价格成AI PC普及最大拦路虎,如何破?

雷科技

等等党永远不亏。
    值不值另外一说,但必须要说,这一代 AI PC 是真的不便宜。
    不同于非 AI PC 在 4000 元以下还能找到机械革命无界 14X 这样产品力相当不错的 PC 产品,新一代 AI PC 好像直接就放弃了入门级市场,起步就是 5999 元的宏碁非凡 Go Pro AI —— 搭载高通骁龙 X Elite。
    原本小雷还以为只是搭载骁龙 X Elite 的笔记本电脑比较贵,但随着首批搭载 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器的笔记本电脑开始上市,我们又发现,AMD 阵营的新一代 AI PC 也不便宜。
    所有公开价格的机型中,目前最便宜的是华硕无畏 Pro16 2024,但起售价也要 7999 元。
    此外,不管是宏碁非凡 Go Pro AI、华硕无畏 Pro16 2024,还是其他机型,在模具基本一样或者变化不大的情况下,仅是换上新一代的 AI PC 芯片,就有 1000 元甚至更多的溢价。
    这些都在一定程度上提高了消费者选购新一代 AI PC 的门槛,甚至是劝退。
    至少高通已经意识到了新一代 AI PC 在「价格」上的问题。7 月 31 日,在最新公布的财报中,高通 CEO 安蒙表示:
    


    展望 2025 年,除了新的设计成果外,我们的 X 系列产品路线图还将扩展到零售价低至 700 美元(约合人民币 5067 元)的 PC,同时不会影响 NPU 性能。
    

    
    图/高通
    需要指出的是,高通在今年 4 月就发布了一款骁龙 X Plus,相比骁龙 X Elite 主要是砍了一些核心和频率,其他配置基本保持一致,包括集成同款拥有 45 TOPS 算力的 NPU。
    而除了售价 8688 元起的 Surface Pro 低配版,以及售价 8388 元起的 Surface Laptop 低配版,目前还没有其他骁龙 X Plus 机型开售。或许,高通已经在计划明年对骁龙 X Plus 机型的推广工作了。
    另外,知名分析师郭明錤 6 月曾发布报告指出,高通计划于 2025 年第四季度推出一款更低成本的 PC 处理器。
    但无论如何,价格确实是 AI PC 必须要面对的问题。
    这一代 AI PC,有「点」不一样
    按照微软今年发布的 AI+ PC 标准(之前叫 Copilot+ PC),只有 NPU 算力达到 40 TOPS 以上且配备 16GB 以上内存,才能称得上「Windows 11 AI+ PC」,或者说「真 AI PC」。
    众所周知,在此之前虽然也有厂商发布了一系列的 AI PC,但实际上与其他 PC 在使用体验上拉不开差距。具体到芯片方面的原因,一方面是过于孱弱的 NPU 性能,另一方面是 AI 混合架构(CPU+GPU+NPU)存在明显的耗电问题,严重脱离了笔记本电脑的实际使用场景。
    
    图/英特尔
    所以,真正的 AI PC 需要足够低功耗、高性能的 NPU 来运行 AI,正如英特尔客户端计算事业部副总裁 Todd Lewellen 说的:
    

    去年(与微软)进行了很多讨论,我们问「为什么我们不能在 GPU 上运行它?」他们说是希望确保 GPU 和 CPU 被释放出来完成其他工作。而且我们希望确保出色的电池寿命体验,如果在 GPU 上运行 Copilot 和其中一些工作负载,你会看到对电池续航的巨大影响。
    

    而除了高通早在去年 10 月就发布了 NPU 算力达 45 TOPS 的骁龙 X Elite,今年台北电脑展期间,AMD、英特尔都发布和预告了满足 AI+ PC 标准的新一代 PC 处理器(面向笔记本电脑),带来了:
    AMD 锐龙 AI 300 系列和英特尔 Lunar Lake 处理器。
    其中,锐龙 AI 300 系列配备了号称「移动端最强 NPU」的 XDNA AI NPU,最早发布的锐龙 AI 9 HX 370 和锐龙 AI 9 365,NPU 算力可达 50 TOPS。此外,还有一款最新推出的锐龙 AI 9 HX 375,将 NPU 算力进一步提升至 55 TOPS。
    
    图/ AMD
    英特尔 Lunar Lake 目前还没有明确的上市时间表,但也集成了一块算力可达 48 TOPS 的 NPU。
    但正如《魔兽世界》里的那句话:那么古尔丹,代价是什么呢?
    AI PC 贵了,但贵在哪里?
    首先可以确定的是,相比今年上半年搭载酷睿 Ultra(7 155H 等)、锐龙 AI(9 HX 170 等)的笔记本电脑,下半年搭载骁龙 X 系列、锐龙 AI 300 系列的笔记本电脑,明显更贵了。
    比如去年搭载 i5-13500H 的宏碁非凡 Go Pro,起售价是 4199 元(16GB+1TB),今年换上高通骁龙 X Elite,宏碁非凡 Go Pro AI 的起售价直接来到了 5999 元(16GB+1TB)。
    又比如华硕无畏 Pro15,同样是 32GB+1TB 的存储配置,骁龙 X Elite 版本的售价甚至可以比酷睿 Ultra 7 版本贵上 1800 元,提高到了 8199 元。
    
    图/雷科技
    AMD 阵营其实也是。
    上周举办的 ChinaJoy 上,华硕一口气在京东上架了 7 款全新的笔记本电脑。其中,无畏 Pro16 2024 搭载锐龙 AI 9 365,集成 Radeon 880M GPU,接近 40W RTX 3050 独显的水平,起售价就高达 7999 元。
    ROG 幻 16 Air 锐龙 AI 版(9 HX 370,RTX4060,32GB+1TB)的价格,更是比酷睿 Ultra 版(9 185H,RTX4060,32GB+1TB)更贵了 1000 元,高达 14999 元。
    
    图/雷科技
    这下「锐龙」比「酷睿」还高贵了,而且锐龙这边还不是最顶级的 9 HX 375 版本。
    有目共睹的是,这一轮 AI PC 的涨价绝不仅限于以上提到的几款机型,除了微软 Surface Pro 和 Surface Laptop,事实上大部分机型在搭载骁龙 X Elite、AMD 锐龙 AI 300 系列后的价格,都有了显著的提升。
    对于消费者,这不是一个容易接受的变化,同时还有一个问题:这一代 AI PC,到底贵在了哪里?
    从硬件层面,NPU 肯定是变化最大的部分。
    要知道,英特尔 Meteor Lake(酷睿 Ultra),在 CPU+GPU+NPU 共同参与运算下的 AI 算力可达 34 TOPS,但仅算 NPU 就只有 10 TOPS;AMD Hawk Point(锐龙 AI 9 HX 170 这代)稍好,但 NPU 算力也仅有 16 TOPS。
    而仅仅一代的时间,高通、英特尔、AMD 就都将 NPU 的算力推高到了 40 TOPS 以上。如此大的变化,基本意味着全新的 NPU 设计,也意味着制造过程中增加的复杂性和成本。
    与此同时,软件生态的成本也不容忽视。6 月,小雷受邀参加了高通联合微软举办的 Windows 11 AI PC 骁龙产品鉴赏会,会上除了 OEM 厂商,还能见到大量的软件厂商,都在展示如何利用骁龙 X Elite 的 NPU,将 AI 引入在软件体验之中。
    
    图/雷科技
    也不仅是高通,英特尔、AMD 也都在推进更多的合作伙伴适配新的 NPU,让高性能的 NPU 有更多用武之地。但需要指出的是,这个过程不是一蹴而就的,反而是需要长时间的探索和积累。
    所以关键在于,消费者愿意现在就为这些变化买单吗?又能接受多少的溢价?实际上这些都是考验芯片厂商和 OEM 厂商的问题。
    加上 AI,不能解决所有问题
    华盛顿州立大学研究人员领导的一项研究表明,公司在描述使用该技术的产品时使用「AI」一词,可能会无意中劝退消费者,从而影响销售。
    根据介绍,研究人员对美国 1000 多名成年人进行了实验调查,以评估人工智能披露与消费者行为之间的关系。「当提到 AI 时,它往往会降低情感信任,进而降低购买意愿,」主要作者 Mesut Cicek 说,「我们发现情感信任在消费者如何看待人工智能产品方面发挥着至关重要的作用。」
    
    关于 AI 的宣传,图/联想
    在实验中,研究人员提出了不同产品和服务类别的问题和描述。例如,在一项实验中,向参与者展示了对智能电视的相同描述,唯一的区别是一组包含「AI」一词,而另一组则省略了「AI」。结果是,看到产品描述中包含 AI 的群体表示,他们购买电视的可能性较小。
    「我们测试了八种不同产品和服务类别的效果,结果都是一样的,」Mesut Cicek 说。
    某种程度上,这也不难理解。
    一方面是 AI 技术的实际应用中还存在缺陷,比如 AI 客服始终无法应对复杂的情况,AI 的「幻觉」也很容易误导用户。另一方面,当下 AI 往往也是「溢价」的代名词,甚至是用 AI「包装」一个过时且不合时宜的产品概念,比如 Rabbit R1、AI Pin,或是最近发布的「Friend」AI 吊坠。
    研究也指出,对于「高风险」产品和服务,人们对人工智能披露的负面反应更为强烈,这些产品和服务通常让人们对购买感到更加不确定或焦虑,例如昂贵的电子产品、医疗设备或金融服务。在这类产品和服务中,提及 AI 反而会让消费者更加谨慎,从而降低购买的可能性。 
    写在最后
    总而言之,厂商应该意识到 AI 当然不是万能,甚至强调 AI 并不总是有益。除了在产品介绍中展示 AI 相关内容时应该仔细考虑如何增加消费者的情感信任,对有些产品和部分功能上应该避免宣传 AI。
    一言以蔽之,还是要从消费者角度考虑 AI 的实际应用以及宣发,而不是随波逐流。
    来源:雷科技