AI专利之战:中国反超美国


    技术专利,既是企业未雨绸缪之举,也是“杀敌一千”的杀器。
    微软和鸿海因为专利纠纷 “撕破了脸”,郭台铭直指微软“趁势打劫,可谓机关算尽”。高通因为专利赚的盆盘钵满,也被置于众矢之的。
    而随着AI上升到国家战略层面,AI专利申请无疑成为科技公司的新战场。日经最新的报道指出,从2016到2018年,AI专利申请50强企业数量,中国反超美国。
    AI专利之战:中国反超美国
    之所以用反超这个词,是因为2013年到2015年间,美国还是遥遥领先状态,但是在过去的三年里,AI相关专利申请数量前50的企业中,国内企业数量翻了一番,一共有19家,超过了美国的12家。
    图注:该排名来自于日经统计的日本、美国、欧洲、中国以及世界知识产权组织的公开数据。
    从上图也可以看出,前三名被美国包揽,IBM以3000件专利遥遥领先,之后是微软以及谷歌。国内企业排名最高的是百度,以1522件的数量位列第四。在榜单的前十中,国内企业上榜的还有国家电网、腾讯以及阿里巴巴。小米和华为排在第11和12位。
    作为国内最早向AI转型的企业,百度的AI专利大多集中在语音识别、智能搜索和智能推荐等领域。
    其中比较意外的是国家电网,根据公开资料,国家电网的Al相关发明技术主要应用在电网控制、配用电网、智能配电变压器、风电站、新能源等领域,同时他们对Al相关的智能算法、机器人等技术研发也比较重视。
    有趣的是,小米从前三年的85名一跃成为12名,可以说是AI专利申请的一匹黑马,从小米近些年的发展态势来看,估计这和他们的AIoT战略以及智能手机关联度较高。
    这些被申请的AI专利是什么?
    按照领域来看,中国过去三年在电子商务、数据搜索、语言处理等方面的专利件数激增,尤其是图像处理相关的技术,国内已公开的专利数高达1.6万件,是美国的4倍。
    众所周知,图像处理技术包括当前我们熟知的以计算机视觉为核心的人脸识别,这也是AI在国内最快应用落地的一大领域。
    另外,WIPO(世界知识产权组织)于年初发布的《技术趋势2019:人工智能》报告中指出,在AI功能性应用专利中提及最多的就是计算机视觉,所有AI专利中有49%都提及了CV,年均增长率达到24%,紧随其后的是自然语言处理和语音处理。
    在AI技术方面,机器学习占据主导地位,年增长高达28%。在机器学习中,目前正在革新AI的具体技术包括深度学习和神经网络。其中,2013年到2016年,涉及深度学习的专利提及数量有着平均175%的增长速率,神经网络的增长率则为46%。这两项技术也是当前AI研究和应用的关键基础技术。
    不过,也有人会疑惑,既然都是非常基础的技术,类似的AI专利申请合理吗,这些专利到底可以怎样使用?
    
    
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