人员的错。它的出现,要归结到应用端。
我们常说科技以人为本,但这个“本”字终要归结于心。但人心最是叵测,往往一念之间,善恶顿生。一念成佛,一念亦能成魔。成佛者心中,科技一贯向善。成魔者眼中,科技就该为恶。
比如,人工智能诞生于二战期间,是为了破解德军密电的,现在大部分组织都会将AI用于商业智能。但也会有人用AI打造的换脸技术,生生开拓了一条“隐私致富”产业链,令多少名人受害其中。
甚至,现在已经有不法分子开始用AI变声软件,进行熟人诈骗了。还有一些程序员,被“PUA”至东南亚一带的国家,威逼利诱之下进行网络赌场、网络诈骗的勾当。你说程序员有错吗?愿意这么做吗?但在被逼迫的环境中,又不得不从事这些违法勾当。
上面说的AI技术泛滥案例,看上去已经很严重。但相对军事领域的技术滥用,只能算是小巫见大巫。看过《战狼2》的朋友,已经见识了其中无人机杀人的场景。在军事领域,虽然埃隆马斯克等一众美国大型科技公司的CEO们,都在倡导“武器不应AI化”并发起了相应联合公约,但这并无法阻止不法分子将AI技术应用于武器。
在中东某些连年战火的地区,一些组织已经在用无人机等武器进行战斗。《战狼2》演绎的无人机战斗场景,用不了几年就会成为现实。要知道,去年某国的一个领导人不就是被某国以无人机轰炸而亡的吗?AI技术,早晚会在战区泛滥。
出现就要制止,遏制AI的最好方法自然也是用AI。这样,“以暴制暴”就会升级为“以AI反制AI”。军方引入AI是全球趋势,人机协同战斗训练,早已成为数字化军队的必备科目。
在军事技术泛滥应用这方面,最骇人听闻的,当属美国军队和情报机构打造的堪比核武的全球最大网络武器库了。2017年,“WannaCry”勒索病毒在全球爆发,波及150多个国家和地区、10多万个组织和机构以及30多万台电脑,损失总计高达500多亿人民币。
这只是黑客闯进武器库拿到超级网络武器后,小试牛刀的“杰作之一”。勒索病毒,来自于美国国家安全局开发的网络武器“永恒之蓝”。而“永恒之蓝”,也仅是美国国家安全局“方程式”组织所使用的众多网络武器之一。
黑客组织曾曝光方程式组织的多个超级网络武器,随便拿出一个就能造成全球各种组织的大量经济、资源等损失。美国通过挖掘软件和系统漏洞、开发木马病毒,用于网络攻击甚至网络战,某种程度上是在全球引发网络军备竞赛。
美国将网络武器作为威慑之用,已经算是“以技术为恶”。这些技术,又被黑客拿来用于勒索钱财,这不是技术滥用又是什么?
技术泛滥的两个特点:肆意滥用与违法乱用
通过上面的案例,王吉伟频道总结出技术泛滥的两个基本特点。
一是,肆意滥用。之所以会出现技术滥用的情况,一方面在于技术的使用成本越来越低,同时低代码、无代码等技术让技术可以更轻松的触达应用场景,使得很多人很轻松的就能把相应功能布置上,可谓so easy。
另一方面在于技术的随意应用,很多技术都是成套的引入,一上线就是带有N个模块的整体解决方案,不管当前用不用,把所有功能先上了再说,宁滥勿缺。
视频中的AR技术滥用,会让一些人混淆虚拟与现实。现实中的技术滥用,则造就了很多组织的过度使用与运营不畅。技术的肆意滥用,会造成资源浪费与很多不应出现的麻烦。技术肆意滥用,对个人与小公司的影响并不明显,但放到大型组织与社会,就会造成诸多的不和谐。
二是,违法乱用。咱们在这里总结,用违法乱用这个词。其实违法组织与个人从来都不会乱用技术,而是精准应用。他们对于某些技术的精确掌控,怕是连正规的公司都做不到。
就如那些电信诈骗者,在跟你打电话之前,早已摸透了你的个人喜好与六度人脉,对你提出的任何质疑都能对答如流。现在有了大数据技术,这些不法分子在作案目标的选择上,更加如虎添翼。
不法分子与激进主义者,不只是能把微软的人工智能机器人Tay训练成种族歧视者,还能把机器人训练成杀手、盗贼以及反智反社会的存在。技术违法乱用的后果,要比肆意滥用严重得多。
正是因为违法滥用,造就了暗网上猖獗的各种违法违禁商业活动,包括各种人口、毒品、武器的交易,还有盛传的“红房子”,以及韩国的“N号房”。这些还只是我们知道的,不知道的情况应该更多。
技术创新衍生商业模式,商业平台成为技术滥用载体
技术造就模式,模式重塑行业。但凡是以技术为核心竞争力的企业,主要是商业模式上的差别。当模式成熟了,某些商业平台就会成为一些不法分子从事违法勾当的亮眼包装。
美其名曰的微商,可能就是为人们所深恶痛绝的传销。P2P校园贷本为助学,更多人却将之变成了裸条贷款,更多的则变成能让人家破人亡的高利贷。某些少儿游戏,成了变态之人引诱孩子拍隐私照片和视频的工具。本是便于企业老板与应聘者直接对话的招聘APP,也变成了掮客们引诱女生进入色情行业的“老鸨”平台。在这以前,还有传销组织用招聘APP大肆诳人上钩。
过去,在二手交易平台上,可以找到线下陪同与上门服务,可以找到色情电影,可以找到1对1的少儿不宜语音与视频服务。现在,还能在租房时遇到打着租房的名义跟你谈包养的卖家。至于假货假物类的投诉,更是数不胜数。这些线上二手交易平台,堪称无所不能之集大成者。
平台与短视频平台,如果没有严监管,相信很多内容会更加赤裸与露骨。没办法,算法时代谁能用算法抓住用户的心,谁就是王者。也别说什么三俗与下流,试问,色情、暴力、猎奇类的内容,又有几个男人能够拒绝?
即便在严监管的情况下,也仍旧有人靠着擦边球内容,将用户吸引到其他平台进行割韭菜、杀猪盘、仙人跳等一系列违法操作。更何况,还有“净网行动”重度打击之下顽强生存的各种成人直播与短视频。
至于近期某K歌平台下架的线下陪同服务,反映的则是整个约玩、陪玩市场的兴盛。很多人甚至抛弃曾经的主业,把陪玩当作正事来做。陪玩游戏、陪旅游、陪唱歌、陪逛吧这些服务,很容易滋生一些看似畸形发生了却很正常的增值服务。最近多个主打“陪玩”的社交平台都被约谈了,就是因为它太容易出事。多了就不说了,大家可以细品。
对于社交平台与本地生活平台上的各种上门服务,以及由此引起的诸多事件,这里不做多议。感兴趣的朋友,可以自行搜索相应案例。
被困的外卖骑手与音乐人,算法滥用已在影响社会
技术泛滥,对应于当前这个软件定义一切的算法时代,最突出的是算法滥用。算法(Algorithm)是对解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。简单来说,算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果。
人工智能的发展离不开算法,可以说算法是人工智能的内核,算法的优劣直接导致了人工智能的水平高低。当今人工智能时代AI技术的滥用,也就意味着算法的滥用。从“zao”APP到fakeAPP,再到被大家玩坏的各种换脸、变声、加表情的应用,它们泛滥的背后就是算法的泛滥。
当前的算法泛滥,主要是前文提及的肆意滥用。表现是,将算法优化对象付诸不合适的对象上。譬如前段时间热议的“被困在算法里的外卖骑手”,就是算法对外卖骑手的配送效率做优化,但最后给出的优化方案显然不适合大部分骑手。
这些优化方案存在的问题,首先是配送时间压缩过短,同时存在很多逆行的配送路线,且惩罚措施较重,导致一些外卖骑手发生了车祸。显然,这种算法更适合于机器人配送,但算法却感受不出优化对象是人类还是机器人。以面向机器的方案优化人类配送方案,不出问题是不可能的。
这两天还看了一篇文章,讲的是音乐人也被困在算法里。算法通过数据分析,推荐音乐人的作品最好是大众喜闻乐见、包含某些关键词且朗朗上口的口水歌。但音乐人却想遵循内心做想要的歌,最后做出的歌平台不推荐,也就没有流量。如此下来形成一个怪圈,这种情况下又怎能创作出高质量作品呢?
音乐人的创作没有借助AI,却被AI限流不予以推荐,他们还是被算法所左右的。但若所有平台的创作人们都根据算法推荐来创作,怕是艺术就要遭遇灭顶之灾了。
至于算法的违法乱用,前文已经提过一些案例,这里同样不再多议。
数字劳工将皆被算法左右,技术泛滥无可避免
其实不只是外卖骑手和音乐人,仔细观察的话,有很多职业都被困在算法里。王吉伟频道在《从困在系统的外卖骑手,看初露端倪的赛博朋克式“技术控制”》一文中说过,现代人尤其是大量的自由职业者,都是各大内容、出行、代驾、生活等平台下的“数字劳工”。
在这些数字平台上,每个人都只是一堆数据,算法通过多个维度的数据分析,给予每个劳工以工作建议、成长指引以及各种奖惩措施。
每个自由职业者,都是被平台系统算法所左右的数字劳工。每个在企业的工作者,早晚也都会是企业相应人工智能算法左右的数字劳工。这种情况下,一旦算法被滥用,或者不是很优秀的算法左右企业经营,对企业与个人造成的影响,可想而知。
一个视频,引发这么多感想。其实王吉伟频道讲的再透彻,大家再明白,也无法阻挡技术泛滥的必然趋势。未来VR技术泛滥是必然的,现在的各种技术泛滥也是自然的。技术泛滥充斥于社会的各个角落,并且也会与时俱进,时代的洪流任凭谁都不能阻挡的。
而我们所能做的,也就是在了解之后,尽量的趋吉避凶。尽量用技术做些向善的有情怀的事情,并且远离有可能为恶的违法的事情,同时更要保证自己与周围的人不受其害。
毕竟,在技术泛滥的洪流中,用现在流行的话讲,你啥都不是。
嗯,仅此而已。
【王吉伟频道,关注TMT与IoT,专注数字化转型与流程自动化。】
