智能对话爆发,但要做引擎的百度大脑已经提前赢下这场AI竞赛
全面战争不断深入的重要表现,是局部的深度战争。
AI大竞赛就是如此。5月15日,百度大脑召开了一场名为“与未来对话”的发布会,百度大脑“智能对话引擎”及其核心产品UNIT3.0亮相,智能对话在AI竞赛中的位置全面提升。
事实上,自从语音、视觉在各个场景应用中大放异彩后,AI一直在等待新的爆发点,现在,创新内涵、应用前景都十分丰富的智能对话开始接棒,包括百度在内,诸多大佬级AI平台都盯上了智能对话。
以百度此次发布会为标志,这个AI新的爆发点正式起爆,一场AI全面战争下的局部深度战争打响,而百度凭借AI技术的先期积累,已经占据有利位置。
不过,对似乎提前锁定胜局的百度而言,要以行业“引擎”的姿态做智能对话,下一步要面临的挑战也有不少。
“复杂系统”下,智能对话更需要开放式行业平台
智能对话,从概念上看,其着眼点在“对话”,也即其AI能力扩展到了人机交互的更高层面——像人一样进行对话式互动,而不只是下达和响应被限定的命令。
这给了智能对话提出了更独特的行业发展要求。
1、智能对话是一个“复杂系统”
目前,智能对话在车载、音箱、客服、机器人领域都有广泛的应用。普通人在网络购物、享受服务的过程中,通过聊天框流畅对话的,很可能就是AI而非客服小姐。
不仅如此,现在的智能对话已经能实现语音实时沟通,某些营销电话的对接,可能就是由智能客服完成,而可以做到消费者浑然不知。
很明显,这种“自然”对AI来说要求变得更高了。
与语音操作、视觉识别等成熟AI智能产品相比,要实现尽可能自然的对话,智能对话需要在NLP(自然语言处理,“听见”讲了什么词组、句子)、知识图谱(即AI懂的知识,只有“懂”才能去“聊”)、语音语义一体化(听见的音节能转化成现实的理解,没有这个就好像不懂外语的听外语)等方面都有深度积累。
智能语音无法通过简单的数据+模型训练就能形成单个产品,在本质上,它是一组技术和资源的总集成,需要全面的技术布局和深厚的技术积累,也因此,我们看到,智能语音在语音操作、视觉识别火了很久之后,才“姗姗来迟”迎来爆发。
2、做好智能对话,三个“池”缺一不可
正因为是“复杂系统”,所以做好智能对话,其能力需求也十分“立体”。
至少,这三个“池子”的条件平台方必须具备:
首先,要有丰富的“资源池”。如同婴儿学习对话,需要父母不断进行输入,更大量更多样化的输入才能让婴儿更快地实现语言能力成长。智能对话需要大量语料输入,并不断学习外界的“知识”。
然后,是强化学习能力的“技术池”。在输入的基础上,还得有消化能力,不管是新开发的AI技术,还是通用AI技术的借用,智能对话的“复杂系统”都要求AI有更复杂的学习方式和学习过程.
最后,是能够练手的“实践池”。只有具备高密度的现实应用,智能对话才能从“温室”走出,适应“社会环境”,没有真刀真枪上阵,耍再多把式也没用。
3、BAT级平台被智能对话天然“预订”
很显然,有大量语料、知识库,又具备充分的AI技术积淀,还有自家练手的场景应用,全部具备三大“池”资源的只有BAT这样的平台级企业,小公司几乎不具备从零起步构建智能对话产品的能力,或者说,投入太过巨大而没有现实价值。
与简单要求下的语音、视觉不同,智能对话从一开始就锁定了BAT级平台。
而这其中,正是凭借其技术领先、能力丰富的优势,百度大脑才能在这个爆发的节点上,发布其智能对话引擎;在此基础上,百度大脑还针对对话系统定制平台UNIT发布9大核心特性,形成了全新的对话系统定制平台UNIT3.0。
相对于有所动作但幅度并不算大的AT两家AI平台,百度智能对话已经取得行业领先。
搜索出身给了百度巨大的先发优势。不论是天气、星座、美食、快递、团购、小说等信息资源,还是人物、地理、历史体育等问答资源,都让百度的智能对话有了业内难以企及的语料和知识来源。
此外,AI战略让百度为智能对话积累了大量通用技术基底,以及快速上手的能力;而百度地图、Apollo、DuerOS、小度机器人等“真实业务”又成为百度智能对话的练兵场,积淀了可以转化到生态伙伴身上的大量预置技能(可以理解为经过了广泛“实习”)。
百度大脑为什么敢用“引擎”定义智能对话平台?
值得一提的是,智能对话玩家们往往发布都在发布“XX平台”、“XX产品”,而百度此次是直接用“引擎”来定义其智能对话平台。
这固然有拔高竞争维度、强化相对优势的动机,但百度大脑敢这个爆发的关键节点用上“引擎”一词,没有起码的实力是不敢这么高调的。
这里认为,百度大脑能提出“引擎”,基于这三个方面的准备:
1、禀赋上,智能对话平台早已成型
某种程度上,百度此次的发布会并不是在发布一个“新产品”或“新平台”,而更像是一次过去智能对话能力、产品、平台、生态的整合与升级。
在今天正式发布智能对话引擎及其UNIT3.0之前,百度智能对话对自家产品、生态伙伴的赋能,已经累计实现交互460亿+次,而且这次百度大脑推出的UNIT3.0版本,在搭建技能、构建知识和整合技能与知识上也做了全面升级,就技能搭建而言,包含预置技能和自定义技能。其中预置技能就包括智能问答、设备控制、影音休闲、生活服务等58大项,沉淀了全网最全面最优质的信息类资源。
可以说,百度的智能对话平台已经是全行业技术最强、能力最丰富、规模最大的平台,这样一个本身就具备业务基础的平台,再次升级只能是朝着更高的行业价值定位方向走。
从而,由“产品”或“平台”转向“引擎”也就自然而然了,毕竟,AI竞赛尤其是平台型AI之间的生态竞争,除了技术和商务的深入还会在定位上不断升级维度。
可以预见,若干时间之后,A/T甚至科大讯飞也会跟上“引擎”的定位。
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