新一年涨工资指南：AI薪资水平和就业前景分析

    尽管目前整个互联网行业充斥着凛冬已至的感觉，但招募人工智能人才的脚步从未停止或中断过。
    都说AI热，到底热在哪里？
    都说投身AI，到底能做什么？
    在凛冬包围之下，AI能带给从业者更多选择吗？
    本文将从多个方面全面解析AI发展路径，给出更多行业参考。
    一、 AI行业解析
    应用逐渐落地，人才需求量大。
    大方向上来说，目前人工智能已经在各行各业得到了广泛的应用，从硬件到软件，部分成型的产品已经面世；未来还将逐渐渗透到工作、学习和生活中的每一个场景。
    据北京市经济和信息化委员会指导，北京前沿国际人工智能研究院和中关村天使投资联盟组成的专项课题组发布的《北京人工智能产业发展白皮书》得知，截至2018年5月8日，全国人工智能企业4040家，北京市人工智能企业1070家。
    ——但这还只是专注搞AI的企业，而有AI业务的企业则已上万家。
    资本方向，据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍，2018年上半年，人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元，中国的规模达到317亿美元，占了全球的四分之三以上。
    AI产业目前最大两个问题，集中在人才和商业之间。单一技术往往无法形成一个巨大的产业，AI的应用势必会与多个学科、领域、平台和场景进行相互交叉，AI的产业会细分成AI＋。
    如：AI金融，AI安防，AI医疗等。AI应用上目前最大的问题在于技术与业务之间存在巨大的鸿沟，如何跨越这道鸿沟或者从业务和技术之间寻找到平衡点是AI项目成功的关键与否。
    二、互联网凌冬已至，哪些企业还在招AI人才
    人才方面，尽管目前整个互联网行业充斥着凛冬已至的感觉，互联网公司要么停止了社招校招，要么也通过年底末位淘汰的方式在变相裁员，但是互联网企业对招募人工智能人才的脚步从未停止或中断过。
    据《中国ICT人才生态白皮书》研究分析，到2018年底，我国人工智能人才缺口将突破100万，到2020年，这一数字将攀升到226万。
    据第一财经报道，深圳某无人驾驶公司透露，去年给硕士应届生的年薪约30万元，应届博士生50万。但今年博士生年薪猛增30万，“好的能拿到80万元”。
    从宏观来看，分析了各大招聘网站收集整理的信息，我们发现，除了BAT巨头企业之外，金融、新能源、汽车、智能硬件、计算机软件、电子商务、医疗、制造和教育九大行业目前仍然冒着凌冬继续在招聘AI人才。
    不过各家招募的人才要求也都不一样。2018年11月至今，AI基础和初级人才的招聘数量相比较2018年上半年有所下滑，相反的，AI高端人才的招聘需求却增长了3．5倍。
    ——这里的AI高端人才指的有5年及以上AI行业工作经验、硕士以上学历／博士优先、有成功项目经验的人才。
    对于用人单位来说，AI高端人才的定位就是带团队做项目的领头羊，即便放在国际上，这种人才也很少很难招到。
    我曾经看过一则报道说科技巨头纷纷挖走高校人工智能专家，连大学老师都被挖走了——这不是传言，这就是现状。
    微观方向，几家长期为大厂提供人才猎头的服务商也表示：近6个月以来AI人才的需求量仍然持续上涨，即使在互联网一片凌冬已至的情况下，企业对AI人才的需求也并未减少。
    与笔者长期交往的几个猎头朋友也证实了这个说法。在应届毕业生群里，其他专业的毕业生在互吐苦水，大骂用人单位无故取消offer。而AI方向的同学却气定神闲的在比较谁拿到的offer比较多，纠结去哪家比较好，这也是现状。
    三、为什么学AI
    不说假大空的东西，也不给大家画饼。
    在搞清楚我们为什么学一门新知识之前，我们需要了解自己学习的动力是什么？工作的意义是什么？是为了改变世界？是为了不被淘汰还是为了情怀？
    我认为，学一门新知识的根本目标是提升自己，可是如何衡量自己学的东西有用呢？
    工资和收入。
    有一句笑话是“同样是九年义务教育，你怎么这么优秀？”对啊，同样都是大学本科、硕士毕业的人，凭什么别人第一份工资起薪就是两万三万，你的就是六千八千？
    方向更重要。
    为什么学AI？如果你对AI感兴趣，更喜欢AI技术，更擅长AI工作，为什么不呢？
    AI行业前景好毋庸置疑，而且工资高，又能接触到最前沿的科学技术，为什么不呢？
    你所有的改变和计划可能不会影响到你当前的生活、工作和学习，但是会影响你6个月后甚至6年后的状态。
    你以为AI、NLP、算法和机器学习是2016年才产生的吗？不不不，人工智能一词是 John McCarthy 在 1956 年达特茅斯会议上一份提案中提出的。
    凡是过往，皆为序章。
    拥有编程基础的你，也许现在开始学AI，从基础的数学知识学起，从Python学起；可是随着时间的一点一滴积累，一年后，你也许可以成为AI初级人员，而两年三年后呢？你也许无法成为Andrew Ng、李飞飞那样的大神，但足以让你两年后找到一份薪水更高的工作。
    过往我们无法改变，可是未来的一切攥在手里，为什么不呢？
    除了技术开发人员，运营人员和产品、市场销售人员同样也需要具备AI相关的知识，不需要你会训练算法做技术开发，但是最起码，你要明白AI的原理和研究领域，理解每一个方向的应用和价值，这样以后你才能和你的朋友／客户／用户／去解释AI是什么？AI产品的优势等等。
    小结一下，为什么学AI？于学生而言，为了更好的找到一份薪水高的工作；于在职技术人员来说，提升自己，为职业生涯中的加薪和跳槽做准备，从而应对工作中技术的不断发展和迭代。
    
    
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