无处遁形的AI监管新时代

诗与星空

文:诗与星空(ID: SingingUnderStars)            
    证监会官网发布的一份行政处罚决定书显示,证监会对时任柏堡龙副董事长、总经理陈娜娜,杨杰、郑慧操纵“柏堡龙”违法违规行为进行了立案调查、审理,证监会决定对陈娜娜、杨杰、郑慧共同操纵证券市场的行为,处以300万元罚款,其中对陈娜娜罚款150万元,对杨杰罚款120万元,对郑慧罚款30万元。         
    该决定书有几个细节,非常有意思。         
    经证监会调查,陈娜娜通过柏堡龙控制“陈某君”等9个银行账户,向杨杰、郑慧控制的“郭某樱”等9个银行账户支付8300万元,共同操纵“柏堡龙”。为实施操纵行为,杨杰、郑慧使用“曹某凤”等92个证券账户(以下简称账户组)进行证券交易。         
    2018年7月6日至2019年5月31日,杨杰等人控制使用账户组,集中资金优势、持股优势,连续交易、对倒“柏堡龙”,多次以盘中拉抬、尾市拉抬等手段影响股票交易价格和交易量,造成期间内“柏堡龙”股价明显异常,构成操纵证券市场。         
    经测算,账户组亏损1234.96万元。         
    其中,靠内部消息炒股炒到亏损,也是醉了。可见,基于消息的投资模式并不靠谱。投资还是要用知识,看基本面。         
    星空君最关注的一点,是这92个账户。         
    陈娜娜(柏堡龙总经理)及其代理人提出了几点异议,最核心的一点,《事先告知书》所列证券账户组的资金大部分并未通过案涉所列银行账户,资金来源也全部与申辩人无关,认定由申辩人提供资金给杨杰、郑慧用于操纵“柏堡龙”属于事实认定错误。         
    看到这里,星空君微微一笑。         
    犯罪分子低估了证监会的高科技手段。         
    现在AI很流行吧?早在2018年,证监会就开始用AI结合大数据进行监管了。         
    2018年,证监会成立了一个证监会科技监管专家咨询委员会。共有16名专家成员,分别是:         
    李国杰 中国科学院计算技术研究所首席科学家、中国工程院院士         
    梅 宏 北京理工大学副校长、中国科学院院士
    孙国峰 中国人民银行金融研究所所长         
    廖 理 清华大学五道口金融学院常务副院长         
    王建民 清华大学软件学院院长         
    杜小勇 中国人民大学理工学科建设处处长,数据工程与知识工程教育部重点实验室主任         
    周 涛 电子科技大学大数据研究中心主任         
    马少平 清华大学教授,清华-天工智能计算研究所常务副院长         
    周志华 南京大学AI学院院长、机器学习与数据挖掘研究所所长         
    唐 杰 清华大学计算机系软件研究院知识工程研究室副教授         
    陈生强 北京京东金融科技控股有限公司首席执行官         
    李 津 蚂蚁金服集团全球技术合作与发展部总经理         
    廖亚滨 国信证券股份有限公司副总裁、首席工程师         
    余 凯 北京地平线机器人技术研发有限公司首席执行官         
    黄澄清 中国互联网协会副理事长         
    陈利人 乌镇智库首席科学家         
    这里面的每一个专家,单独拎出来都是业界响当当的角色。         
    他们坐在一起,能搞出什么东西?         
    到了2020年,证监会悄然成立了一个局:科技监管局。         
    首任局长是姚前。担任证监会科技监管局局长前,姚前历任央行数字货币研究所所长、中证登总经理。他参与编写了《数字货币初探》《数字货币研究前沿》《数字货币经济分析》《中国区块链发展报告(2018)》《中国区块链发展报告(2019)》《读懂 Libra》等著作。         
    证监会曾经公开表态:证监会将密切关注市场动态、密切关注账户联动、密切关注异常交易,依法依规严肃查处操纵市场和内幕交易等行为;依托交易所大数据监控技术,加强异常交易账户信息、违法线索综合分析研判,提升全链条打击的精准度,加大对以市值管理之名行操纵市场之实等违法行为的打击力度。         
    划重点,账户联动。         
    其实,证监会早就依托大数据监控技术,搭建好了分析模型,能够自动识别陈娜娜这种操纵行为。         
    你以为神不知鬼不觉的时候,大数据早把相关联动账户的动作分析的一清二楚。         
    由于比较低调,我们很难得知证监会的大数据监管具体功能和推动进度。但从一些新闻公告中,能了解到只言片语。         
    星空君查到一条新闻:证监会在2022年年中会议上指出,聚焦业务与科技融合,推动监管大数据仓库建设取得突破性进展。         
    这里的重点是:大数据仓库建设,突破性进展。         
    大数据分两个维度,一个是投资者,一个是上市公司。         
    在上市公司这个维度,大数据的威力也非常惊人。大家用惯了企查查这类民品,其实证监会用的专用工具,更为强大。         
    2018年的时候,证监会启动了上市公司、拟上市公司、私募公司画像系统的建设。         
    据报道,该项目紧贴一线监管需求,集成历年监管数据和技术资源,利用关联分析、大数据等技术,主动识别公司相关的特征与风险,进而为公司监管提供智能辅助。当公司出现财务指标异常、业绩变脸、股价异常波动、人员大幅变动等情形时,企业画像能及时识别并提示风险。企业画像还能够穿透识别关系图谱,让关联关系“无所遁形”。         
    到了2023年3月,一则公开招标的信息显示,这个系统升级了,叫新一代公司画像系统(企业科技评价和知识图谱算法技术服务及软件)。         
    可以想象,随着大模型的流行,大数据监管平台极有可能很快接入国产大模型,能够更加精准的对违规行为进行识别。让所谓的股神、妖股无处藏身,把A股建设成为和中国经济地位相符合的开放的国际资本市场。
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