共达地AutoML“直击”AI商业化落地痛点

    人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近两年，中国AI进入了深度融合的发展期，开始运用于各个领域。但从技术研发到商业化落地，才是业内的一道“难关”。
    Gartner发布的《2022年Gartner新兴技术成熟度曲线的发展动向》指出：“AI正在日益普及并成为产品、服务和解决方案的一个重要组成部分。
    11月16日，在深圳举办的“OFweek2022（第七届）人工智能产业大会”上，共达地创新技术（深圳）有限公司（以下简称“共达地”）产品总监 刘荣杰出席会议并发表《AutoML－AI商业化落地的加速引擎》主题演讲。
    
    图：共达地创新技术（深圳）有限公司产品总监 刘荣杰
    如今，AI技术跟各行各业的结合越来越紧密，从单点落地到规模化应用，AI应用的重要特点就是场景的碎片化，尽管AI产业已经拥有了丰富的应用场景，但要在多样的场景里要实现商业落地似乎并非一件容易的事情。
    AI企业往往需要投入大量的人力、时间、资源去做定制化的系统开发，才能满足市场大量增长的碎片化需求。
    刘荣杰表示，长尾算法种类多、需求大，市场供应难满足，碎片化AI需求落地仍有巨大提升空间。
    
    图：共达地创新技术（深圳）有限公司产品总监 刘荣杰
    传统算法生产效率低下，无法应对超大规模需求量的爆发，成为阻碍AI规模化商用的核心原因。
    刘荣杰认为，市场需求指数级增长和传统生产方式之间的矛盾，成为AI超大规模与精细化落地瓶颈。
    对此，刘荣杰分享到，传统的算法生产耗时数月，项目所需AI工程师数量15个，而共达地自主打造的AutoML自动化AI训练平台，通过全自动数据工程，可以在数小时内完成AI模型训练，面向行业提供规模化的AI算法定制能力。过往实践经验显示，共达地AuotML自动化AI训练平台可在2周内从0到1定制算法并完成交付，精度超出行业平均水平。
    据了解，共达地为行业提供自动化、平台化的人工智能开发服务，通过拥有的核心技术以及产品化落地经验，使得AI由人工开发模式，转变为半自动化、自动化开发模式，大幅降低客户AI的开发成本、周期和使用门槛，促进和加速AI的产业化和规模化。针对不同场景与用户类型，共达地提供全栈式AI as a Service
    目前，共达地已与智慧城市、智能制造、智慧农业以及AIoT行业的诸多企业达成合作。
    作为面向AI规模化应用时代的新一代AI生产平台，共达地自动化AI开发训练平台为企业打通了AI算法生产的完整流程，涵盖从数据分析、模型设计、超参调节、模型训练、模型部署到性能评估的所有环节。
    此外，平台还率先支持针对行业各类主流芯片的全栈式开发，可针对芯片特点自动搜索设计最佳AI模型结构，最大化发挥芯片算力，目前已支持超100种芯片的AI模型一键下发与部署，真正实现高效率、低成本的应用落地。
    虽然近年来人工智能发展火热，但目前的国内人工智能依旧存在落地难，商业闭环尚未完全构建的问题，尤其是中小企业。
    刘荣杰表示，希望共达地助力中小企业通过AI实现数智化转型升级，让每一家公司都可以成为AI公司，低门槛高效的实现一个想法，推动良性产业的发展。