第四范式AIGC的野心
智能进化论作者|小葳
出品|智能进化论 公众号：AImatters
在国内众多发布大模型的科技企业中，第四范式入局的方式与众不同。
“我们并不需要完整地对标OpenAI，也并不需要OpenAI能做什么就一定要做什么……我们不去参与一场全面的竞争，而是专注于其中一场比赛。”
第四范式创始人兼CEO戴文渊所说的这场比赛，就是指以生成式AI重构企业软件，也是第四范式提出的AIGS战略（AI-Generated Software）。2023年4月底，第四范式发布大模型产品“式说3.0”，定位是基于多模态大模型的新型开发平台，是AIGS战略的核心产品。
第四范式在4月24日最新提交的招股书中，已经加入了“式说3.0”和AIGS战略的内容，大模型成为第四范式冲击IPO的增量价值。
对于第四范式入局AIGC，产业界更关心的是：一，企业级软件经过了数十年发展，形成了非常复杂的技术系统和功能，从技术上，第四范式如何让大模型学会企业级软件底层复杂的运行逻辑；二，AIGC对企业级软件多年形成的生态有何影响？
第四范式创始人兼CEO 戴文渊
1 大机会：用生成式AI重构企业级软件
用户体验和开发效率，是“式说3.0”大模型致力于改造企业级软件的目标，也是目前企业级软件具备极大提升空间之处。
戴文渊认为，移动互联网多年高速发展后，C端软件、APP已经逼近用户体验的上限，相比之下，B端的企业级软件在用户体验和开发效率方面还有很大提升空间。
在用户体验上，企业级软件以逐层打开的菜单为主要交互方式，这主要是其背后复杂的业务逻辑和功能决定。在开发效率上，传统软件的开发、升级要以月计算，周期长，成本高，迭代慢，运维难。
戴文渊认为，中国企业级软件市场高度分散，很大程度也受制于高度定制化的特点。过去，由于生产方式（开发模式）限制，导致中国软件企业很辛苦，无法标准化、规模化复制。AIGC和大模型，将极大提升软件行业的研发效率，并降低成本，将形成新的商业模式。
实际上，式说在短短两个月的时间已经发布了3个版本，完成了从1.0-3.0的迭代。第四范式将其总结为AIGS战略的三个阶段，其中第三阶段，就是“式说3.0”努力的方向，通过Copilot（副驾舱）+CoT（思维链），让大模型最终学会软件系统的使用行为。
戴文渊坦言，目前“式说3.0”还不够完美，“选择当下和媒体沟通，也并不是因为此刻大模型的能力已经完美，而是已经推出了一个相对完整的框架，技术可以在这个基础上不断迭代，比如说更强的思维链能力不断加强。”
2 技术挑战：AI如何学会企业级软件底层逻辑
“我们真正target的是企业销售管理软件、财务管理、采购软件、研发的软件，以及像制造企业的CAD软件等。”戴文渊表示。
如何改造这类企业级软件，第四范式将发力两个领域：第一，开创软件交互新范式：实现从菜单到对话框的颠覆；第二，让AI学会软件底层逻辑。
“本质上，我们要干两件事，第一是把软件转换成新型的交互；第二个是在新型交互上，通过不断学习软件的使用过程，让软件解决越来越复杂的任务。”
为此，第四范式推出两大核心技术Copilot（副驾舱）+COT（思维链）。Copilot负责把人的指令翻译成要调用后台的哪个API。思维链COT（chain of thoughts）负责多步推理、复杂任务拆分。
比如，过去软件只能通过菜单执行把“亮度、饱和度调高”等单点功能，Copilot+COT（思维链）可以让AI完成“把照片里的人P得更好看”这种复杂指令，自动地按照步骤完成。
在对外展示的案例中，针对航空制造领域的某工业设计软件，“式说3.0”可以在海量零件中迅速搜索相似零件，并提供几种装配方案建议。
在集装箱物流场景中，通过自然语言交互，“式说3.0”可以根据集装箱大小和物品大小和数量，提出最优装箱方案。
在医疗领域，“式说3.0”可以作为销售代表的咨询顾问，提供有价值的销售行动建议。
“你可以把AI想象成一个每天站在软件使用者背后的人，每天就看他干什么，看多了也就学会了。”戴文渊表示。
3 生态挑战：过去的软件生态将被刷新
智能进化论认为，AIGC和大模型与企业级软件的碰撞，必将带来新的商业模式和生态模式。
第四范式的AI算法产品是与软件产品进行生态融合的。此前，在整体解决方案中，第四范式只做AI决策模型算法的部分，将算法产品嵌入到软件中。未来，AI算法厂商与软件厂商会形成新的生态模式。
第四范式要实现AI对企业级软件的改造，或者说“式说3.0”大模型的实际落地效果，更加依赖于对特定行业和场景软件的深度融合。但这并不意味着软件厂商的市场被AI厂商蚕食，相反，嵌入更强大AI技术的商业软件将撬动更大的市场增量，总体来说是一个共同把蛋糕做大的过程。
“以前AI更像是一种重要零件或者元器件，这些以外的其他地方不是AI覆盖，是企业软件覆盖。企业软件经过了这么多年发展，基本上能把所有的事都覆盖了。另一条AGI（通用人工智能）的路线，是把现在所有软件改造一遍，改造完以后，就覆盖了所有领域。” 戴文渊表示。
写在最后
目前，第四范式的大模型“式说3.0”还没有商业落地，处在加速技术迭代，以及与客户共创典型应用场景的阶段。但改变企业级软件游戏规则的未来，非常值得期待。
在软件领域，以Salesforce为代表的借助云计算崛起的软件巨头也在不断用AI技术武装自己。目前，Salesforce已经与OpenAI深度合作，推出生成式AI工具Einstein GPT，用于生成个性化的销售宣传、营销内容以及代码。
用AI改造企业级软件，为什么是第四范式，或者到底是AI企业的机会更大，还是软件企业机会更大？答案有可能藏在AI企业与软件企业的融合新生态中。
不过一个产业共识是，新的AI浪潮中一定会诞生一批巨头公司。
“这次的变化很难估计是多少万亿的市场，大家都有机会。”戴文渊表示。
图片AI算法提供：Midjourney
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本文为「智能进化论」原创作品，
