数字经济投资机遇如何把握？

    相比之前热炒的Web3．0、元宇宙等远期概念，ChatGPT模型搭建已经有了初级版本并且已经在相关领域初露头角。从这个角度出发来看数字经济的轮廓越来越清晰，逐渐有脱虚向实的迹象，其中的投资机会将越来越多。投资者该如何把握投资机遇？本文将详细解析。
    01
    ChatGPT
    缘何使互联网公司陷入疯狂
    ChatGPT是一个全新的聊天机器人模型，该模型由 OpenAI人工智能研究实验室于2022年11月30日发布。它可以通过学习和理解人类的语言来进行对话，也可以根据环境进行互动，就像是真正的人类一样，可以写邮件、视频、文案、翻译、代码等等。
    实际上， ChatGPT已经彻底颠覆了创作逻辑。根据 OpenAI首席执行官 SamAltman透露， ChatGPT已经通过了明尼苏达大学的四门研究生课程测试，而在沃顿商学院的商业管理考试中，它的及格分数甚至被固定在了B－和 B之间。尽管这套模型会产生一些bug，但是结合傻瓜式的操作步骤，这对于AI发展来说是革命性的。
    上周，微软扩大了与 OpenAI的合作关系，包括新的100亿美元投资（但是微软还没有承认），将所有产品整合到 ChatGPT中，包括搜索引擎 Bing、办公、和 Azure等云计算平台。这些合作是建立在 OpenAI和微软在2019年建立起来的紧密联系之上的，而微软一直有可能将大量的技术商业化。
    另一家互联网巨头亚马逊则谨慎而迅速地推出了应用程序。据36氪报道，亚马逊 Amazon Web Services （AWS）成立了一个专门的人工智能测试团队，该团队发现 ChatGPT在客户支持问题、创建培训文档、企业战略问题方面表现出色，“甚至可以为数据库工程师编写故障诊断指南，弄清客户的企业目标。”
    中国互联网巨头百度今年三月将在国内推出类似智能聊天软件，百度概念股在二月一号出现了非同寻常的上涨。各大机构纷纷表示看好百度，一些投行甚至开始对百度进行投资。
    可见以ChatGPT为核心的商业竞争已悄然开始，而如何挖掘出行业中的黑马，是当今投资者值得重点关注的点。
    02
    国内AI上市公司
    可与ChatGPT无缝衔接
    在科创板上市公司中，唯有两家AI企业已充分运用到了ChatGPT的底层技术。
    云从科技在投资者关系平台上回复道，公司经过数年的不断研究和发展，现已实现了视觉、语音、NLP等方向上的技术储备，已经陆续在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践，不仅进一步提升了云从各项核心算法的性能效果，同时也大幅提升了云从的算法生产效率，已经在城市治理、金融、智能制造等行业应用中体现价值。
    
    云从科技的人机协同操作系统（CWOS）集成了多个技术平台，其中包括人机对话系统，包括 NLU自然语言理解、 MR文本匹配、Agenda－Based对话管理等核心技术，而 LLM预训练大模型（ChatGPT）则是决定人机对话系统上限的关键技术。
    据了解，过去受限于 LLM的水平， LLM只能支持人机对话系统中的串接、兜底聊天模式，而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能够提供人机对话系统的主要内容。
    而格灵深瞳旗下的深瞳大脑是可以与ChatGPT媲美的驱动平台，它可以赋能公司人工智能产品及解决方案的技术实现。深瞳大脑包含数据平台和训练平台，由数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块组成。
    以「让电脑看世界」为终极愿景，「深瞳科技」致力于感知物理世界中人、车、物、场的基本属性、行为及特性，并深入挖掘内在关联、关系等多维图谱。基于深瞳大脑的学习平台、高性能计算平台和大数据平台，构建了一套低成本、高性能、可扩展的视觉计算系统，深度赋能各行业用户，实现云、边、端的无感切换体验。深瞳技术主要包括视觉感知类算法、智能数据挖掘类技术、高性能计算技术等。
    不仅仅是AI公司将受益，ChatGPT等AI应用需基于大量模型训练，对算力要求较高，云计算基础设施从而十分关键。若其得到较大发展，其产业对算力要求会带来云计算基础设施较大增量。
    其中光模块以及运营商是较好的关注方向，代表公司有中际旭创、中国移动等。
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