万物皆可ChatGPT？大厂纷纷涌入，但泡沫依然不小

    自去年12月1日，微软投资的OpenAI发布了这款聊天机器人模型ChatGPT后，仅过去3个月的时间，ChatGPT的爆火已经成为了全球最为关注的科技创新事件了。
    据瑞银集团报告显示，ChatGPT推出后仅两个月，它的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，比Tiktok、Instagram还要“现象级”。
    风口之下，概念股狂涨、资本涌向热土、科技巨头纷纷跟进，不少媒体甚至得出了ChatGPT将能取代部分人类工作这样的结论，但狂欢背后，ChatGPT到底有没有被“神化”？
    ChatGPT将取代人工？
    如果你已经尝试过与ChatGPT对话，那么你应该也发现了，ChatGPT就像一个全能选手，不仅能接住你的任何话题，而且还能举一反三。当然，最重要的是它并不难操作，就像你在跟一位网友聊天那样，只是不会冷场。
    整合不少网友、博主的“提问”来看，ChatGPT的表现还是可圈可点的。比如在文学创作上，ChatGPT的发挥空间很大，上至诗词歌赋，下至歌词RAP，鲁迅风、周杰伦风，ChatGPT都能应对自如。
    
    而且ChatGPT还会不断“学习”，比如刚开始有网友问ChatGPT算术题，在ChatGPT回答正确答案后，网友表示“我老婆说这是不对的”，ChatGPT就会马上认怂，并表示老婆才是对的。但经过OpenAI 的调教后，现在再将这个问题抛给ChatGPT，它已经会回答 “只认真理”。
    
    看上去ChatGPT似乎是“无所不聊”，但如果你想跟它探讨更深入的问题，或者逻辑性更强的问题，它的表现可就不如预期了。
    比如对ChatGPT提问一些文化、历史的常识，它也能对答如流，但细看的话，ChatGPT的回答看似逻辑自洽，但大段文字背后却难免有种“一本正经地忽悠人”的感觉，细看的话，ChatGPT回答绕来绕去，却不一定回答到点子上。
    
    也有网友对ChatGPT提问相对复杂的算术题，它虽然给出了很详细的解题过程，但答案却是错的。
    
    从这几点来看，与其把ChatGPT当成是全能型的人工智能，现阶段它更适合当一个能快速响应的“搜索助手”，在文案写作或是某些专业问题上给我们提供参考，注意，是参考而并非正确答案。
    要知道，ChatGPT的所有回答都是基于互联网上的已有数据和内容，对于一些既定问题，它能给出正确答案，比如名人生日日期。但更复杂的问题，即便是ChatGPT能给出答案，我们也很难保证其真假，如何筛选数据、如何过滤数据，我们还需要能快速索引、排序、过滤网页信息的搜索引擎，以及我们的人脑。
    因此，有观点认为ChatGPT可以取代人类的部分工作，比如文字创作、数据分析甚至是写代码，但目前来看，谈“取代”还是言之过早。毕竟在创作层面，基于算法的ChatGPT仍缺少想象力，但提高部分创作者的工作效率，ChatGPT还是能做到的。
    资本市场已经迫不及待了
    这么看来，ChatGPT最能威胁的，其实并非文字工作者，而是搜索引擎，随着人工智能的加入，当下的搜索模式或还会出现大变化，Gmail创始人甚至表示搜索引擎将活不过两年。
    
    各大科技巨头确实也急了。最新消息称，微软宣布正式将ChatGPT引入必应搜索，微软表示，有了这个人工智能模型，搜索查询也会更准确、更相关，此外，新的必应还可以生成内容，帮助用户写邮件。
    
    其它科技大厂也不甘落后，比如谷歌母公司Alphabet便宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务；苹果将在近期举办年度内部AI峰会探讨新的产品；亚马逊也成立了工作组探索ChatGPT等AI工具对企业的工作职能。
    国内科技巨头也同样唯快不破，百度率先确认旗下的ChatGPT项目名字为“文心一言”，将在3月完成内测并向公众开放；360也表示将推出类ChatGPT技术的 Demo版产品。
    如果说微软是“起个大早，赶个晚集”的话，国内巨头则更像是“被逼上梁山”，比如360急急忙忙拿出一个Demo版就来应付媒体，说到底，科技大厂怕的未必是产品技术跟不上，而是资本市场如何看。
    当人类科技发展到一定程度，就会越来越难出现技术性突破，这跟当前的生产要素分配有关，没有需求就很难推动创新，正如IPhone出现之后，智能手机市场已经很久没有出现技术性创新了，不是不想，而是并不容易。
    但站在资本市场的角度来看，必须要不断有新概念，讲新故事，资金才能流通，机构才能获得投资价值。从这一点来看，资本市场不怕自己押错注，怕的是无注可押，对于一众上市公司而言，它们要获得资本的支持，便一定要追逐风口了。
    泡沫到底有多大？
    所以我们不难发现，近年每当有新风口出现，市场都会疯狂炒作，比如元宇宙、AIGC、AR等概念，都曾被资本热捧。
    以元宇宙为例，在其最火爆之时，连Facebook都要更名为Meta，国内大厂也纷纷跟进推出相关产品，比如百度推出了元宇宙游戏希壤、字节推出元宇宙社交派对岛，只是这些产品现在已几乎没有任何市场声量了。
    而AI也并不是什么新鲜事，当前人工智能已经大范围应用于自动驾驶、机器人、视觉识别、语音识别等，国内也早有AI上市公司，比如商汤科技、云从科技等，但以商汤科技为例，自上市以来其股价就一直下挫，在资本市场一直“遇冷”。
    同样是新概念，为什么ChatGPT就能“众心所向”，其它项目却要坐冷板凳呢？背后其实是炒作价值和市场预期，考验的不仅是“讲故事能力”，还有“商业落地能力”。
    资本市场之所以对ChatGPT趋之若鹜，是因为跟其它“新概念”相比，ChatGPT的“落地能力”，也就是实用性似乎更强。
    我们先看国内目前的AI上市公司，如商汤、云从等，主要是从事视觉识别、语音识别，其AI原理均是大规模的数据学习，跟ChatGPT也有一定的相似之处，但它们的股价表现却一直平平无奇，主要还是因为“落地难”。
    一方面，在业务层面上它们有阿里云、腾讯云这样的竞争对手；另一方面，落地业务多以B端、G端为主，在C端市场拿不出大规模落地的产品，终究很难将规模做上去。
    像元宇宙等“新概念”也存在这一问题，就是当前C端市场对其接受度还不够高，当消费者谈及元宇宙时，大多只能想到VR设备／游戏，应用还不够广泛。
    相较而言，ChatGPT的落地难度似乎就低得多了，比如有调查显示，89％的美国大学生承认使用ChatGPT做作业，53％的学生用它来写论文，更有学生用ChatGPT来生成论文拿下了全班第一。
    暂且不讨论将ChatGPT应用于做作业、写论文是否符合学术规范，但至少可以说明ChatGPT的应用场景比起只能玩游戏的VR，或者还不能落地的元宇宙要丰富得多。
    华西证券在ChatGPT相关报告中列出了其能做的49件事，涉及教育、科研、游戏、新闻等领域，前景广阔，当前资本也加速押注与ChatGPT相关的大规模预训练模型赛道。
    
    据不完全统计，去年下半年以来，该领域出现了多笔大额融资，单笔融资金额甚至高达10亿元，包括联想创投、君联资本、创新工场等知名投资机构。
    短短几年，从区块链，到元宇宙，现在又有了ChatGPT，互联网的“风口”总是来得快，去得快。这一次ChatGPT出圈，固然有资本的推波助澜，但最终ChatGPT能否留下，看的也不全是资本的意志。
    总的来看，目前ChatGPT并未开源，商业模式也有待验证，离盈利兑现还会有一段时间，国内外的科技大佬能交出怎样的产品，产品质量如何，迭代能力如何，将是其能否留住消费者的关键，当然也是ChatGPT能否成为商业基石的关键。