AI大航海时代，ChatGPT和汽车行业的新火花

    科技属性、流量纪录、现象级应用……ChatGPT成为后疫情时代第一个引发全球关注的故事脚本。
    众多互联网大厂纷纷加入人工智能赛道，微软更是大手笔豪掷100亿美元加注ChatGPT背后“大脑”OpenAI，其估值一下跃升至近300亿，引发全球投资者关注。同时也引发了汽车行业对ChatGPT的深度思考。目前，智能新能源汽车赛道依然有想象空间，其发展路径和技术创新在诸多方面和ChatGPT人工智能匹配度极高。
    随着ChatGPT人工智能在汽车行业未来的应用场景不仅广泛而且深入，未来的产业形态或将会发生相当大的改变。
    ▍NOMI、理想同学、小迪短期“安全”
    对于ChatGPT来说，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，可以说完全就是和正常人沟通的感觉，它会根据要求撰写各种文案、翻译、代码等等，人类活动中的各种文字、代码类工作，它几乎都可以胜任。
    因此，在ChatGPT问世后，就有观点表示车内智能化的训练逻辑将迎来大改。对于体验过ChatGPT的人来说，它在沟通的流畅度表现上已经超出了车机交流上表现较好的“NOMI、理想同学、小迪”等等，有着极强的搜索和总结归纳能力，同时还具备一定的创造性。ChatGPT爆火的核心原因是，它能够像人类一样进行交流，超越了生硬的人机对话，从而完成了之前的人工智能没有完成的事情。
    
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    同时，ChatGPT还拥有一系列神经网络训练的能力，有业内人士表示，如果ChatGPT应用于汽车行业，或将能实时提供车辆状态，驾驶信息等反馈，并给出辅助驾驶的决策建议，能够给驾驶人提供更好的驾驶体验。
    不过也有业内人士提出，算力的制约或将限制ChatGPT上车，目前ChatGPT回答问题需要几十秒到几分钟不等的时间，因为需要在后台进行回答的搜索、运算、联想等一系列计算，这背后则是搭载8颗英伟达A100 GPU，AI算力性能约为5PetaFLOP／s的至少4000台服务器支持。对于目前车内的使用环境来说，“秒答”的NOMI、理想同学、小迪等使用体验上要明显胜出。
    ▍或更懂产品和用户
    尽管以目前来说，ChatGPT“上车”暂时难以实现，但其在整体汽车产业上的应用场景还是引起了行业的关注。对于汽车领域，在设计阶段，生产阶段以及销售阶段能够产生相当强的作用。
    通过数据分析，类ChatGPT工具可以为汽车生产企业提供更准确的生产计划和决策，并可以实时监测生产线上的生产数据，发现问题提出解决方案，让整体生产线更“智能”。从而促使汽车厂商进一步降低生产成本，提高工厂运转效率。
    在销售端，ChatGPT能够采用虚拟销售顾问来24小时在线帮助客户解决问题。同时，也可搭建智能客服系统，帮助客户快速解决问题并提高客户满意度等。
    
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    ChatGPT的能力与智能汽车天然契合，在前端和后端的应用场景，理论上均有着相当大的可能性。360公司创始人、董事长、CEO周鸿祎在谈到ChatGPT认为，若企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。
    禾多科技创始人、CEO倪凯则表示，“以ChatGPT为代表的大模型应用将人类整合、利用海量数据的能力又上了一个台阶，这个基础能力对自动驾驶至关重要。”
    
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    作为初创新事物，ChatGPT显然依旧存在着诸多缺点，但国内赛道依旧火热：2月7日，百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot），首站将直接接入百度搜索，而由百度和吉利共同投资的集度汽车，也确认将搭载类ChatGPT工具。长城、岚图等多个车企也相继官宣接入文心一言。阿里达摩院也正在研发类ChatGPT的对话机器人，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。
    不过，由于美国芯片制裁，对支撑类ChatGPT AI技术的GPU或CPU＋FPGA等大算力高端芯片的需求，有业内人士表示，短期内阿里、华为、腾讯、百度、字节等大厂原本公有云购买的英伟达A100芯片，复刻ChatGPT绰绰有余。但从长期来看，在更高算力的芯片迭代之下，芯片制裁或许在某种程度上会拖中国类ChatGPT技术发展的后腿。
    编辑丨杨　果
    排版丨杨　朔