人工智能居2018年十大战略科技发展趋势之首
10月11日，Gartner公布了将在2018年对大部分企业机构产生显著影响的十大首要战略科技发展趋势。
前三个战略科技发展趋势探讨了人工智能（AI）与机器学习（machine learning）将如何渗透至几乎任意领域，并代表着未来五年内技术提供商的一个主战场。随后的四个趋势集中于混合数字与物理世界，以打造一个沉浸式、数字增强型环境。最后三个趋势则指的是利用不断扩大的人员与商业规模以及设备、内容、服务之间的连接，实现数字化业务成果。
Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示：“Gartner的2018年十大战略科技发展趋势（top 10 strategic technology trends for 2018）与智能数字格网（Intelligent Digital Mesh）息息相关。智能数字格网是未来数字化业务与生态系统的基础。在制定创新战略时，IT领导者必须考虑这些技术趋势，否则将面临节节败退的风险。”
趋势一：人工智能基础（AI Foundation）
直到2025年，利用人工智能助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验的能力都将是数字化计划取得成功的关键推动力。
Cearley认为：“人工智能技术正在快速演化，各企业机构必须对技能、流程与工具投入巨资，以便成功利用这些技术构建人工智能增强型系统。投资领域可能包括数据准备、集成、算法、选择训练方法和建模。”
趋势二：智能应用与分析（Intelligent Apps and Analytics）
在今后几年里，几乎任一应用与服务都将采用一定程度的人工智能。其中某些应用将成为真正的智能应用，若无人工智能与机器学习，这些应用程序将无法存在。其他一些则将潜在利用人工智能，从幕后提供智能。智能应用在人类与系统之间搭起了一个全新智能中间层，有望改变工作的本质以及工作场所的结构。
Cearley表示：“在探索智能应用时应将其作为增强人类活动的一种方式，而非简单地替代人类。增强分析是一个格外具有战略意义的、逐渐发展的领域。它面向广泛的商业用户、运营工作者和民间数据科学家，利用机器学习自动完成数据准备、洞察发现与洞察分享。”
在广大软件与服务市场内，人工智能已成为下一个关键领域，包括企业资源规划（ERP）的各个方面。套装软件与服务提供商应表明将如何通过高级分析、智能流程和先进的用户体验等形式通过人工智能为新版本增加商业价值。
趋势三：智能物件（Intelligent Things）
智能物件是指摒弃严密的编程模型，转而利用人工智能实现高级行为并更加自然地与周围环境及人类进行互动的实物。人工智能正在大力推动全新智能物件（如：自动驾驶车辆、机器人与无人机）的进步并为许多既有物件（例如与消费者及工业系统相连接的物联网）带来更强功能。
Cearley认为：“目前，用于受控环境（例如耕作与采矿）下的自动驾驶汽车（automobile vehicles）是智能物件快速成长的一个领域。到2022年，我们可能将亲眼目睹自动驾驶汽车在有限、可控且明确定义的道路上行驶的实例。不过，驾驶员可能是自动驾驶汽车的普及的一个必要条件，以防发生意外技术故障。至少在未来五年内，我们预测需要驾驶员的半自动汽车将占主导地位。在此期间，制造商将更加严格地测试技术，同时法律法规问题以及文化接受度等非技术性问题也将得到解决。”
趋势四：数字孪生（Digital Twin）
数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。在今后三至五年内，物联网项目背景下的数字孪生尤其前途光明，并于当前引领着人们对于数字孪生的兴趣。精心设计的资产数字孪生有望极大地改进企业决策。这些数字孪生与其真实的对应物相关联，并用于了解物件或系统的状态、响应变化、改进运营并提升价值。首先，各企业机构将只是实施数字孪生，然后随着时间的推移而不断改进它们，提高其收集数据、反映正确数据、应用正确分析与规则并有效响应商业目标的能力。
Cearley表示：“久而久之，我们世界中几乎每一方面的数字化再现都将与其真实对应物动态地联系在一起，此外还将彼此联系并纳入基于人工智能的功能，以实现高级模拟、运行与分析。城市规划者、数字营销人员、医疗保健专业人员以及工业规划者均将受益于这一向综合数字化孪生世界的长期转变。”
趋势五：从云到边缘（Cloud to the Edge）
边缘计算（Edge computing）描述了一种计算拓扑，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集与交付均在邻近此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘的更强大功能均支持分布式模式。各企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中——对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。
虽然许多人将云与边缘视作竞争方法，但云实际上是一种计算方式，在这种情况下，可弹性扩展的技术功能以服务形式交付，且天生就无需集中模式。
Cearley指出：“从互补概念考虑时，云可作为创建服务导向型模式以及集中控制和协作结构的一种技术方式，而边缘则用作交付方式，从而以离散或分布式流程执行云服务的各个环节。”
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