为何都在抢夺人工智能高地？
作者 包可萌
数字经济将在各行业开启更大的想象空间
2022年4月底，为进一步推动我国新一代人工智能产业创新发展，国内“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位名单”正式揭晓，云从科技凭借过硬的技术实力，成功入围。
而在此之前，云从科技终于在过会8个月后，成功于2022年4月13日注册生效。至此，“AI四小龙”中成立最晚的云从科技，却成为第一家登陆A股市场的企业，难免令市场为之侧目，当日收涨39．23％，报21．40元每股。
但是作为一家5年亏损23．72亿元的AI公司，云从科技虽然成功上市，但实际募资金额不过17．28亿元，仅约为预计募资金额的46．08％，多少可以反映出市场对云从科技尚存一丝担忧。
不过个别企业经营不尽如人意，不代表行业就是夕阳产业， 恰恰相反，人工智能作为未来科技发展的主要方向，世界各国均在战略层面上予以高度关注，不断出台文件推动人工智能产业健康发展，也为相关企业跃迁提供不可多得的发展良机。
“兵家必争之地”
虽然“人工智能”最早诞生于1950年，但是由于技术限制，直至2015年才被全球主要经济体提升到战略地位。
人工智能本质是一种新型技术手段，一种工具，其在新基建领域发挥作用的路径是在自身产业化发展的同时，更重要的是采用“AI＋实体经济”的方式，赋能生产力升级推动各行业完成智能化转型，最终实现新旧动能的转换。
2015年，日本率先发布专门针对人工智能产业的指导性文件《机器人新战略》；随后美国、欧盟就在2016年，分别发布《人工智能研究与发展战略计划》《欧盟机器人民事法律规则》等文件，2017年，我国发布《新一代人工智能规划》，也正是这一年，中欧美日在人工智能领域，关于技术先进性的争夺正式进入白热化。
根据我国2017年发布的《新一代人工智能规划》，人工智能产业正式确定“三步走”的发展目标，分别为在2020年实现“人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”；在2025年实现“人工智能基础理论重大突破，技术与应用部分达到世界领先水平”；在2030年实现“人工智能理论、技术与应用总体达到世界先进水平，成为世界主要人工智能创新中心”。
为确保三步走目标顺利实现，2018年再次提出要：“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，人工智能相关政策随后进入密集发布期。
世界各国对人工智能产业如此重视，主要有两个原因。
其一，是因为人工智能作为一种新型工具，可以帮助“新基建”赋能传统行业成为数字经济发展的关键。
在新基建的三大领域中，两大领域都直接提及人工智能，在信息基础设施领域，人工智能、云计算、区块链被视为新技术基础设施；在融合基础设施领域中，人工智能被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。
其二，人工智能产业发展所必需的庞大算力，已经获得有效提升。根据《中国算力发展指数白皮书》，早在2020年，我国算力总规模达到135EFlops，全球占比约31％，高于全球增速约16个百分点。
在此基础上，2020年12月，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布《智能计算中心规划建设指南》，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。以加速计算芯片、数据中心、智能计算中心等为代表的算力基础设施建设进程，为新基建提供发展基础。
经过两年的踏实肯干，2022年2月，“东数西算”工程正式全面启动，作为新基建的重要抓手，“东数西算”通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，促进东西部协同联动。
从目前来看，我国已经实现《新一代人工智能规划》中，对2020年“人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”的目标设定，下一步，就需要社会各界共同努力，实现“人工智能理论、技术与应用总体达到世界先进水平，成为世界主要人工智能创新中心”。
被偏爱的“北上广”
得益于科技进步和政策支持，国内人工智能产业持续处于高景气周期，推动我国人工智能行业高速发展。
根据IT桔子数据，截止到2021年底，我国泛人工智能公司有7362家。以2010年为分界线，2010年以前新增人工智能新公司数量为892家，但在2010年之后新增公司数量发生了显著的变化。
2010－2017年期间，每年新增的人工智能创业公司数量不断增多，尤其是2015年新增1089家人工智能公司，为近年来之最，但是随着市场火热期的消退，人工智能创业公司新增数量也随之减少并出现大幅度下滑，2018年新增数量为752家，2019年是上一年的一半为326家，2020年为266家，2021年在疫情打击下新增公司数量为57家，仅为2020年的1／5。
从地区分布来看，北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地。同样来源于IT桔子数据，截止到2021年底，北京共有1878家人工智能公司，占到总数量的26％；广东有1623家公司，占比22％；上海有1192家公司，占比16％，三者瓜分走全国人工智能产业内64％的公司，形成绝对的第一梯队。
产生这个局面的主要原因，是因创业者由于学习、工作等原因，大多数出自于北上广。根据IT桔子数据显示，中国AI领域创业者中，毕业于清华大学的有288位占据首位，其次是北京大学有179位，上海交通大学有127位。
职业背景方面，截止到2021年底中国AI公司创业者职业背景排名前20的公司中，出身百度的创始人最多，有141人。这是因为百度相比其他国内企业，率先发力人工智能领域：2010年成立“自然语言处理部门”，2012年百度AI战略初步成型，2014年百度开始涉足智能驾驶领域，到2016年百度已经形成了以AI为核心的生态布局。
其次是具有微软背景的创业者，共计135人，此外还有来自阿里巴巴、腾讯、华为、IBM、谷歌等的中国AI创业者也都有50甚至100人以上。
顺势乘风起，扶摇两万里
梳理AI行业格局后不难发现，AI企业虽然数量庞大，但是主要分为三个大类。
第一类是以百度、阿里、腾讯等为代表的互联网企业，他们的核心优势在于拥有大量的数据，综合实力较强，拥有发展基础层和技术层的实力。
在产品和服务上，这部分企业既着力于开发计算和开放平台、自主研发芯片产品，又注重结合场景提供解决方案。
第二类则是海康威视、大华股份等为代表的智能化转型的配套硬件厂商，该类厂商拥有多年在传统领域的经验，客户资源丰富，对具体场景拥有较为深刻的理解，且在安防领域具有数据优势。
第三类就是以有“AI四小龙”之称的商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技及第四范式为代表的技术层企业，此类企业主要在产业链的技术层发力。
BAT对比AI初创企业，最大的优势就是其常年接触一线消费场景，掌握大量数据，并且具备算力、芯片优势，如阿里“平头哥”芯片、阿里云，以及百度昆仑芯片。这种基础设备达到商用标准，前期需要大量的投入，对于初创企业而言无论是资金还是人才，都具有明显优势。
对于云从科技这样的纯AI公司，应扬长避短，着重实现成果在垂直行业的转化，进行AI＋行业的深度融合。云从科技也深知实现成果垂直转化的重要性。
自2017年开始，云从科技针对各行业开发通用的人机协同平台，在此基础上，打造了集多方于一体的AI生态——“轻舟”平台，是一款可以面向智慧出行、智慧商业等应用场景的基础操作系统。
轻舟平台可以开放式地引入生态伙伴，提供的共同开发AI应用及配套SaaS服务，使人工智能服务惠及更广泛的行业客户，其中独立软件／硬件供应商和集成商，可直接向最终客户交付标准应用集满足常见场景需求，也可基于“轻舟平台”的应用集和中间件进行二次开发，实现云从科技重点布局的应用场景外的其他行业业务场景需求。
在轻舟平台的推动下，云从科技营收从2017年的4．84亿元，提升至2021年的10．76亿元。由于行业内天花板极高，未来营收有望进一步提升，但是否能盈利，只能交给时间来验证。
因为在各行业全面数字化的大趋势下，数据作为生产要素的重要性不断提升，会对现有基于要素比较优势而形成的国际分工格局带来影响，但是行业门槛儿极高，从业企业想要在这个大市场中分得一杯羹，必须要前期舍得投入。
云从科技虽然2017年至2021年亏损23．72亿元，但是同期研发费用高达17．74亿元，公司之所以敢投入大量研发经费，主要由于其所处行业经济规模占GDP的比重越来越高，只有高付出才能有高回报。
2015年至2020年，我国数字经济规模迅速提升，从2015年的18．6万亿元，提升至2020年的39．2万亿元，占GDP比重从27．5％提升至38．6％。
在可预见的未来，随着网络传输速度，海量数据积累，云计算、人工智能、物联网等代表性技术的成熟，数字经济将在各行业开启更大的想象空间，从业企业自然可以顺势乘风起，扶摇两万里。
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