ChatGPT混战，谁会拥有话事权？

    作者 ｜ 辰纹
    来源 ｜ 洞见新研社
    “未来十年，AIGC（人工智能自主生产内容）将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
    不得不说李彦宏对技术趋势的判断还是非常准的，去年7月在百度世界大会上的发言一语成谶。
    李彦宏为AIGC背书不到一个月，AI绘画作品《太空歌剧院》战胜诸多人类画师，拿下美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖，此后很长一段时间内，无论是严肃的学术会议，还是互联网的角角落落，AI绘画都是热度极高的话题。
    今年开年，ChatGPT一夜爆红，科技巨头争先入局。
    百度类ChatGPT产品“文心一言”将在3月上线，消息发布当日，百度股价盘中一度涨超15％；谷歌版ChatGPT—Bard 8日首秀翻车，谷歌股价重挫8．28美元，市值缩水超千亿美元（合人民币7202亿元）。
    ChatGPT带动的不光是AI技术的一大跨步，更是一众科技巨头们对未来产业的争夺。
    01 一年一个热点，今年轮到ChatGPT
    都说互联网有记忆。
    从2021年的Clubhouse，到2022年的AI绘画，再到当前的ChatGPT，一年一个热点，大有“皇帝轮流坐，今年到我家”的势头。
    2021年即时音频社交软件Clubhouse大热时，带动了“声音概念股”大涨，这股热潮由国外冲击到国内，荔枝、映客等玩家狠狠的收获了一轮红利，当时有关Clubhouse的创业风口也甚嚣尘上。
    可是Clubhouse的热度并未持续很长时间，几个月后就偃旗息鼓，逐渐淡出主流视野直至成为记忆尘埃。
    根据Sensor Tower的数据显示，Clubhouse在2021年2月爆红当月下载量为960万次。3月的下载量掉落到270万，四月的下载量仅有92万，大约是2月的1／10，暴跌90％。
    AI绘画的热度由《太空歌剧院》拿下美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖的事件引爆，之后推特、Facebook等社交媒体又接力了一轮助推，引发了大量用户围观。
    在B站，《七里香》《孤勇者》《加州旅馆》《波西米亚狂想曲》等热门歌曲的MV都被UP主们用AI绘画的作品作为素材重新创作了一次，天马行空的想象与赛博朋克的迷幻相结合，制造了无数话题。
    然而AI绘画的热度维持的时间也不长，当用户们的新鲜感过去之后，整个行业似乎又陷入了平静。
    如今，公众关注的热点来到了ChatGPT。
    其实，无论是Clubhouse还是AI绘画，或是ChatGPT，追溯它们成为热点的过程可以发现，最开始都是在C端引爆，经C端流量的引导持续发酵，然后发现技术／产品在某些行业或特定场景落地蕴含巨大价值，接着就是巨头们入场竞逐。
    像Clubhouse的第一批用户包括美国影星艾希顿古查（Ashton Kutcher），加拿大饶舌天王德雷克、影星凯文·哈特（Kevin Hart）和脱口秀女王奥普拉等，吴彦祖、苏打绿、林俊杰等港台明星、罗永浩等科技圈名人也在Clubhouse开有帐号。
    马斯克的入场更是给Clubhouse打了一针强心剂，名人效应下，引发了大量用户跟随加入，带来了用户数火箭般的蹿升。
    AI绘画则是由社交媒体完成扩散，ChatGPT同样是被大量C端用户的口口相传而推向顶峰的。
    京东集团副总裁何晓冬对ChatGPT的评价非常高，认为ChatGPT是第一款真正意义上的人工智能原生产品，“就像第一款iPhone（苹果公司手机产品），一出来就展现出高完整度，高体验性，高平台性”。
    与传统的人机交互不同，ChatGPT最大的创新在于文本内容的生成，通过交互式对话来逐步理清用户的意图，尤其是一些比较复杂的意图，ChatGPT连续多轮人机交互，直至完全理解用户意图并给出相应的回答。
    也正是因为如此，ChatGPT推出仅两个月，在2023年1月末的月活用户就已突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
    之前最快破亿的TikTok，达到这一成绩时花了9个月。
    风口之下，巨头们都坐不住了，Google、Meta分别推出各自的聊天机器人Bard和BlenderBot，中国企业百度、阿里、京东、科大讯飞等企业也纷纷发布了各自的ChatGPT产品计划。
    围绕ChatGPT的大战一触即发。
    02 对ChatGPT保持乐观，但也不要太乐观
    比尔盖茨曾经说过：人们总是高估新技术出现的第一个五年，低估第二个五年。
    像AI、自动驾驶等新技术都经历过先被追捧，后被看低的过程，然而ChatGPT似乎正在打破比尔盖茨的这个判断。
    从技术的进化趋势，以及更长的时间维度来看，ChatGPT的价值不应被低估，主要因为相比过去的AI技术，ChatGPT具有更强的自学习能力，可以基于大数据集自己生成内容，这是一个非常巨大的跨越，只是从ChatGPT目前所暴露出的问题来看，我们需要对当前的狂热保持谨慎乐观。
    大量的测试中，很多用户已经发现ChatGPT存在结果不稳定、推理能力有限的缺点，例如询问现在的美国总统是谁，会回答奥巴马或特朗普，但又能回答出拜登是第46届总统，模型中有事实存在，但ChatGPT却无法推理出正确答案。
    致命一击的是，Google 聊天机器人Bard 2月8日首秀时犯下事实性错误，这种公开场合的翻车，更加加深了公众对ChatGPT技术的不信任感。
    结果不稳定，频繁犯错直接导致ChatGPT无法落地对结果准确性要求高的业务，最终会逐渐边缘化，成为辅助应用协助人工审核，或者干脆作为一个娱乐性工具而存在。
    以对人力需求很大的保险业为例，截至2022年6月30日，全国保险公司在保险中介监管信息系统执业登记的销售人员高达570．7万人。
    专业的保险配置需要结合客户家庭收支、预算情况、保障需求、产品优势等层面来综合考虑，这是目前AI技术无法达到的，也是保险经纪人／代理人的核心价值。
    虽然ChatGPT目前在自然语言处理和学习效果上比其他框架有所提升，但其对专业问题的理解和回答上与人类专家有较大差距，中国保险学会特聘保险科技专家彭勇就认为，“ChatGPT短期内还只能替代一些较简单的工作，随着技术进步，后期替代比例才会逐渐提高”。
    除此之外，由于模型的二次训练成本过高，ChatGPT知识更新频率无法与现实发展同步，目前ChatGPT训练的知识库还只停留在2021年。
    为了达到当前的效果，OpenAI用了45TB的数据量、近万亿个单词（相当于1351万本牛津词典）来训练模型，而训练这样一个包含1750亿参数的语言大模型，至少需要上万个 CPU／GPU 24小时不间断输入数据，部分高质量标注数据，还得依靠博士级别的专业人士来完成。
    小冰CEO李笛曾用人工智能小冰举例，如果小冰用ChatGPT这类方式运行系统，小冰每天承载的交互量就需要花近3亿人民币的对话成本。折合成一年，就是千亿元的成本。
    因而除了巨头之外，对于创业公司尤其需要关注的一点是，在还没有确定商业模式之前，企业前期不计成本进行ChatGPT研发，后期能否带来希望中的回报，是需要慎重考虑的问题。
    更具挑战的是，有一篇来自12个国内外研究机构共同发表的关于智能计算的论文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，这个速度远超摩尔定律（集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍）。
    如果对未来进行估算，即AI模型所需算力五年内将增加超过100万倍，如今摩尔定律都正在走向失效，如何满足高速增长算力的需求，没人能够回答这个问题。
    03 关乎未来的技术争夺战
    回到ChatGPT的竞争，就其技术内核而言，并没有太多“秘密”。
    Meta公司首席AI科学家Yann Lecun公开表示，ChatGPT没有令人印象深刻的技术创新，其最大的“创新”其实是将现有的技术与体验进行了更好整合，带给用户以及开发者非常棒的体验。
    事实也是如此，ChatGPT的底层技术来自于Google提出的Transformer架构，同时还使用了大量在谷歌内部使用（由 DeepMind 发明）的强化学习技术，大量开源的架构、模型以及数十年来公开的论文等，为ChatGPT的出现创造了良好的基础，“它不是真空出现的”。
    这也是ChatGPT发布后，包括百度、阿里、华为、腾讯、网易、字节、科大讯飞等内在的中国公司能够几乎前后脚发布自己的ChatGPT产品的原因所在，在一定程度上来说，这些中国公司因为其业务生态和技术专长的不同，在ChatGPT方面反而有自己的差异化优势。
    比如百度，一直做着与GPT类似的事情，只是未将技术进行包装，做出像ChatGPT这样的产品来“炫耀”。
    早在2019年，百度就做出了产业级知识增强文心大模型ERNIE 1．0，这一技术创新与“同类”GPT－1、BERT的差距都只有几个月。
    在文心的发展过程中，2021年迭代的ERNIE 3．0大模型即拥有千亿参数；与超强算力方联合的鹏城－百度·文心作为一款融合了自然语言理解和自然语言生成的大模型，其参数量达到了2600亿，相对GPT－3和ChatGPT提升了50％。
    百度发布“文心一言”时，就公开表示，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。
    同时，在与ChatGPT深度关联的NLP领域，百度也是行业内公认的第一。
    阿里巴巴达摩院2020年初启动中文多模态预训练模型M6项目，其发展速度相当惊人，同年6月推出3亿参数的基础模型，到了2021年1月时，模型参数规模达到百亿级别，成为世界上最大的中文多模态模型；2021年5月，具有万亿参数规模的模型正式投入使用。
    去年，阿里AliceMind模型更是在CLUE榜单的AI中文语言理解任务上得分首超人类，获得了86．685高分。
    IDC近期发布的《2022 H1中国AI云服务市场研究报告》显示，阿里AI在ChatGPT相关的语音语义领域市场份额达到31．98％，其中阿里对话式AI、语言AI、语音AI市占均为第一。
    至于华为，则有业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型——鹏城盘古大模型。
    针对大模型的产业化，华为发起了智能遥感开源生态联合体、多模态人工智能产业联合体，智能流体力学产业联合体等，以联合体的模式把科研院所、产业厂商等结合起来，更好地让大模型产业形成正向的闭环回路。
    ChatGPT的热潮虽然是由美国公司带头掀起的，占主导地位的也是微软、谷歌和Meta这几个巨头，但中国企业的跟进速度并不慢，就目前所演化成的态势，ChatGPT并不是一项简单的由技术革新而带来的商业机会，而是关乎到自主掌控AI关键技术的中外竞争，更加直白一些，中国必须要有自己的ChatGPT。
    百度官宣3月上线“文心一言”后，李彦宏就说过，无论是AIGC还是ChatGPT，都是AI发展到一定阶段后新的机会。“怎么把这么酷的技术，变成人人都需要的好产品，这一步其实才是最难的，最伟大的，也是最能产生影响力的。”