利用人工智能优化公交路线，Optibus获4000万美元B轮融资

    对于缺乏数字基础设施的市政当局来说，实时交通可能是一个两难选择。在没有计算机化系统的情况下，对路线、时间安排和资产管理等问题进行优化是一项挑战，因为这些系统可以将必要的部件或公共汽车部署到位。此外，到2022年，中国等国的重型公交车数量预计将超过5．77万辆，因此这项任务只会变得更加艰巨。
    这就是Optibus想要切入的领域。这家拥有四年历史的特拉维夫初创公司，耗费三年时间开发了一份基于网络的交通运输运营解决方案，利用人工智能帮助规划和安排司机与车辆的运动，并在此过程中将成本降低多达15％。该公司今天宣布，它在Insight Venture Partners领投的B轮融资中获得了4000万美元的B轮融资，并从阿里巴巴手中获得了一份战略投资。
    包括Verizon Ventures、Pitango Venture Capital、New Era Capital和知名风险资本家Sir Ronald Cohen在内的现有投资者也参与了本轮融资。
    Insight Venture Partners总经理Ross Devor表示：“动态交通规划和运营将在实现交通运输的未来方面发挥重要作用。将自动或电动车辆部署到大型车队，或将新的移动模式集成到现有服务中，都是必不可少的任务，且需要独特的技术堆栈。Optibus平台可以大规模处理这些复杂性，我们也期待与Optibus团队开展合作，利用这一趋势，帮助推动真正的市场创新。”
    2015年1月，该公司进行了100万美元的种子轮融资；2017年11月，该公司又在A轮融资中获得了1200万美元的投资。今年秋天，Optibus又任命了伦敦交通局前公共汽车和地面运输负责人Leon Daniels担任公司顾问。自A轮融资以来，Optibus表示已在旧金山、伦敦和杜塞尔多夫开设了办事处，并扩张至洛杉矶、华盛顿特区、德克萨斯州奥斯汀以及全球300多个城市。此外，该公司声称，由于在北美和欧洲市场取得显著增长，其销售额增长了400％。
    Optibus联合创始人兼首席执行官Amos Haggiag表示，本轮融资将推动“未来产品创新”，并支持向新老市场的扩张。
    Haggiag说：“全球每个城市都有价值数百万到数十亿美元的公共交通服务，但却基本依赖着过时的软件和手动操作来规划、优化和运行交通工具。这不仅浪费了资源，也导致了低水平的客运服务。另一方面，城市交通的快速创新正在推动交通运输供应商实现现代化，Optibus创造了技术基础设施，可以从乘客的角度确保更好的性能。”
    除了生成降低成本和节省时间的时间表之外，Optibus平台还可以模拟多个车辆的约束、操作偏好和监管要求，使车队经理能够在模拟环境中探索假设情况和最坏情况。它完全采用云端基础，通过仪表板，允许运营商定义运输网络，并根据需要设置路线、检查点和其他变量，还可以实时查看对服务和运营成本的预计影响。由于能够同时考虑车辆和驾驶员时间表，它所开发的复杂机器学习算法可以自动建议可能会增加准时性能的时间安排变更。
    Optibus今年早些时候推出了一款主要面向运输代理商的新产品OnTime。与Optibus的其他SaaS产品一样，它分析来自GPS系统和其他外部来源的历史运营数据，以隔离极大影响正点的因素，例如高峰时段的交通、驾驶员行为和车辆类型。
    在此之前，Optibus还推出了OnSchedule EV，一种电动巴士的入门解决方案，可通过考虑电池类型、充电器等来优化电池充电时间和位置。
    “虽然OnTime解决方案最初旨在帮助运输运营商提高效率并简化运营，但乘客最终将从中获益，”联合创始人兼首席技术官Eitan Yanovksy表示。“Optibus OnTime将使规划人员能够轻松识别具有高延迟概率的区域或路线，并在中断开始之前轻松决定如何改进服务。这将减少乘客的失望，并随着时间的推移让服务越来越高效和可靠。”
    目前，Optibus的客户包括Keolis、First Group、Transdev和RATP Dev等。