2018年十大人工智能驱动的技术趋势

    2018年伊始，各大供应商都在琢磨着在接下来的一年里的预算投向。两年前的前沿技术，现在已经变成了主流。
    在对一些管理人员进行了采访调查之后，发现了他们认为造就未来12个月的技术趋势，以及连接不同类型技术的共同点是人工智能（AI）。
    
    一、AI从客户体验扩展到工作场所
    SAP Hybris首席技术官Moritz Zimmermann透露，2017年是各企业利用人工智能和机器学习改变客户体验的一年，通过在商店中使用机器人和虚拟现实等技术，让科幻故事成为现实，如让购物者测试驾驶汽车，设计房屋等等。
    明年，各组织机构将开始把这些面向客户的AI功能经验教训应用到后端处理中，使用这些技术实现简化和自动化。这些组织机构还将探索将人工智能和机器学习与其他工具（如物联网、增强现实等）结合在一起的能力，以进一步增强前端和后端功能。
    二、AI处理大数据
    SAS公司客户智能全球总监Wilson Raj认为，随着数据规模的增长和来源的多样化，来年人工智能将扮演重要的角色。数据的增长推动了解决各种业务问题的算法和实时方法的诞生，客户体验在大多数营销人员心中位列榜首。
    大数据分析和人工智能的各种形式（包括预测分析、机器学习和深度学习）的联系应该是各组织机构大力改善客户体验的催化剂。Raj认为，数据和技术的结合有助于创造高效的客户互动，客户和企业都能从中受益。
    三、数字进化的第三次浪潮
    数字化转型看起来或许是一个相对较新的流行语，但蓝色喷泉传媒公司(Blue Fountain Media)业务发展副总裁Brian Byer表示，大多数公司已经实现了这一转变。Byer认为我们正在进入数字进化的第三次浪潮。最初，记录系统（ERP、Web、Y2K）是企业的主要关注点。随后就是交流系统（包括内容、电子商务、移动、营销等）。
    第三次浪潮基于智能系统（云、物联网、AI、VR、AR）。聊天机器人（Chatbots）和消息传递应用程序在实施和应用过程中迅速扩展。
    通过融合人工智能以及与记录系统相结合，消费者现在可以与聊天机器人进行互动。
    四、主流云服务
    Joe Kinsella是IT服务管理云先锋CloudHealth技术公司的首席技术官兼创始人。他表示，Cloud 2.0终于要成为主流了。他将Cloud 2.0定义为平台服务、无服务器和可组合的应用，这些应用程序利用了只在有需要时才会运行的异构云服务。
    Kinsella认为2018年将会是一个转折点，企业将突破长达三十年的客户端 - 服务器模式，这种模式将持久的服务器和操作系统作为我们所有应用的基础，并且接受了Cloud 2.0作为未来应用架构的趋势。
    五、AI对云计算的管理
    Kinsella补充道，2018年将是机器学习和人工智能在管理云计算复杂性方面发挥重要作用的一年。2018年，机器驱动的知识和自动化将开始推动监测、事件管理、成本管理及配置管理，最终将会降低成本，提高安全性并改善性能。
    
    
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