嘉楠科技自研「边缘AI芯片」,携手亚马逊云科技发力“云边协同”


    数字经济时代,随着物联网的普及,海量的数据接入,使AI处理的重心向边缘侧迁移,云边协同成为未来重要演进方向。
    而AI云边协同的细分市场,对于AI芯片的综合性能、功耗、安全稳定性等要求更加苛刻。这个细分市场,将是国际芯片巨头和国内新晋芯片厂商角逐技术竞争力的关键赛道。谁先拿下,就意味着谁先占据中国芯片市场的制高点。
    当今,无论是国际芯片巨头还是国内新晋厂商,对于边缘AI芯片市场的增量需求,不仅仅是看中数量的增加,还有端侧市场非常碎片化的应用场景,比如对功耗、体积、性能、价格都有全然不同的需求,定制化、专用化芯片成为趋势。
    而一直以来,传统芯片巨头主打的通用型芯片渐渐无法满足多元化的市场需求,同时存在封闭的生态系统、高昂的授权费,提高了开发者研发成本等问题。
    嘉楠科技副总裁汤炜伟相信, 构建开源开放的生态,更能适应多样化、场景化的边缘计算需求,更能实现软硬件一体化协同,而RISC-V架构芯片的生态高度共享,将拥有广阔的市场潜力。
    近日,深圳市发改委发布的《深圳市关于促进半导体与集成电路产业高质量发展的若干措施(征求意见稿)》中提出,要加快基于RISC-V等精简指令集架构的芯片研发,并提出对RISC-V芯片设计企业每年给予研发补助。
    基于RISC-V架构的边缘AI芯片,正成为不少AIoT芯片厂商重点拓展的新方向。
    自研可控,开源开放
    9月28日,“‘物’兴云涌,‘智’造升级--亚马逊云科技应用创新论坛”举办期间,嘉楠科技副总裁汤炜伟在接受OFweek维科网记者采访时表示,与英特尔x86和arm架构相比,RISC-V架构凭借完全开源、成本低、精简、功耗小、体积小、可扩展、不受贸易管制等优势,在物联网和边缘计算领域有着巨大的潜力,越来越多的开发者开始使用RISC-V。
    
    嘉楠科技副总裁 汤炜伟
    边缘侧的芯片产品所面向的场景,是比较多元化、碎片化的,这意味着很多创新不仅来自于体量非常大的巨无霸公司,同时也来自于很多中小型的系统厂商和创企。
    汤炜伟向记者表示,嘉楠科技从一开始就切入RISC-V的体系架构,始终坚持RISC-V自研及AI处理器核心IP自研的技术路线,相比ARM架构,RISC-V架构的好处在于“开源开放”,使得开发者都能在标准化平台下做灵活的裁剪,可以更好的贴合客户需求。
    目前,嘉楠科技自研的两款边缘AI芯片已实现规模化量产。汤炜伟认为,公司推出的芯片之所以能够获得国内外客户认可,与“开源开放”的策略密不可分。通过开源工程,可以让众多开发者,甚至包括学生、科研工作者都了解我们芯片的开发平台,通过开源软件快速上手,降低了开发难度,鼓励大众创新,同时平台软件得以改进,最终达到“开源共建”的目标。
    技术革新,商业化落地
    嘉楠科技成立于2013年,是国内一家AI芯片设计公司,更是一家做高性能计算的芯片公司,在区块链和人工智能这两大业务上都保持领先。
    公司在2013年交付全球首款区块链的ASIC芯片,是ASIC领域首个交付7纳米的芯片厂商,2019年公司在纳斯达克上市,成为第一家在美上市的中国自主知识产权AI芯片公司。
    在9月28日举办的“‘物’兴云涌,‘智’造升级--亚马逊云科技应用创新论坛”上,汤炜伟介绍,2018年嘉楠科技推出了全球首款RISC-V架构商用边缘AI芯片——勘智K210,2021年推出了全球首款基于Linux的RISC-V内核高精度AI处理器——勘智K510。
    
    嘉楠科技K210和K510芯片(已量产)
    目前,这两个系列的芯片已经量产,并应用于诸多行业和场景中,K210和K510芯片累计的出货量达到了200万颗。
    当前,嘉楠科技芯片产品的落地场景主要分为三类:一是STEAM教育,公司有非常多的客户是属于极客类、创客类的公司,他们的产品面向一些K12教育、大学生的电竞赛等;二是智能家居,比如门锁、门禁、安防等领域都有不少的出货;三是工业领域,比如智能水表、工业读表。
    汤炜伟向记者表示,从国内外市场来看,目前在国内和国外的出货占比大概是6:4,国外的主要客户是AI应用的企业,比如有美国客户是从事智能酒柜和智能零售柜的产品,也有海外客户是做人员密度监测、医疗辅助诊断等产品。
    总结来看,嘉楠科技的优势在于深耕RISC-V架构、自研核心IP的技术路线,包括先进工艺的IP自研,打造开源开放的生态,芯片产品实现了商业落地规模化,通过大量的工程迭代不断优化性能功耗,极大程度地支持不同客户的多样化需求。
    汤炜伟认为,芯片行业是一个长周期的行业,公司希望在更长的时间里,在边缘AI芯片市场占有一席之地,并把握云边协同产业发展的新机遇。
    携手亚马逊云科技,发力“云边协同”
    传统的AI应用,受限于终端的计算能力和网络条件,往往部署在云端,无论是处理及时性,还是系统运行成本,都有其弊端。
    随着技术的进步,采用云边协同的方案,可以充分利用云端灵活的管理系统和边缘端不断强大的计算能力,做到鱼与熊掌兼得,云边协同正成为很多应用场景的优选方案。
    今年,嘉楠科技与亚马逊云科技的合作,实现了云边协同的新尝试。
    关于跟亚马逊云科技的合作,汤炜伟透漏,嘉楠的技术团队与亚马逊云科技的合作,渊源非常深厚。早在2019年,就携手亚马逊云科技在EDA on Cloud领域的探索。随着公司逐步在边缘AI芯片站稳市场后,又开始新产品的研发,布局更高端的市场,海外业务也逐步成长起来。
    亚马逊云科技作为全球最大的云服务提供商,嘉楠科技认为,有必要跟亚马逊云科技有更加深度的合作,利用公司在边缘侧的智能硬件设备,搭配亚马逊云科技的方案,携手在物联网的云边协同上推出更好的方案,帮助下游的客户及方案商更好的接入与协同。
    汤炜伟向记者直言,我们希望在海外能够扩大我们的影响力和产品的场景落地,亚马逊云科技提供的物联网服务可以节省很多经济和时间成本,同时系统成熟稳定、部署方便快捷,又具备全球化资源服务,跟亚马逊云科技的合作,有助于方案的快速开发以及规模化。
    值得一提的是,近年在资本的助推下,国内芯片厂商如雨后春笋般涌现,加上经济不景气和消费萎缩,一方面是市场蛋糕在缩小,另一方面是市场陷入“多狼厮杀”的局面,竞争逐渐“内卷”起来。
    汤炜伟认为,过冬的时候正好是苦练内功的时候,在这个阶段,看准行业看准赛道,与合作伙伴联合开发产品,是一个非常好的时机。
    目前,嘉楠科技基于亚马逊云科技,实现了某海上渔船监测系统的解决方案。在该方案中,嘉楠科技提供本地AI算法模型和推理组件,用于在边缘端对本地数据进行处理,亚马逊云科技提供的中间组件,进行消息传输,设备管理,安全保护以及云端通信,还包括提供基础的云托管服务,让IoT设备与云端应用进行交互。
    “接下来,我们会继续坚持自主研发,把开源这块的底层技术平台搭建好,形成我们源源不断的开发者生态,为业界输出多行业场景的创新应用。”汤炜伟表示,未来国内市场上,公司将主要联合一批方案商,重点打造国内市场,在海外市场上,联合偏出海型的海外方案商,重点在商业化,相信在不久的将来,可以在推进芯片国产化的同时,实现云边端一体化协同的顺利落地。