叫板微软!谷歌 Colab将加入AI写代码功能


    自从I/O开发大会之后,谷歌仿佛找回了当年睥睨天下的霸气。不光是在大模型的算力、训练和参数上要压微软一头,在多模态、多场景应用上也得跟微软分个高下。
    2023 I/O大会上,谷歌发布了能单挑GPT-4的基础模型PaLM 2。
    据 CNBC 披露,谷歌上周宣布的新型大型语言模型 PaLM 2 使用的训练数据量几乎是 2022 年前身的 5 倍,可执行更高级的编码、数学和创意写作任务。据 CNBC 获悉,谷歌的新通用大型语言模型(LLM)PaLM 2 已训练了 3.6 万亿个 token。
    据谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示,这种新技术称为「compute-optimal scaling」,通过这种方法,LLM 运行效率更高,性能更好,包括更快的推理、更少的服务参数以及更低的服务成本。
    在PaLM 2的基础上,利用大量高质量代码数据进行微调之后,全新的「文生代码」模型Codey就诞生了。
    在Codey的加持下,谷歌为Google Colaboratory(Colab)推出了全新的AI编码功能——代码生成,代码补全,代码聊天机器人等等。
    新功能将免费使用,新功能将减轻重复编码任务的负担,让开发人员能够专注于更有价值的编程和数据科学任务。添加 AI 驱动的代码生成、完成和聊天机器人将使开发人员的机器学习开发更加方便。
    
    新功能将支持20多种编码语言,包括 Python 和 Google 的标准 SQL,让任何想学习或使用 Python 的人都能上手。
    此外,新功能将针对 Python 和 Colab 进行优化,为开发者提供更好的用户体验。
    
    此举被视为谷歌正面硬刚微软的Github Copilot,为深度学习应用和Python开发者带来更便捷的使用体验。
    据了解,Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作联合开发的,它能够自动进行代码分析并智能提示,极大的提高开发效率。
    早在2021年,Github就发布了AI代码生成工具Copilot的预览版。
    今年3月,更是上线了由GPT-4提供支持的Copilot Chat,能以聊天模式帮开发者写代码,debug。比如,开发者可以在编辑器中高亮一段代码,然后让Copilot Chat来进行重构或调试。