AI会是手机行业的下一个赛点吗？
深眸财经SHEN MOU
作者：高藤
原创：深眸财经（chutou0325）
OpenAI推出的文生视频大模型sora引发的“王炸”效应仍在持续，科技界、影视界乃至学术界对此的热议尚无停下来的势头。而从ChatGPT的高频迭代到国内上演“百模大战”，再到“医疗大模型”“零售大模型”“汽车大模型”等各种垂直大模型不断问世，无不说明AI技术正加速渗透到各行各业。
作为多年来身处科技创新前沿的手机行业，显然也不可能缺席这场AI盛宴。前不久，OPPO、魅族等手机厂商不约而同对外宣称要ALL IN AI，前者为此成立了AI中心，后者则决定停止传统智能手机的研发。一石激起千层浪，关于“手机+AI”的讨论也在社交平台发酵。
实际上，华为、小米、OPPO、vivo、荣耀等主流手机厂商，无不在进行AI布局，并取得了一定的进展。
那么，这是否意味着AI将成为手机厂商比拼的下一个赛点？
01
手机厂商争相发力AI
智能手机天然的硬件+软件（系统）架构，让厂商在AI布局上，得以从自研大模型入手，为智能手机“植入”AI能力，并通过云端协同或在端侧实现丰富的AI功能。
作为技术巨头，华为从去年开始便在“AI+手机”的布局上发力，基于其从芯片到系统的全栈自研体系，力求成为AI手机牌桌上的实力派玩家。
最近亦有数码博主在微博透露，华为在布局AI手机上，正在“软硬双推进”。
从具体的解决方案来看，华为选择的技术路径正是从大模型着手。在其盘古L0基座大模型的基础上，针对手机终端场景构建了L1层对话模型，以华为手机上的“小艺”助手为“中介”，推进华为手机的AI化能力提升。
与之相比，小米虽然在核心技术研发能力上还与华为存在一定差距，但是其多年来在手机市场的强势占位和技术沉淀，也让其有着对智能手机迈向AI时代的独特理解。
在去年的年度演讲中，雷军就宣布了小米科技的新战略：深耕底层技术、长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能，总结为公式（软件×硬件）??。即，把AI放在所谓的“次方”地位。
而在解决方案上，小米除了推出AI大模型MiLM-6B外，也是从去年开始就部署AI端侧大模型，主力突破方向为轻量化、本地部署。即，小米手机即便不联网的状态下，也能使用各种AI功能。
有“蓝厂”之称的vivo，在AI布局上也同样是走的大模型技术路线，甚至还将其自研的蓝心大模型7B进行了开源。
从华为剥离多日的荣耀手机，也通过自研端侧“魔法大模型”，宣布入局AI。
几乎与荣耀同步，OPPO则在今年初宣布其70亿参数的自研“安第斯大模型”在手机端落地。只是，相对而言，OPPO在AI布局上显得更为积极，不仅随后成立了AI研发中心，而且还制定了 1+N智能体生态战略，种种动作的加持，也难怪让其创始人兼CEO陈明永喊话：“AI手机的全新时代正在加速到来。”
由此来看，国内各大手机厂商在AI布局上基本上完成了大模型的“登机”，也算是迈出了拥抱AI、为各家手机带来丰富AI功能的重要一步。
而国外的苹果，也没有闲着，同样是采用大模型布局AI的技术路线。只是，苹果的大模型Apple GPT，参数据称高达2000亿，但何时“上机”尚无明确的时间表。
02
AI为何会成为手机行业的下一个赛点？
既然国内外手机厂商都积极通过自研大模型来拥抱AI，这背后势必有着不菲的研发投入和人力成本。那么，问题来了，AI为何会赫然成为手机行业的新赛点？手机厂商技术竞技的”新高地“？
一方面，手机行业自身所处的内部环境发生显著变化，乃是首当其冲的关键因素。
近年来，智能手机市场日趋饱和，手机行业由增量市场向存量市场快速转变，手机厂商之间的竞争深陷同质化泥潭，能刺激消费者换机的各种卖点和创新，也几乎被厂商们透支殆尽。此外，下沉市场和细分市场业已无法为手机厂商贡献足够的销量。
今年1月25日，国际数据公司IDC公布的统计数据显示，2023 年全年中国智能手机市场出货量约 2.71 亿台，同比下降 5.0%，创近 10 年以来最低出货量。
Counterpoint研究公司的副董事塔伦帕萨科（Tarun Pathak）曾就智能手机出货量走低给出过经典的解释：随着整体智能手机功能和设计达到峰值，其更换周期也在不断延长。
言外之意，创新乏力是困住手机行业的底层问题所在。无论是最近两年大热的折叠屏手机，还是游戏手机、拍照手机、商务手机等，各大厂商推出的同类产品同质化日趋严重，加上厂商们不约而同为冲击高端而定价不菲，更是让消费者产生了一种安卓手机越来越贵、性价比优势难寻的感觉。即便是苹果，也在近几年被全球范围内的业内人士认为遭遇创新瓶颈，更多的是依靠“微创新”来推新换代。
另一方面，从外部环境看，手机厂商也很难对AI技术浪潮“说不”。
为提高销量，手机厂商首先想到的是走出去，印度等市场一度让国内厂商吃到红利。然而，随着地缘政治等多重因素的影响，近年来海外市场面临诸多经营风险。
尽管小米、OPPO、vivo等仍在做好国内市场的同时坚持出海战略，但AI技术浪潮的来袭，则让国内外手机厂商们看到了真正的机会。
那么问题来了，AI时代对包括苹果等手机厂商在内的科技公司，带来的影响究竟有多大？
一个例子是，今年初，“微软市值超越苹果公司”一度成为全球资本市场关注焦点。当时的分析机构就认为，其中原因在于微软积极拥抱AI、持续投资初创公司OpenAI甚至是一举将其“养大”。同时，微软各项业务也积极实施AI化变革。因此，让微软在AI时代重回华尔街C位。而截至美股2月16日收盘，微软仍以超过3万亿美元的市值位居美股市值榜首，苹果排名第二，总市值为2.8万亿美元。
与之相比，苹果被反超正是输在了对AI的布局不如微软积极而激进上。正如施蒂费尔金融（Stifel）的分析师Brad Reback所言，从投资者的角度来看，生成式AI能够影响微软的所有业务，而苹果“还没能讲出什么AI的故事。”
投资信托公司Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan则就二者未来的市值走势表示，“微软处于一个更有利的位置。苹果还在努力寻找下一个突破点。”
这个突破点，也正是手机行业下一个赛点——AI。面对凶猛的技术浪潮，积极布局AI，是苹果重夺美股市值之王的突破点，也是各大手机厂商打破饱和市场现状、迎接行业焕新的机遇所在。
甚至说，从苹果因AI被华尔街看衰而言，如果手机厂商不去拥抱AI、不积极发力AI，也面临“落后就要挨打”的危机。
综上而言，内外部环境的变化，让手机厂商无法忽视AI带来的想象空间，将AI作为下一个赛点也自然成了手机行业的共识。
03
当AI成为新赛点，手机行业机遇与挑战并存
手机厂商纷纷发力AI，与用户的需求紧密相关。由于年轻用户群体对chatGPT、sora等AI新兴技术兴趣浓厚，对文心一言这类的国内AI大模型工具乐于尝试，在一定程度上说明，“手机+AI”有望从技术创新到功能卖点，形成对用户换机的全面刺激，进而为手机厂商带来走出低迷周期的机遇。
然而，任何时代机遇都是与挑战共存。作为新赛点的AI，对手机行业也存在一些挑战甚至变数。
其一，针对新兴技术的创新从来都不是100%能够取得成功的。创新与风险是AI作为新赛点对手机行业而言的AB面。作为一个系统工程，手机厂商要在AI这一赛点上获得成功，既需要将布局AI作为系统工程，从研发投入、尖端团队组建、产业资源整合等多方面发力。如果任何一个方面跟不上节奏，就难以形成强大的抗风险能力，甚至在这个新赛点的竞逐中掉队。
其二，手机厂商应该从战略层面进行高举高打，将AI赛点推向生态竞争的高度。正如智能手机初期的“iPhone时刻”，其并不仅仅是一部iPhone手机在“发威”，而是乔布斯和苹果公司围绕iPhone所设计的一整套生态系统，缔造了iPhone的奇迹。而AI作为下一个赛点，能否设计出具有竞争力的AI手机生态，是手机厂商面对的一大挑战。
其三，选择AI作为下一个赛点，虽是顺势而为，但也充满变数。因为，AI终端并非一条只对手机行业开放的“VIP专属通道”。而是，全球各大科技企业和初创科技公司，都挤在AI赛道上，捕获机会。有的公司，如OpenAI，是做底层模型等核心技术上的研发；英伟达则是以AI芯片在算力层面占位。
但是，尚有许多科技公司，在打着如何用AI技术开发新的智能终端，以取代智能手机地位或稀释智能手机使用时间的“坏主意”。这对手机行业来说，不正是将面临的变数所在吗？
以目前已经“走俏”海外市场的两个类似设备为例，名为Rabbit R1的AI设备是用大模型替用户自动执行各种APP操作，从而改变人与智能手机的交互方式。在解放用户双手的同时，也改变了手机厂商、应用开发商的生态和商业模式。
另一被称为“ChatGPT版微型手机”的名为“AI PIN”的终端，则干脆让用户不用手机，就可以通话、录音、拍照、答疑、交互一把抓。它像别针一样别在衣服上，不需下载任何APP，内置ChatGPT和专用系统，没有屏幕，但能将所需信息投影到用户的手掌上。
对此，想必即便是苹果、华为也会“心头一怔”，甚至不乏有手机厂商早已拿到了若干台这种设备，在研发等部门进行各种研究，以便发散思维、扬长避短，提升自家在AI赛点上的创新潜能。
04
写在最后：
与当下连苹果手机都陷入“挤牙膏”的创新困境相比，将AI这一划时代的新兴技术作为手机行业的下一个赛点，可谓是对整个行业在饱和、存量、同质化状态下的一种“救赎”。
对手机厂商而言，面对机遇和挑战并存的新赛点，如李彦宏所说，“要先上牌桌，才能拥有话语权”。
尽管目前国内各大手机厂商集体将AI大模型“登机”，但只是这轮竞赛的开始。唯有持续抢占AI技术的制高点，方才能应对各种变化。甚至，当手机的形态和“玩法”真的走到要被改变的地步之际，也能迅速跟上潮流，一如智能机对功能机的取代一样，抢夺先机、勇立潮头。那么，AI成为手机行业下一个赛点的时代变迁中，究竟谁能执牛耳，我们只能拭目以待。
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