python修炼day33！
QYFabc
今日内容概述：
协程、正则表达式
昨日回顾
迭代器
iter next
生成器
yield 关键字 代码执行到 yield 就会停止
next 进行解阻塞
列表推导式： a ＝ ［x for x in range（10）］
生成器表达式：把列表推导式的 ［］ 改成 （）
生成器函数：加了 yield 的函数
今日内容
gevent 库
踩的坑：python3．7 版本对这个库不太友好，重新换成 python 3．6．4 的32位版本。
gevent 是对 greenlet 库进行封装，greenlet 是对 yield 关键字进行封装
gevent．sleep（） 在协程等待的时候，先去执行下一个任务以此来实现多任务
from gevent import monkey
monkey．patch＿all（） ＃ monkey 可以把代码中所有的延时换成 gevent
gevent．joinall（［］） 推荐这种方式
＂＂＂简单的爬虫，使用协程并发来下载两张斗鱼图片＂＂＂import urllib．requestimport geventfrom gevent import monkeymonkey．patch＿all（）def downloader（img＿name， img＿url）： req ＝ urllib．request．urlopen（img＿url） img＿content ＝ req．read（） with open（img＿name， ＂wb＂） as f： f．write（img＿content）def main（）： gevent．joinall（［ gevent．spawn（downloader， ＂3．jpg＂， ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／22／1760931＿20170922133718＿big．jpg＂）， gevent．spawn（downloader， ＂4．jpg＂， ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／17／2308890＿20170917232900＿big．jpg＂） ］）if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇： main（）协程
协程依赖于线程，线程依赖于进程。进程消耗资源最大，线程其次，协程最小，正则
import re
ret ＝ re．match（正则表达式，要匹配的数据）
ret．group（） ＃ 提取匹配出来的数据
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