倒闭!已有AI绘画公司宣布关闭平台:运营成本高!


    AIGC作为2022年AI圈内较为火热的概念之一,已经成功吸引了众多用户和投资者入局这一新兴赛道。据了解,不仅包括谷歌、Meta这样的互联网科技巨头入局,还有许多初创公司也相继加入。
    不过,并不是所有的AI绘画公司都能成功站在风口起飞,在激烈的竞争下,已有公司出局。
    有业内人士认为,2023年AI绘画将继续在热议中前行,而对于AI绘画初创公司如何在“风口中起飞”也是件值得思考的事情。
    AI绘画公司StockAI 倒闭:运营成本高
    2022年12月28日,AI绘画公司StockAI在Twitter上发帖称,目前的StockAI平台将正式关闭,用户订阅计划将被取消,并根据账户剩余时间进行退款。在2023年1月15日之前,用户仍可访问账户、发票、购买历史和收藏夹。
    StockAI创始人DannyPostma表示,运营一家像StockAl这样由人工智能驱动的初创公司成本很高,当前的付费用户基础无法支付这笔费用,所以公司不得不做出改变。
    据了解,StockAI网站内包含数千张由AI生成的照片,用户可以通过描述自行创建照片。所有照片都可以免费下载使用,可以用于商业及非商业用途,无需注明来源,但禁止用户将平台生成的图片用于二次销售。
    公开信息显示,StockAI成立于2022年9月,从成立到关闭仅有4个月时间。
    StockAI的关闭也向火热的赛道敲响一记警钟,如何摸索一个新的商业化模式,来平衡高昂的技术投入与研发?
    据DannyPostma介绍,StockAI将在2023年一季度推出一个新平台,模式将从用户生成内容转向由平台自己策划的AI生成内容。
    生成式AI在2022年取得突破性进展
    中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏近日在一场“思享会”上表示,生成式AI(人工智能)在2022年取得了突破性的进展。
    2022年AI绘画和ChatGTP的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军的价值,这是否会引发新一轮的内容科技的革命,是值得关注的问题。
    与此同时,不少AI绘画初创公司迅速蹿红,强大的“吸金能力”使其声浪愈响。
    2022年10月17日,英国开源人工智能公司StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资,投后估值达10亿美元,而它的产品正是爆火的AI绘画模型——StableDiffusion。
    10月18日,AI内容创作平台Jasper宣布获得1.25亿美元首轮融资,估值达15亿美元。该平台的核心产品JasperAI除了能通过AI绘画,还能生成社交媒体内容、博客文章、邮件。
    据国泰君安研报预计,未来5年,AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%,市场规模超600亿元的新兴市场将吸引更多企业和资本,创造更大的市场价值。
    何宝宏认为,人工智能开始从学习走向了创造。内容创作方面经历了PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC(专业用户生产内容)的发展历程。到了人工智能时代,可实现AIGC(人工智能创作内容),未来可能发展到P-AIGC(专业人员指导下的AIGC)。
    AIGC背后是一个大的模型。过去五年,由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年,机器基本只能完成文本生成,目前可以进行图像生成,未来能实现视频生成。2016年,机器视觉可以从图片中识别文字;2022年,机器实现了AI绘画,可以通过文字生成图像。
    2023年,AI绘画将继续在争议中前行。对于AI绘画公司来说,如何在激烈的竞争中杀出重围,站上风口,是一件值得思考的事情。
    人类绘画是否会被机器取代?
    纵观国内外,AI 内容产业发展趋势已不可阻挡。
    中关村大数据产业联盟发布的《中国 AI 数字商业展望 2021—2025》报告预测,至 2025 年,中国 AI 数字商业核心支柱产业链规模将达到 1853 亿元,未来五年复合增长率约 57.7%。其中,AI 数字商业内容产业规模将达到 495 亿元。
    机器对人类的挑战已经迫在眉睫,数字绘画行业是如何看待这一现象的?
    有业内人士表示,未来画师只有两条路,要么是被 AI 带着走,被算法左右,失去创造力和逻辑性。要么是驾驭 AI,让机器为自己服务。
    也有专家认为,AI 绘画让人类艺术向更高层次发展。“AI 的绘画来自于数据,但如果遭遇了冲突的绘画风格,AI 就会选择数据量更多的绘画风格,因此,最后 AI 绘画的系统一定是越来越真实地展现所见,通过虚构来刻画一个真实的画面,这是 AI 的特长,但通过虚构来刻画一个虚构的画面,这是人类特长,人类区别于万物的唯一特点是,人类具备想象力,诸如印象派的画作,只有人类才能从这些画作获得更多启发。”盘和林认为,从结果来看,人类绘画不会被机器取代。